Персонализация электронного обучения студентов вуза на основе искусственного интеллекта: современное состояние проблемы

Персонализация электронного обучения студентов вуза на основе искусственного интеллекта: современное состояние проблемы

Автор: Елсакова Р.З.

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Образование. Педагогические науки @vestnik-susu-ped

Рубрика: Современные тенденции развития образования. Цифровая трасформация образования

Статья в выпуске: 4 т.15, 2023 года.

Бесплатный доступ

Персонализация обучения студентов является важным направлением развития студентоцентричной модели образования. Она может быть реализована как при непосредственном взаимодействии, так и в опосредованном формате в электронной информационно-образовательной среде. Одним из способов персонализации электронного обучения является использование технологий искусственного интеллекта (ИИ). Алгоритмы машинного обучения, чат-боты и голосовые помощники, технологии виртуальной и дополненной реальности позволяют автоматизировать процессы сбора и анализа данных, давать мгновенную обратную связь и рекомендации, создавать аутентичные учебные среды, определять оптимальные стратегии обучения и многое другое. Однако несмотря на все имеющиеся преимущества, внедрение персонализированного электронного обучения на основе ИИ осложняется техническими и финансовыми трудностями, отсутствием необходимых у преподавателей цифровых компетенций, а также недостаточной степенью разработанности теоретических оснований. Целью данной статьи является выявление и описание признаков современного состояния проблемы персонализации электронного обучения студентов вуза на основе искусственного интеллекта. В статье определены нормативно-правовые ориентиры использования ИИ для персонализации обучения студентов вуза; изучено современное состояние проблемы в теории и практике образования; произведена комплексная оценка факторов, напрямую и косвенно влияющих на персонализацию электронного обучения студентов вуза на основе ИИ; на основе выявленных факторов обозначены перспективы применения ИИ в персонализированном электронном обучении студентов. Для достижения полученных результатов применены теоретические и эмпирические методы, в частности, анализа литературы и электронных источников, контент-анализа, анализа документации, SWOT-анализа.

Еще

Персонализация, электронное обучение, студенты вуза, искусственный интеллект, персонализация электронного обучения

Короткий адрес: https://sciup.org/147242603

IDR: 147242603   |   DOI: 10.14529/ped230407

Список литературы Персонализация электронного обучения студентов вуза на основе искусственного интеллекта: современное состояние проблемы

  • Амиров, Р.А. Искусственный интеллект в высшем образовании / Р.А. Амиров // Механизм реализации стратегии социально-экономического развития государства: сб. материалов XII Междунар. науч.-практ. конф. – Махачкала: Информ.-Полиграф. Центр ДГТУ, 2020. – С. 27–30.
  • Амиров, Р.А. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования / Р.А. Амиров, У.М. Билалова // Управленческое консультирование. – 2020. – № 3 (135). – С. 80–88. DOI: 10.22394/1726-1139-2020-3-80-88
  • Борисова, С.П. Подготовка студентов – будущих экономистов к профессиональной деятельности средствами электронного обучения: автореф. дис. … канд. пед. наук / С.П. Борисова. – Самара, 2012. – 19 с.
  • Буденкова, Е.А. Формирование общекультурных компетенций студентов-бакалавров средствами электронного обучения в вузе: автореф. дис. ... канд. пед. наук / Е.А. Буденкова. – Белгород, 2017. – 26 с.
  • Вайнштейн, Ю.В. Педагогическое проектирование персонализированного адаптивного предметного обучения студентов вуза в условиях цифровизации: дис. ... д-ра пед. наук / Ю.В. Вайнштейн. – Красноярск, 2021. – 425 с.
  • Вашик, К. Иностранные языки 4.0: методические и технологические вызовы в контексте персонализации и искусственного интеллекта / К. Вашик, С.М. Кибардина // Теория и методика обучения иностранным языкам: традиции и инновации. Шатиловские чтения: сб. науч. тр. – СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2018. – С. 19–23.
  • Воеводин, А.А. Педагогические подходы к построению базы знаний для автоматизированных обучающих систем с элементами искусственного интеллекта: дис. … канд. пед. наук / А.А. Воеводин. – СПб., 1998. – 205 с.
  • Возможности применения технологий искусственного интеллекта в системе высшего образования / С.А. Корчагин, Ю.В. Клинаев, Д.В. Сердечный, Д.В. Терин // Физика и физическое образование: развитие, проблемы, достижения: сб. науч. тр. – Саратов: Саратов. источник, 2020. – С. 146–154.
  • ГОСТ Р 59895-2021 Национальные стандарты. – https://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&baseC=6&page=474&month=7&year=2008&search=%D0%93%D0%9E%D0%A1%D0%A2&RegNum=1&DocOnPageCount=15&id=231585 (дата обращения: 03.06.2023).
  • Грачев, В.В. Теоретические основы персонализации образовательного процесса в высшей школе: дис. … д-ра пед. наук / В.В. Грачев. – М., 2007. – 464 с.
  • Дмитриев, Д.С. Формирование готовности преподавателя вуза к применению средств электронного обучения в профессиональной деятельности: дис. … канд. пед. наук / Д.С. Дмитриев. – Самара, 2017. – 213 с.
  • Донгаузер, Е.В. Искусственный интеллект как инструмент персонализации в современном школьном образовании / Е.В. Донгаузер, Ю.Д. Аликина // Интеллектуальный потенциал человека в системе современных научно-образовательных процессов: материалы Второй Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием. – Томск: Изд-во науч.-технич. лит., 2021. – С. 90–96.
  • Достанбекова, Ф.Х. Искусственный интеллект в высшем образовании: перспективы применения / Ф.Х. Достанбекова, Н.М. Виштак // Наука и образование: сб. тр. участников XII Регион. науч. конф. студентов и молодых ученых. – Красноярск: ООО «Научно-инновационный центр», 2021. – С. 89–97.
  • Исаева, Г.Г. Подготовка будущего педагога профессионального обучения к использованию элементов искусственного интеллекта: дис. … канд. пед. наук / Г.Г. Исаева. – Махачкала, 2013. – 194 с.
  • Искусственный интеллект в высшем образовании: зарубежный опыт развития / Е.С. Павлюк, В.Ю. Линник, Л.В. Павлюк, С.В. Фирсова. – М.: ООО «Издательство «КноРус», 2021. – 108 с.
  • Калошина, И.Н. Персонализированное обучение как фактор развития умений самообразовательной деятельности студентов (на материале высшего военно-учебного заведения): дис. … канд. пед. наук / И.Н. Калошина. – Оренбург, 2000. – 198 с.
  • Карпухина, С.В. Персонализированное обучение алгебре и началам математического анализа с использованием компьютерной системы «Mathematica»: дис. … канд. пед. наук / С.В. Карпухина. – Рязань, 2009. – 243 с.
  • Кейптаунская Декларация Открытого Образования: Открывая будущее открытым образовательным ресурсам. – https://www.capetowndeclaration.org/read/russian-translation/ (дата обращения: 03.06.2023).
  • Кешенкова, Н.В. Искусственный интеллект в высшем образовании: перспективы и проблемы / Н.В. Кешенкова // Интеллектуальный потенциал образовательной организации и социально экономическое развитие региона: сб. материалов междунар. науч.-практ. конф. Академии МУБиНТ. – Ярославль: Ред.-издат. отд. Междунар. академии бизнеса и новых технологий (МУБиНТ), 2021. – С. 139–142.
  • Кизесова, И.В. Организация персонализированного обучения слушателей в процессе дополнительного профессионального образования: автореф. дис. … канд. пед. наук / И.В. Кизесова. – Красноярск, 2006. – 19 с.
  • Кондратенко, Б.А. Персонализация профессионального обучения с использованием информационно-коммуникационных технологий: автореф. дис. … канд. пед. наук / Б.А. Кондратенко. – Калининград, 2015. – 22 с.
  • Котлярова, И.О. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Вестник ЮУрГУ. Серия «Образование. Педагогические науки». – 2022. – Т. 14. – № 3. – С. 69–82. DOI: 10.14529/ped220307
  • Кувалдина, Т.А. Систематизация понятий курса информатики на основе методов искусственного интеллекта: дис. … д-ра пед. наук / Т.А. Кувалдина. – М., 2003. – 280 с.
  • Лучшева, Л.В. Социальные проблемы использования искусственного интеллекта в высшем образовании: задачи и перспективы / Л. В. Лучшева // Научный Татарстан. – 2020. – № 4. – С. 84–89.
  • Лысенков, А.С. Персонализация электронного обучения с применением технологий искусственного интеллекта / А.С. Лысенков // Наука и просвещение: актуальные вопросы, достижения и инновации: сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф. – Пенза: Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.), 2020. – С. 41–43.
  • Марнат, О.Б. Перспективы использования платформ искусственного интеллекта в преподавании иностранных языков в высшем образовании / О.Б. Марнат // Фундаментальные и прикладные научные исследования: актуальные вопросы, достижения и инновации: сб. ст. X Междунар. науч.-практ. конф. – Пенза: МЦНС Наука и Просвещение, 2018. – С. 179–181.
  • Медведев, А.В. Использование технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования / А. В. Медведев // Образование и педагогическая наука в XXI веке: теоретические и практические аспекты исследований: сб. тр. IV Всерос. межвуз. науч.-практ. конф. – М.: Рос. новый ун-т, 2022. – С. 196–201.
  • Мишина, А.В. Персонализация развития искусствоведческой компетенции будущих педагогов художественного направления: дис. ... канд. пед. наук / А.В. Мишина. – Казань, 2018. – 328 с.
  • Мошкина, Е.В. Организационно-педагогическое сопровождение процесса подготовки студентов заочной формы в условиях электронного обучения: автореф. дис. … канд. пед. наук / Е.В. Мошкина. – Красноярск, 2014. – 22 с.
  • Некрасова, И.И. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего и общего образования / И.И. Некрасова, К.В. Розов, Б.А. Шрайнер // Сибир. пед. журнал. – 2021. – № 3. – С. 20–27. DOI: 10.15293/1813-4718.2103.02
  • Неренц, Д.В. Возможности применения искусственного интеллекта в сфере высшего образования (на примере факультетов журналистики в российских вузах) / Д. В. Неренц // Цивилизационные перемены в России: материалы науч.-практ. конф. – Екатеринбург: Урал. гос. лесотехнич. ун-т, 2022. – С. 60–66.
  • Павлюк, Е.С. Анализ зарубежного опыта влияния искусственного интеллекта на образовательный процесс в высшем учебном заведении / Е.С. Павлюк // Соврем. пед. образование. – 2020. – № 1. – С. 65–72.
  • Парижская декларация по ООР 2012 г. – https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000246687_rus (дата обращения: 03.06.2023).
  • Паскова, А.А. Технологии искусственного интеллекта в персонализации электронного обучения / А.А. Паскова // Вестник Майкоп. гос. технол. ун-та. – 2019. – № 3 (42). – С. 113–122. DOI: 10.24411/2078-1024-2019-13010
  • Паспорт приоритетного проекта «Современная цифровая образовательная среда в Российской Федерации» (утв. президиумом Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и приоритетным проектам, протокол от 25.10.2016 № 9). –https://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=LAW&n=216432&dst=100001#Y7687gTYjtYQjGv41 (дата обращения: 03.06.2023).
  • Паспорт федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» (приложение № 3 к протоколу президиума Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности от 27.08.2020 № 17). – https://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=LAW&n=398627#r8e27gTeaKwoMYfB1 (дата обращения: 03.06.2023).
  • Персонализация образования: что это такое. –https://skillbox.ru/media/education/chtotakoe-personalizatsiya-obrazovaniya/ (дата обращения: 06.08.2023).
  • Петрова, А.Ю. Роль искусственного интеллекта в сфере высшего образования / А.Ю. Петрова // Инновации. Наука. Образование. – 2021. – № 39. – С. 556–560.
  • Письмо Министерства науки и высшего образования РФ от 2 июля 2021 г. № МН-5/2657 «О направлении информации». – https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/401364914/#review (дата обращения: 03.06.2023).
  • Побединская, Т.В. Технологии искусственного интеллекта в персонализации образования / Т.В. Побединская // #ScienceJuice2020: сб. ст. и тез. студенч. открытой онлайн-конф. – М.: ПАРАДИГМА, 2021. – С. 372–374.
  • Попадьина, С.Ю. Реализация функционально-графической линии в персонализированном обучении общеобразовательному курсу математики с использованием компьютерной системы MATHCAD: автореф. дис. … канд. пед. наук / С.Ю. Попадьина. – М., 2009. – 22 с.
  • Попов, О.Р. Проблемы вузовского образования в эпоху цифровизации: человек и искусственный интеллект / О.Р. Попов, А.А. Горбачева // Интеллектуал. ресурсы – регионал. развитию. – 2019. – Т. 5. – № 2. – С. 98–109.
  • Программа фундаментальных научных исследований в Российской Федерации на долгосрочный период (2021–2030 гг.). – http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_373604/ad28e04028e6df9d72d6c3ac23a4b4a69c43d5b1/ (дата обращения: 03.06.2023).
  • Ракитов, А.И. Высшее образование и искусственный интеллект: эйфория и алармизм / А.И. Ракитов // Высшее образование в России. – 2018. – Т. 27. – № 6. – С. 41–49.
  • Рекомендация об этических аспектах искусственного интеллекта. –https://unesdoc.unesco.org/ ark:/48223/pf0000380455_rus.locale=ru (дата обращения: 03.06.2023).
  • Савинова, Н.А. Педагогический потенциал персонализированного обучения учащихся в информационно-образовательной среде современной школы: дис. ... канд. пед. наук / Н.А. Савинова. – Великий Новгород, 2021. – 199 с.
  • Сизоненко, Л.Н. Повышение качества профессионального образования выпускника колледжа в условиях персонализированного обучения: дис. … канд. пед. наук / Л.Н. Сизоненко. – Магнитогорск, 2002. – 197 с.
  • Тихонов, С.С. Основные возможности использования искусственного интеллекта в высшем образовании / С.С. Тихонов, Г.А. Рябов, Е.В. Кривоногова // Проблемы управления качеством образования: сб. избр. статей Междунар. науч.-метод. конф. – СПб.: ГНИИ «Нацразвитие», 2022. – С. 88–92.
  • Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». – https://base.garant.ru/72838946/#friends (дата обращения: 03.06.2023).
  • Федеральный закон «О персональных данных» от 27.07.2006 № 152-ФЗ (последняя редакция). –http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/ (дата обращения: 03.06.2023).
  • Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации» от 29.12.2012 № 273-ФЗ (последняя редакция). –http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_140174/ (дата обращения: 03.06.2023).
  • Хаперская, А.В. Непрерывное образование людей с ОВЗ в условиях электронного обучения: автореф. дис. ... канд. пед. наук / А.В. Хаперская. – Томск, 2020. – 23 с.
  • Хвостова, И.П. Построение и использование образовательной автоматизированной информационной системы с элементами искусственного интеллекта в учебном процессе вуза: дис. … канд. пед. наук / И.П. Хвостова. – Ставрополь, 2003. – 301 с.
  • Широких, А.А. Методическая система подготовки учителя информатики по основам искусственного интеллекта: дис. … канд. пед. наук / А.А. Широких. – Пермь, 2007. – 177 с.
  • Щукина, Т.В. Цифровая среда обучения и искусственный интеллект в системе высшего образования в условиях экспорта образования / Т.В. Щукина // Наука. Информатизация. Технологии. Образование: материалы XIII Междунар. науч.-практ. конф. – Екатеринбург: Рос. гос. проф.-пед. ун-т, 2020. – С. 186–197.
  • Aggelopoulou, N. et al. Ontological Modelling for Intelligent e-Learning / N. Aggelopoulou et al. // 2014 IEEE 14th International Conference on Advanced Learning Technologies. – 2014. – pp. 716–718. DOI: 10.1109/ICALT.2014.208
  • Ahmad M.F., Ghapar W.R.G.W.A. The Era of Artificial Intelligence in Malaysian Higher Education: Impact and Challenges in Tangible Mixed-Reality Learning System toward Self Exploration Education (SEE) / M.F. Ahmad, W.R.G.W.A. Ghapar // Procedia Computer Science. – 2019. – Vol. 163. – P. 2–10. DOI: 10.1016/j.procs.2019.12.079
  • AI Principles Russian – Future of Life Institute. – https://futureoflife.org/open-letter/aiprinciples-russian/ (дата обращения: 03.06.2023).
  • Alharbi M., Jemmali M. Artificial Intelligent E-learning Architecture / M. Alharbi, M. Jemmali // Ninth International Conference on Machine Vision (ICMV 2016). – 2017. – Vol. 10341. – P. 483–487. DOI: 10.1117/12.2268529
  • Aoun, J.E. Robot-proof: Higher Education in the Age of Artificial Intelligence / J.E. Aoun. – MIT press, 2017. – https://mitpress.mit.edu/9780262535977/robot-proof/ (дата обращения 01.08.2023). DOI: 10.7551/mitpress/11456.001.0001
  • Bhutoria, A. Personalized Education and Artificial Intelligence in United States, China, and India: A systematic Review using a Human-In-The-Loop model / A. Bhutoria // Computers and Education: Artificial Intelligence. – 2022. – P. 100068. DOI: 10.1016/j.caeai.2022.100068
  • Chang J., Lu X. The Study on Students’ Participation in Personalized Learning under the Background of Artificial Intelligence / J. Chang, X. Lu // 2019 10th International Conference on Information Technology in Medicine and Education (ITME). – IEEE, 2019. – P. 555–558. DOI: 10.1109/ITME.2019.00131
  • Chatila R., Havens J. C. The IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems Intelligent Systems, Control and Automation: Science and Engineering / Edited by M.I. Aldinhas Ferreira et.al. – Cham: Springer International Publishing, 2019. – P. 11–16. DOI: 10.1007/978-3-030-12524-0_2
  • Chatterjee, S. et al. Adoption of Artificial Intelligence Integrated CRM System: an Empirical Study of Indian Organizations / S. Chatterjee et al. // The Bottom Line Managing Library Finances Published Online. – 2020. – No. 4. – https://www.researchgate.net/publication/344955746_Adoption_of_Artificial_Intelligence_Integrated_CRM_system_An_Empirical_Study_of_Indian_Organizations (дата обращения: 01.08.2023). DOI: 10.1108/BL-08-2020-0057
  • Ciolacu, M. et al. Education 4.0 – Artificial Intelligence Assisted Higher Education: Early Recognition System with Machine Learning to Support Students’ Success / M. Ciolacu et al. // 2018 IEEE 24th International Symposium for Design and Technology in Electronic Packaging (SIITME). – 2018. – P. 23–30. DOI: 10.1109/SIITME.2018.8599203
  • Cox, A.M. Exploring the impact of Artificial Intelligence and Robots on Higher Education through Literature-based Design Fictions / A.M. Cox // International Journal of Educational Technology in Higher Education. – 2021. – Vol. 18. – № 1. – P. 1–19. DOI: 10.1186/s41239-020-00237-8
  • Declaration of Montréal for a Responsible Development of AI. – https://www.montrealdeclarationresponsibleai.com (дата обращения: 03.06.2023).
  • Elhajji, M. Towards an Artificial Intelligence Strategy for Higher Education in Saudi Arabia / M. Elhajji, A.S. Alsayyari, A. Alblawi // 2020 3rd International Conference on Computer Applications & Information Security (ICCAIS). – 2020. – P. 1–7. DOI: 10.1109/ICCAIS48893.2020.9096833
  • Ganchev, G.T. The Role of Artificial Intelligence as a Factor of Improving the Quality of Higher Education / G.T. Ganchev // Education. Quality Assurance. – 2019. – № 4 (17). – P. 38–41.
  • Ge Z., Hu Y. Innovative Application of Artificial Intelligence (AI) in the Management of Higher Education and Teaching / Z. Ge, Y. Hu // Journal of Physics: Conference Series. – IOP Publishing, 2020. – Vol. 1533. – No. 3. – P. 032089. DOI: 10.1088/1742-6596/1533/3/032089
  • Hendradi, P. et al. Artificial Intelligence Influence in Education 4.0 to Architecture Cloud Based E-Learning System / P. Hendradi et al. // International Journal of Artificial Intelligence Research. – 2020. – Vol. 4. – No. 1. – P. 30–38. DOI: 10.29099/ijair.v4i1.109
  • Keller, B. et al. Machine Learning and Artificial Intelligence in Higher Education: a State-ofthe-art Report on the German University Landscape. – https://www.sozwiss.hhu.de/fileadmin/redaktion/Fakultaeten/Philosophische_Fakultaet/Sozialwissenschaften/Kommunikations-_und_Medienwissenschaft_I/Dateien/Keller_et_al.__2019__-_AI_in_Higher_Education.pdf (дата обращения: 21.10.2023).
  • Kuleto, V. et al. Application of Artificial Intelligence and Machine Learning in Higher Education, Available Platforms and Examining Students’ Awareness / V. Kuleto et al. // EdTech J. – 2021. – Vol. 1. – P. 24–28. DOI: 10.18485/edtech.2021.1.1.2
  • Ma N., Yang J. The Application of Artificial Intelligence to Security Management at the Context of Higher Education in China / N. Ma, J. Yang // 2021 International Conference on Computers, Information Processing and Advanced Education (CIPAE). – 2021. – P. 159–163. DOI: 10.1109/CIPAE53742.2021.00046
  • Maghsudi, S. et al. Personalized Education in the Artificial Intelligence Era: What to Expect Next / S. Maghsudi et al. // IEEE Signal Processing Magazine. – 2021. – Vol. 38. – No. 3. – P. 37–50. DOI: 10.1109/MSP.2021.3055032
  • Magomadov, V.S. The Application of Artificial Intelligence and Big Data Analytics in Personalized Learning / V.S. Magomadov // Journal of Physics: Conference Series. – IOP Publishing, 2020. – Vol. 1691. – No. 1. – P. 012169. DOI: 10.1088/1742-6596/1691/1/012169
  • New Guidelines on Artificial Intelligence and Data Protection. – https://www.coe.int/en/web/artificial-intelligence/-/new-guidelines-on-artificial-intelligence-and-data-protection (дата обращения: 03.06.2023).
  • Personalized learning. – https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000250057 (дата обращения: 03.06.2023).
  • Popenici, S.A.D. Exploring the Impact of Artificial Intelligence on Teaching and Learning in Higher Education / S.A.D. Popenici, S. Kerr // Research and Practice in Technology Enhanced Learning. – 2017. – Vol. 12. – №. 1. – P. 1–13. DOI: 10.1186/s41039-017-0062-8
  • Qingdao Declaration, 2015: Seize Digital Opportunities, Lead Education Transformation. – https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000233352 (дата обращения: 03.06.2023).
  • Sharma, A.K. et al. A long-term impact of artificial intelligence and robotics on higher education / A.K. Sharma et al. // 2022 International Conference on Advances in Computing, Communication and Applied Informatics (ACCAI), 2022. – P. 1–4. DOI: 10.1109/ACCAI53970.2022.9752633
  • Siau, K. Impact of artificial intelligence, robotics, and automation on higher education / K. Siau // Twenty-third Americas Conference on Information Systems. – 2017. – P. 10–12.
  • Trends in Digital Personalized Learning // UNICEF Office of Global Insight & Policy. – https://www.unicef.org/globalinsight/reports/trends-digital-personalized-learning (дата обращения: 03.06.2023).
  • Wei, X. et al. Personalized online learning resource recommendation based on artificial intelligence and educational psychology / X. Wei et al // Frontiers in Psychology. – 2021. – Vol. 12. – P. 1–15. DOI: 10.3389/fpsyg.2021.767837
  • Yu, H. et al. Towards AI-powered Personalization in MOOC Learning / H. Yu et al. // Science of Learning. – 2017. – Vol. 2. – No. 1. – P. 1–5. DOI: 10.1038/s41539-017-0016-3
  • Zawacki-Richter, O. et al. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – Where are the Educators? / O. Zawacki-Richter et al. // International Journal of Educational Technology in Higher Education. – 2019. – Vol. 16. – No. 1. – P. 1–27. DOI: 10.1186/s41239-019-0171-0
Еще
Статья обзорная
SciUp 2024 © 2024 ©