Особенности территориально-распределенных информационных систем предприятий
Автор: Фурман С.В.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 10-5 (97), 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье анализируются особенности территориально-распределенных информационных систем предприятий. Рассматриваются аспекты, обуславливающие потребность в использовании территориально-распределенных информационных систем, их сущность, структура и основные характеристики. Приводятся перспективные направления развития таких систем. Выявляются особенности перехода предприятий к территориально-распределенным информационным системам.
Территориально-распределенные информационные системы, предприятие, управление, данные, передача данных
Короткий адрес: https://sciup.org/170207086
IDR: 170207086 | DOI: 10.24412/2500-1000-2024-10-5-86-89
Текст научной статьи Особенности территориально-распределенных информационных систем предприятий
Цифровая трансформация изменяет общества и отрасли, обогащается конвергенцией социальных, мобильных, облачных и интеллектуальных технологий, растущей потребностью в автоматизации и интеграции [1]. Несмотря на новые возможности для инноваций в сфере продуктов и услуг, они часто воспринимаются как угроза традиционным бизнес-моделям, текущим организационным структурам и устоявшимся бизнес-операциям. Поскольку всё больше и больше компаний сталкиваются с соответствующими проблемами, они ставят цифровую трансформацию на первое место в списке своих приоритетов. Однако большинство компаний имеют лишь смутное представление о природе и влиянии цифровой трансформации, поэтому им трудно успешно разрабатывать и внедрять действенные стратегии.
Чтобы оставаться конкурентоспособными, компании, расширяющие своё присутствие, должны рассматривать управление бизнес-процессами как основу для цифровой трансформации. Используя территориально-распределённые информационные системы (далее - ТРИС), они могут создавать гибкие организационные структуры, достигать адекватной отзывчивости на операционном и стратегическом уровнях, использовать клиен-тоориентированность и ориентироваться на процессы для формирования своего цифрового будущего.
Целью работы является изучение особенностей ТРИС предприятий. Для её достиже- ния были использованы теоретические методы исследования: анализ, обобщение и синтез литературы в области проектирования информационных систем, применены структурно-функциональные методы исследования.
Предприятия, расширяющее свою деятельность на несколько регионов, сталкиваются с рядом технологических нюансов:
-
- задержка в обслуживании клиентов в разных регионах;
-
- минимизация влияния на другие регионы в случае отказа региональной ИТ-системы;
-
- возможность предлагать услуги, специфичные для региона.
Основным подходом к решению данных проблем является развёртывание ИТ-систем в регионах присутствия, что приводит к созданию многорегиональной архитектуры -ТРИС. В такой архитектуре один регион выступает в качестве основного активного центра обработки данных, размещая все компоненты ИТ-системы. Другие региональные центры обработки данных содержат только компоненты, которые обрабатывают транзакционные данные (запросы на закупку, поиск по инвентарю и прочие) или данные, связанные с конфиденциальностью (имена, адреса, контактные номера, медицинские записи и прочие).
Один или несколько региональных центров обработки данных могут содержать полные копии основного развёртывания, используясь как резерв аварийного восстановления после сбоя. Обычно это развёртывание поддержива- ется хранилищами данных, которые в ряде случаев необходимо реплицировать по всем центрам обработки данных.
ТРИС состоят из нескольких конфигураций, таких как рабочие станции, миникомпьютеры, мэйнфреймы и компьютеры [3]. Одним из принципов распределённых вычислений является совместное использование ресурсов – оборудования, программного обеспечения и данных, упрощающее одновременную обработку данных через многочисленные процессоры с различными уровнями параллелизма и открытости программного обеспечения. ТРИС совместно используют ресурсы, обрабатывают данные и обеспечивают сплочённый пользовательский опыт. Распределяя задачи по нескольким узлам, они могут справляться с большими нагрузками и оставаться устойчивыми к отказам отдельных узлов.
ТРИС состоят из нескольких независимых компьютеров, работающих вместе для достижения общей цели. Эти системы кажутся пользователям единой связной сущностью, в которой каждый узел взаимодействует и координирует работу с другими узлами для эффективного выполнения задач. В основные характеристики ТРИС входят [4, 5]:
-
1. Масштабируемость. ТРИС могут легко масштабироваться путём добавления дополнительных узлов для обработки возросшей нагрузки. Это позволяет системе приспосабливаться к росту без ухудшения производительности.
-
2. Отказоустойчивость. Система продолжает работать, несмотря на отказы отдельных узлов. Избыточность и репликация данных гарантируют, что отказ не повлияет на общую функциональность.
-
3. Параллелизм. Несколько узлов работают одновременно, выполняя задачи параллельно. Это повышает общую эффективность и скорость системы.
-
4. Отсутствие глобальных часов. Отсутствие единого эталона времени для всех узлов может привести к проблемам синхронизации. ТРИС используют логические часы для управления временем.
-
5. Независимые отказы. Узлы могут выходить из строя независимо друг от друга, не влияя на всю систему. Такая изоляция отказов
-
6. Географическое распределение. Узлы могут быть распределены по разным локациям. Это позволяет локализовать данные и сокращает задержку для пользователей в разных регионах.
-
7. Согласованность данных. Обеспечение согласованности на всех узлах является сложной, но необходимой задачей. ТРИС используют протоколы для поддержания целостности и согласованности данных.
помогает поддерживать стабильность системы.
В основе ТРИС лежат первичный системный контроллер, системное хранилище данных и база данных [6]. Основной системный контроллер – единственный контроллер в ТРИС, который отслеживает все процессы, отвечает за управление отправкой и запросами сервера по всей системе. Вторичные контроллеры процесса или связи отвечают за регулирование потока запросов на обработку сервера, управление нагрузкой перевода системы и связью между системой и VAN или торговыми партнёрами. Клиент пользовательского интерфейса предоставляет функции, необходимые для мониторинга и управления системой. Системное хранилище данных объединяет все общие данные. Реляционная база данных хранит все данные ТРИС и позволяет нескольким пользователям использовать одну и ту же информацию одновременно.
В небольших ТРИС компоненты, расположенными друг рядом с другом, могут быть связаны через локальную сеть [7]. В более крупных ТРИС с географически разделёнными компонентами связь осуществляется через глобальные сети. Компоненты в ТРИС обмениваются информацией через сложную систему передачи сообщений, по любому типу сети, который используется. Для защиты инфраструктуры при удалённом управлении работа с локациями осуществляется только через SSH, что исключает необходимость открывать порты, через которые могут атаковать злоумышленники [8]. Помимо этого, локации изолированы друг от друга: оборудование в каждой локации связано только с центральной платформой, но не друг с другом.
Для повышения эффективности использования ТРИС и решения таких проблем, как задержка сетевой связи, синхронизация данных, безопасность, распределение нагрузки и управление ресурсами, используются инновационные технологии [9]:
-
1. Блокчейн и распределённые реестры. Обеспечивают защищённый от несанкционированного доступа и децентрализованный механизм хранения данных.
-
2. Интернет вещей. Обеспечивает эффективную обработку и анализ больших объёмов данных, генерируемых подключёнными устройствами, облегчая принятие решений и автоматизацию в реальном времени.
-
3. Периферийные вычисления. Повышают скорость и эффективность обработки данных.
-
4. Машинное обучение. Оптимизирует распределение ресурсов, повышает безопасность и улучшает анализ данных. Распределённые фреймворки глубокого обучения позволяют проводить масштабное параллельное обучение сложных моделей.
Переход к ТРИС начинается с критической оценки готовности организации: необходимо оценить потребности предприятия, нормативную среду и конкурентное положение [10]. Для небольших организаций или компаний с простыми операционными моделями полностью децентрализованная система может не потребоваться, тогда как для крупных предприятий, особенно тех, которые работают в нескольких регионах с различными нормативными требованиями, такой переход может быть обязательным. Для многих компаний может быть приемлема гибридная модель.
Приняв решение о внедрении архитектуры ТРИС, организации должны разработать стратегию работы с данными, учитывающую гибкость, производительность, согласованность, соответствие требованиям, безопасность и стоимость. Для многих предприятий цифро- вые преобразования, миграция в облако, интеллектуальная автоматизация и возможности использования искусственного интеллекта могут стать стимулом для внедрения распределённой архитектуры. Требования этих возможностей, связанных с ними инструментов и инфраструктуры часто более благоприятны для децентрализации.
Стратегическое планирование должно включать не только обсуждение технологий, но и учёт необходимых людей и процессы. Переход к распределённой модели часто требует переподготовки сотрудников и изменения культуры организации. Это может быть сложным, особенно для предприятий, которые привыкли к контролю и предсказуемости централизованных систем. Однако при правильном подходе преимущества обычно перевешивают проблемы.
Таким образом, создание ТРИС необходимо предприятиям, имеющим широкую географию отделений, между которыми необходимо организовать сеть, выделяя сотрудникам и иным компаниям доступ к её ресурсам. ТРИС, являясь эффективной защищённой средой для общего взаимодействия, обеспечивает возможность удалённого и безопасного доступа для пользователей к корпоративным ресурсам. При этом вся информация, передающаяся из центральной локации к удалённым пользователям, кешируется, чтобы снизить нагрузку на каналы связи. Используя ТРИС, предприятия формируют единую систему для упрощённого мониторинга за сервисами и управления каналами связи, через которые можно передавать важную конфиденциальную информацию в зашифрованном виде.
Список литературы Особенности территориально-распределенных информационных систем предприятий
- Fischer M., Imgrund F., Janiesch C., Winkelmann A. Strategy archetypes for digital transformation: Defining meta objectives using business process management // Information & Management. - 2020. - Vol. 57, Iss. 5. - P. 103262. -. DOI: 10.1016/j.im.2019.103262
- Ekanayake C. Building Geographically Distributed Enterprise Applications - Part 1 (2021). Medium. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://chathura-ekanayake.medium.com/building-geographically-distributed-enterprise-applications-part-1-c6b6edd9867f (accessed 13.10.2024).
- What Are The Different Types of Distributed Systems? (2023). - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.jaroeducation.com/blog/different-types-of-distributed-systems/(accessed 13.10.2024).
- Distributed Information Systems in Distributed System (2024). - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.geeksforgeeks.org/distributed-information-systems-in-distributed-system/(accessed 13.10.2024).
- Kushtagi R. Navigating Complexity: Making Informed Decisions on Distributed Systems (2023). - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://medium.com/@roopa.kushtagi/navigating-complexity-making-informed-decisions-on-distributed-systems-a1f65f71ec54 (accessed 13.10.2024).
- Mohanan R. What Are Distributed Systems? Architecture Types, Key Components, and Examples (2022). - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.spiceworks.com/tech/cloud/articles/what-is-distributed-computing/(accessed 13.10.2024).
- Powell P. 10 industries that use distributed computing (2024). - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.ibm.com/blog/distributed-computing-use-cases/(accessed 13.10.2024).
- Managing geographically distributed infrastructure in a single window. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.ispsystem.com/dci-geo-distributed-infrastructure (accessed 13.10.2024).
- Distributed Systems (2023). Huawei Website. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://forum.huawei.com/enterprise/en/distributed-systems-advancing-scalability-and-fault-tolerance-in-modern-computing/thread/691890798221737984-667213860488228864 (accessed 13.10.2024).
- Crolene D. Breaking the chains of big data: How distributed architecture unlocks agility (2024). - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.cio.com/article/3513871/breaking-the-chains-of-big-data-how-distributed-architecture-unlocks-agility.html (accessed 13.10.2024).