Параметрическая и структурная адаптация многоуровневых систем распознавания текстовых меток на видеоизображениях
Автор: Воскресенский Евгений Михайлович, Царв Владимир Александрович
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений: Восстановление изображений, выявление признаков, распознавание образов
Статья в выпуске: 3 т.34, 2010 года.
Бесплатный доступ
В статье предложены новые методы параметрической и структурной адаптации многоуровневых систем распознавания текстовых меток на видеоизображениях, структура которых представляется в виде вертикальной иерархической композиции алгоритмов. Методы позволяют настраивать параметры алгоритмов анализа видеоизображений, а также параметры подсистемы принятия решений на промежуточных этапах анализа видеоизображений. Предложена методика повышения эффективности многоуровневых систем распознавания текстовых меток за счёт их структурной адаптации без сопутствующей модификации алгоритмов.
Распознавание символов, адаптация систем распознавания
Короткий адрес: https://sciup.org/14058954
IDR: 14058954
Parametric and structural adaptation of text labels recognition systems
In article a new methods of multilevel text label recognition systems parametric and structural adaptation is offered. Such systems is described as hierarchical composition of algorithms. Methods allow adapting parameters of algorithms and parameters of decision-making subsystem of multilevel text label recognition systems. Method of multilevel text label recognition systems efficiency increase with their structural adaptation without necessity of algorithms modification is offered.
