Особенности обучения построению моделей перемещения сложных объектов, обладающих искусственным интеллектом на базе нейронной сети
Автор: Федосин Сергей Алексеевич, Плотникова Наталья Павловна, Немчинова Елена Андреевна, Макарова Наталья Владимировна
Журнал: Образовательные технологии и общество @journal-ifets
Статья в выпуске: 3 т.21, 2018 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается процесс создания модели сложного объекта, обладающего искусственным интеллектом, описываются способы перемещения полученной модели в пространстве, применение нейронных сетей для управления действиями модели объекта. Исследования в данной сфере позволяют студентам Мордовского государственного университета им. Н. П. Огарева расширить свои знания в области искусственного интеллекта, а также взаимодействующих с ней дисциплин, таких как робототехника.
Искусственный интеллект, нейронная сеть, модель сложного объекта, перемещение в пространстве
Короткий адрес: https://sciup.org/140224587
IDR: 140224587
Список литературы Особенности обучения построению моделей перемещения сложных объектов, обладающих искусственным интеллектом на базе нейронной сети
- Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации/Пер. с польского И. Д. Рудинского. -М.: Финансы и статистика, 2002. -344с.
- EVOLUTION -Learn to Walk (genetic algorithm & Neural Network) . -Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=h-89xjWpV4U. -Загл. с экрана.
- Google's DeepMind AI Just Taught Itself To Walk . -Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=gn4nRCC9TwQ. -Загл. с экрана.
