Особенности моделирования распределенных информационных систем

Особенности моделирования распределенных информационных систем

Автор: Замятина Е.Б., Миков А.И., Михеев Р.А.

Журнал: Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика @vestnik-psu-mmi

Рубрика: Информатика. Информационные системы

Статья в выпуске: 4 (23), 2013 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена имитационному моделированию распределенных информационных систем. В настоящее время существует большое количество специализированных программных си­стем, которые предназначены для построения имитационной модели распределенных систем и последующего проведения имитационного эксперимента. В статье рассматриваются про­граммные и языковые средства системы автоматизированного проектирования Triad.Net, осо­бенности построения Triad-модели и вопросы автоматизации изменения Triad-модели в ходе имитационного эксперимента. Среди свойств распределенных систем можно выделить свой­ства масштабируемости и отказоустойчивости, в результате которых количество вычислитель­ных узлов системе изменяется. Особое внимание в статье уделяется автоматизации операций добавления и удаления объектов модели, ассоциируемых с вычислительными узлами.

Еще

Распределенные информационные системы, имитационное моделирование, масштабируемость, отказоустойчивость, автоматизация, онтологии

Короткий адрес: https://sciup.org/14729876

IDR: 14729876

Список литературы Особенности моделирования распределенных информационных систем

  • The Network Simulator -NS-2. Доступно на сайте: http://www.isi.edu/nsnam/ns (Проверено: 21 ноября 2013).
  • OPNET Modeler. Доступно на сайте: http://www.opnet.com> (Проверено: 21 ноября 2013).
  • OMNET++ Community Site. Доступно на сайте: http://www.omnetpp.org. (Проверено: 21 марта 2013).
  • Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Концептуальные основы квалиметрии моделей и полимодельных комплексов//Имитационное моделирование. Теория и практика: сб. докл. 2-й всерос. науч.-практ. конф. ИММОД-2005. Т. 1. СПб: ЦНИИТС. 2005. С. 65-70.
  • Таненбаум Э. Современные операционные системы. 3-е изд. Спб.: Питер, 2010. 1120 с. (Сер. "Классика computer science").
  • Тель Ж. Введение в распределенные алгоритмы. Изд-во МЦНМО, 2009. 616 с.
  • Karatza H.D. Current Trends In Modelling And Simulation Of Parallel And Distributed Systems. [Электронный ресурс]иКЬ: ijssst.info/Vol-03/No-&2/Karatza.pdf, 2001. P. 1-4 (проверено: 30.11.2013).
  • Sulistio A., Yeo C.E., Buyya R. Simulation of Parallel and Distributed Systems: A Taxonomy and Survey of Tools. [Электронный ресурс] URL: w.cs.mu.oz.au/~raj/papers/simtools.pdf. P. 1-19 (проверено: 30.11.2013).
  • Sulistio A., Yeo C.E., Buyya R. A taxonomy of computer-based simulations and its mapping to parallel and distributed systems simulation Softw. Pract. Exper. 2004; 34:653-673 [Электронный ресурс] URL: www.cloudbus.org/papers/simulationtaxonomy.pdf (проверено: 30.11.2013).
  • Salmon S, Elarag H. Simulation Based Experiments Using Ednas: The Event-Driven Network Architecture Simulator. In Proceedings of the 2011 Winter Simulation Conference S. Jain, R.R. Creasey, J. Himmelspach, K.P. White, and M. Fu, eds. The 2011 Winter Simulation Conference 11-14 December 2011Grand Arizona Resort Phoenix, AZ. P. 3266-3277.
  • Neilson.//PARASOL: A Simulator for Distributed and/or Parallel Systems. [Электронный ресурс] URL: www.sce.carleton.ca/rads/lqns/papers/parasol.pdf, 1991 (проверено: 30.11.2013).
  • Casanova H. Simgrid: A toolkit for the simulation of application scheduling. Proceedings 1st IEEE/ACM International Symposium on Cluster Computing and the Grid (CCGrid2001), Brisbane, Australia, May 2001. IEEE Computer Society Press: Los Alamitos, CA, 2001.
  • Бродский И.Ю. Модельный синтез и модельно-ориентированное программирование как технология реализации имитационных моделей сложных многокомпонентных систем с ориентацией на параллельные и распределенные вычисления//Матер. конф. «Имитационное моделирование. Теория и практика» ИММОД-2013. Казань: Фэн Академии наук РТ. 2013. T.1. C. 114-119.
  • Бродский Ю.И. Распределенное имитационное моделирование сложных систем. М.: ВЦ РАН, 2010. 156 с.
  • Бродский Ю.И., Лебедев В.Ю. Инструментальная система имитации MISS. М.: ВЦ АН СССР. 1991. 180 с.
  • Бродский Ю.И., Павловский Ю.Н. Разработка инструментальной системы распределенного имитационного моделирования//Информационные технологии и вычислительные системы. 2009. № 4. С. 9-21.
  • Миков А.И., Замятина Е.Б. Технология имитационного моделирования больших систем//Тр. Всерос. науч. конф. «Научный сервис в сети Интернет». М.: Изд-во МГУ. 2008. С.199-204.
  • Liu Y., He Y. A Large-Scale Real-Time Network Simulation Study Using Prime. M. D. Rossetti, R. R. Hill, B. Johansson, A. Dunkin, and R. G. Ingalls, eds. The 2009 Winter Simulation Conference 13-16 December 2009. Hilton Austin Hotel, Austin, TX. P. 797-806.
  • Riley G., Fujimoto R.M., Ammar M. A Generic Framework for Parallelization of Network Simulations", in Proc. 7th Int. Symposium on Modeling, Analysis, and Simulation of Computer and Telecommunication Systems, 1999. P. 128135.
  • Fujimoto R.M. Distributed Simulation Systems. In Proceedings of the 2003 Winter Simulation Conference S. Chick, P. J. Sanchez, D. Ferrin, and D. J. Morrice, eds. The 2003 Winter Simulation Conference 7-10 December 2003. The Fairmont New Orleans, New Orleans, LA. P. 124-134.
  • Замятина Е., Ермаков С. Алгоритм синхронизации объектов распределенной имитационной модели в TRIAD.Net. Appli-cable Information Models. ITHEA, Sofia, Bulgaria, 2011. ISBN: 978-954-16-0050-4. С. 211-220.
  • Волканов Д.Ю. и др. Методика использования системы имитационного моделирования РВС РВ Диана, основанной на HLA. Матер. конф. «Имитационное моделирование. Теория и практика» ИММОД-2013. Казань: Фэн Академии наук РТ. 2013. T.1. С. 322-326.
  • Wilson L. F., Shen W. Experiments in load migration and dynamic load balancing in Speedes//Proc. of the Winter simulation conf./Ed. by D. J. Medeiros, E. F.Watson, J. S. Carson, M. S. Manivannan. Piscataway (New Jersey): Inst. of Electric. and Electron. Engrs, 1998. P. 487-490.
  • Zheng G. Achieving high performance on extremely large parallel machines: Performance prediction and load balancing: Ph.D. Thesis. Department Comput. Sci., Univ. of Illinois at Urbana-Champaign, 2005. 165 p. [Electron. resource]. http://charm.cs.uiuc.edu/(проверено: 30.11.2013).
  • Миков А.И., Замятина Е.Б., Козлов А.А. Мультиагентный подход к решению проблемы равномерного распределения вычислительной нагрузки. Natural and Artificial Intelligence, ITHEA, Sofia, Bulgaria, 2010. P.173-180.
  • Djinevski L., Filiposka S, Trajanov D. Network Simulator Tools and GPU Parallel Systems. In Proceedings of Small Systems Simulation Symposium 2012, Nis, Serbia, 12th-14th February 2012. P. 111-114.
  • Hu W., Sarjoughian H.S. A Co-Design Modeling Approach For Computer Network Systems. In Proceedings of the 2007 Winter Simulation Conference S.G.Henderson, B.Biller, M.H. Hsieh, J. Shortle, J.D. Tew, and R.R. Barton, eds. The 2007 Winter Simulation Conference 9-12 December 2007 J.W. Marriott Hotel, Washington, D.C. P. 124-134.
  • Ломазова И.А. Вложенные сети Петри: моделирование и анализ распределенных систем с объектной структурой. M: Научный мир, 2004. 208 с.
  • Башкин В.А., Ломазова И.А. Эквивалентность ресурсов в сетях Петри. М.: Научный мир, 2007. 208 с.
  • В.И.Гурьянов. Моделирование классификаций на визуальном языке имитационного моделирования UMLSP. Матер. конф. «Имитационное моделирование. Теория и практика» ИММОД-2013. Казань: Фэн Академии наук РТ, 2013. T.1. С. 128-133.
  • Mikov A.I. Simulation and Design of Hardware and Software with Triad//Proc.2nd Intl. Conf. on Electronic Hardware Description Languages. Las Vegas, USA. 1995. P. 15-20.
  • Mikov A.I. Formal Method for Design of Dynamic Objects and Its Implementation in CAD Systems//Gero J.S. and Sudweeks F. (eds). Advances in Formal Design Methods for CAD, Preprints of the IFIP WG 5.2 Workshop on Formal Design Methods for Computer-Aided Design. Mexico, 1995. Р. 105-127.
  • Крюков В.А. Операционные системы распределенных вычислительных систем (распределенные ОС). Доступно на сайте www.parallel.ru (Проверено: 25.11.2013).
  • Замятина Е.Б., Михеев Р.А. Использование мультиагентного подхода и онтологий для моделирования компьютерных сетей//Матер. 4 междунар. науч.-техн. конф. «Инфокоммуни-кационные технологии в науке, производстве и образовании» 28-30 июня 2010. Ставрополь. С. 175-180.
  • Замятина Е.Б., Миков А.И. Программные средства системы имитации Triad.Net для обеспечения ее адаптируемости и открытости. Информатизация и связь. 2012. № 5. С. 130133.
  • Миков А.И., Замятина Е.Б. Инструментальные средства имитационного моделирования для анализа бизнес-процессов и управления рисками//Информатизация и связь. 2011. № 3. С. 14-16.
  • Mikov A.,Zamyatina E.,Kozlov A. Ermakov S. Some Problems of the Simulation Model Efficiency and Flexibility. Proceedings of «2013 8th EURO SIM Congress on Modelling and Simulation EUROSIM 2013», Cardiff, Wales, United Kingdom, 10-13 of September. P.532538.
  • Замятина Е.Б., Миков А.И. Применение онтологий и принципов организации сервис-ориентированно архитектуры при проектировании и реализации системы имитационного моделирования//Матер. 3-й междунар. науч.-техн. конф. «Технологии разработки информационных систем ТРИС-2012». Т.1. Таганрог. Изд-во Технол. ин-та ЮФУ. Ростов-на-Дону, 2012. 9 сентября. С. 61-65.
  • Mikov A., Zamyatina E., Mikheev. Linguistic and Program Tools For Debugging and Testing Of Simulation Models Of Computer Networks. International Journal "Information Models and Analyses, 2013. V. 2. № 1. Sofia. 1000. P.O.B. 775. Bulgaria. P. 70-80.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp