Панельный анализ динамики транзакций, совершаемых цифровыми финансовыми активами и электронными деньгами
Автор: Дюдикова Екатерина Ивановна, Метель Юрий Андреевич
Журнал: Теория и практика общественного развития @teoria-practica
Рубрика: Экономика
Статья в выпуске: 1, 2021 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются цифровые финансовые активы, представляющие собой новый экономический феномен, интерес к которому постоянно возрастает наряду с высокими рисками обращения и отсутствием правового регулирования. Авторы подчеркивают, что внимание контролирующих и регулирующих организаций всего мира, в том числе Банка России и Министерства финансов Российской Федерации, направлено на определение целесообразности цифровых трансформаций в платежной сфере с целью реализации в полном объеме потенциала инновационных технологий для обеспечения национальной безопасности и сохранения лидирующих позиций на мировой арене. В статье с использованием методов анализа панельных данных выделяются факторы и приводится результат оценки их влияния на количество транзакций, осуществляемых цифровыми финансовыми активами и электронными деньгами, которые подтверждают особую значимость вопросов развития и расширения сферы нового поколения финансовых инструментов.
Цифровизация, панельные данные, модели панельных данных, панельный анализ, транзакции, цифровые финансовые активы, электронные деньги
Короткий адрес: https://sciup.org/149134448
IDR: 149134448 | DOI: 10.24158/tipor.2021.1.11
Список литературы Панельный анализ динамики транзакций, совершаемых цифровыми финансовыми активами и электронными деньгами
- Куницына Н.Н. Электронные деньги: платежный инструмент или технология? // Актуальные вопросы современной экономики в глобальном мире. 2018. № 8. С. 126-129.
- Цифровой рубль. Ольга Скоробогатова и Алексей Заботкин о том, каким он будет [Электронный ресурс] // Банк России. 11.12.2020. URL: https://cbr.ru/press/event/?id=8373 (дата обращения: 18.01.2021).
- Милевский А.С. Эконометрика. М., 2017. 207 с.
- Ратникова Т.А., Фурманов К.К. Анализ панельных данных и данных о длительности состояний. М., 2014. 373 с.
- Статистика национальной платежной системы. Основные показатели развития национальной платежной системы [Электронный ресурс] // Банк России. URL: https://cbr.ru/statistics/nps/psrf/ (дата обращения: 18.01.2021); IPG.Re-search. Глобальное развитие E-Commerce: США, Китай, Россия [Электронный ресурс] // IPG.Estate. URL: https://ipg-estate.ru/issledovaniia/ipgresearch-globalnoe-razvitie-e-commerce-ssha-kitai-rossiia (дата обращения: 18.01.2021); Bitcoin ATM Map [Электронный ресурс] // Coin ATM Radar. URL: https://coinatmradar.com/ (дата обращения: 18.01.2021); Crypto ATMs & Merchants of the World [Электронный ресурс] // CoinMap. URL: https://coinmap.org/ (дата обращения: 18.01.2021); DataBank [Электронный ресурс] // The World Bank. URL: https://databank.worldbank.org/home (дата обращения: 18.01.2021); Payments and Financial Market Infrastructures [Электронный ресурс] // Bank for International Settlements. URL: https://stats.bis.org/statx/toc/CPMI.html (дата обращения: 18.01.2021); States and Markets [Электронный ресурс] // The World Bank. URL: https://datatopics.worldbank.org/world-development-indica-tors/themes/states-and-markets.html (дата обращения: 18.01.2021); Statistics on Payment, Clearing and Settlement Systems in the CPMI Countries - Figures for 2015 [Электронный ресурс] // Bank for International Settlements. URL: https://www.bis.org/cpmi/publ/d155.htm (дата обращения: 18.01.2021).
- Исмагилов И.И., Кадочникова Е.И. Специальные модели эконометрики в среде Gretl. Казань, 2018. 91 с.; Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. М., 2004. 576 с.; Метель Ю.А. Формирование и развитие клиентской политики в региональных коммерческих банках: дис. ... канд. экон. наук. Ставрополь, 2018. 173 с.; Милевский А.С. Указ. соч.; Ратникова Т.А., Фурманов К.К. Указ. соч.; Hsiao C. Analysis of Panel Data. Cambridge, 2002. 384 p.; Verbeek M. А Guide to Modern Econometrics. N.Y., 2000. 286 p.; Wooldridge J.M. Introductory Econometrics: A Modern Approach. Cengage Learning, 2013. 912 р.
- Ратникова Т.А. Введение в эконометрический анализ панельных данных // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2006. Т. 10, № 2. С. 267-316.
- Там же. С. 278.
- Там же.
- Там же. С. 278-279.
- Там же. С. 279.
- Там же.
- Метель Ю.А. Указ. соч. С. 107-118.
- Ратникова Т.А. Указ. соч. С. 279-280.
- Там же. С. 280.
- Метель Ю.А. Указ. соч.; Ратникова Т.А. Указ. соч.; Ратникова Т.А., Фурманов К.К. Указ. соч.; Kunitsyna N., Metel Y., Prishchepchuk S. Modelling of Client Policy Elements of the Regional Commercial Banks on the Basis of Digital Methods of Data Processing // Proceedings of the International Scientific Conference "Competitive, Sustainable and Safe Development of the Regional Economy" (CSSDRE 2019). Volgograd, 2019. https://doi.org/10.2991/cssdre-19.2019.2.
- Метель Ю.А. Указ. соч.
- Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Указ. соч.
