Мепараметрические системы распознавания образов для многоальтернативной задачи классификации, основанные на декомпозиции обучающей выборки по ее размерности
Автор: Лапко А.В., Л Апко В.А.
Журнал: Сибирский аэрокосмический журнал @vestnik-sibsau
Рубрика: Математика, механика, информатика
Статья в выпуске: 3 (20), 2008 года.
Бесплатный доступ
Иредлоэюена методика синтеза многоуровневых непараметрических систем распознавания образов для мно-го альтернативной задачи классификации с позиции принципов декомпозиции обучающей выборки и коллектив-ного оценивания. Их применение обеспечивает высокую вычислительную эффективность обработки информа-ции большой размерности.
Короткий адрес: https://sciup.org/148175715
IDR: 148175715 | УДК: 681.513
Nonparametric systems of pattern recognition for a multialternative problem the classifications, based on decomposition of training sample on its dimension
From positions of principles of decomposition of training sample and technology of parallel calculations the technique of synthesis multilevel nonparametric systems of pattern recognition for a multialternative problem of classification is offered. Their application provides effective processing the information of the big dimension.
