Особенности исследования статистического распределения показателей роста Triticum aestivum L.
Автор: Шатохин К.А.
Журнал: Вестник аграрной науки @vestnikogau
Рубрика: Трибуна аспирантов и молодых ученых
Статья в выпуске: 6 (117), 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье представлено исследование статистического распределения морфометрических и продуктивных признаков у двух сортов мягкой пшеницы (Triticum aestivum L.) — «Дарья» и «Триада» — на основе полевых данных за 2024–2025 гг. В ходе структурного анализа колоса оценивались высота растения, кустистость, длина главного колоса, масса зерна с одного растения и масса 1000 зѐрен. Обработка включала 20 растений на сорт (по 10 в каждом году). Проведена проверка нормальности распределения (критерий Шапиро–Уилка) и гомогенности дисперсий (тест Левена), что подтвердило возможность применения параметрических методов. С использованием однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA) и апостериорного теста Тьюки (p < 0,05) выявлены достоверные различия между сортами по высоте растения (F = 9,32; p = 0,003) и массе зерна с одного растения (F = 6,74; p = 0,011). Сорт «Триада» превосходит «Дарью» по продуктивности на 28,4 %, при этом демонстрируя большую варьируемость признаков (коэффициент вариации по массе зерна: 24,1 % против 18,7 %). Установлена высокая положительная корреляция между длиной колоса и числом зѐрен в нѐм (r - 0,82), что указывает на согласованную генетическую регуляцию этих признаков. Результаты подчѐркивают необходимость учѐта не только средних значений, но и степени стабильности признаков при селекционной оценке. Полученные выводы расширяют представления о генотипической детерминации ранних этапов формирования урожайности и создают основу для дифференцированного подхода к управлению посевами пшеницы. Представленный анализ может служить методологической базой для дальнейших исследований по адаптации сортов к изменяющимся агроклиматическим условиям и повышению ресурсной эффективности возделывания зерновых культур.
Triticum aestivum, пшеница мягкая, морфометрические признаки, высота растения, масса зерна, кустистость, ANOVA, коэффициент вариации
Короткий адрес: https://sciup.org/147253343
IDR: 147253343 | УДК: 633.11 | DOI: 10.24412/2587-666X-2025-6-151-155
Features of the study of the statistical distribution of Triticum aestivum L. growth indicators
The article presents a study of the statistical distribution of morphometric and productive traits in two varieties of common wheat (Triticum aestivum L.) — "Daria" and "Triada" — based on field data for 2024-2025. During the structural analysis of the ear, height of the plant, tilling capacity, length of the main ear, weight of the grain from one plant and weight of 1000 grains were estimated. The treatment included 20 plants per variety (10 in each year). The normality of the distribution (the Shapiro–Wilk criterion) and the homogeneity of the variances (the Levene test) were verified, which confirmed the possibility of using parametric methods. Using one-way analysis of variance one-way analysis of variance (ANOVA) and the aposteriori Tukey test (p < 0.05), significant differences between varieties in plant height (F = 9.32; p = 0.003) and grain weight per plant (F = 6.74; p = 0.011) were revealed. The Triad variety surpasses Darya in productivity by 28.4%, while demonstrating greater variability in characteristics (coefficient of variation in grain weight: 24.1% vs. 18.7%). A high positive correlation has been established between the length of the ear and the number of grains in it (r 0.82), which indicates a consistent genetic regulation of these traits. The results emphasize the need to take into account not only the average values, but also the degree of stability of traits in the selection assessment. The findings expand the understanding of the genotypic determination of the early stages of yield formation and create the basis for a differentiated approach to wheat crop management. The presented analysis can serve as a methodological basis for further research on the adaptation of varieties to changing agroclimatic conditions and increasing the resource efficiency of grain cultivation.
