Персонализированное обучение школьников на основе анализа больших данных в образовании
Автор: Александрова Наталья Алексеевна
Журнал: Общество: социология, психология, педагогика @society-spp
Рубрика: Педагогика
Статья в выпуске: 9, 2022 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена проблеме формирования педагогической модели персонализированного обучения школьников на базе анализа больших данных. В основу исследования легла гипотеза о том, что потенциальные возможности обработки больших данных в образовательном процессе, построенном на базе цифровой образовательной среды со встроенной интегративной интеллектуальной обучающей системой, будут способствовать реализации персонализированного обучения школьников. Целью статьи является проектирование педагогической модели персонализированного обучения школьников, ориентированной на включение интегративной интеллектуальной обучающей системы, обработку больших данных в образовании. Приводятся главные компоненты модели, педагогические технологии ее внедрения, кластеры представления образовательного контента персонализированной образовательной системы. Заключение содержит вывод, что реализуемая педагогическая модель будет способствовать построению и реализации персонализированной траектории обучения школьников на основе анализа больших данных.
Персонализированное обучение, большие данные в образовании, персонализированная обучающая система, интегративная интеллектуальная обучающая система
Короткий адрес: https://sciup.org/149140933
IDR: 149140933 | DOI: 10.24158/spp.2022.9.17
Список литературы Персонализированное обучение школьников на основе анализа больших данных в образовании
- Александрова Н.А., Храмова М.В. Персонализированная траектория обучения младшего школьника на основе электроэнцефалографических данных // Информационные технологии в образовании. 2021. № 4. С. 267-271.
- Вайнштейн Ю.В., Шершнева В.А. Адаптивное электронное обучение в современном образовании // Педагогика. 2020. № 5. С. 48-57.
- Bajaj R., Sharma V. Smart Education with artificial intelligence based determination of learning styles // Procedia Computer Science. 2018. Vol. 132. P. 834-842.
- Kim Y., Soyata T., Behnagh R.F. Towards emotionally aware ai smart classroom: Current issues and directions for engineering and education // IEEE Access. 2018. Vol. 6. P. 5308-5331.
- Shapsough S.Y., Zualkernan I.A. A Generic IoT architecture for ubiquitous context-aware learning // IEEE Transactions on Learning Technologies. 2020. Vol. 13, no. 3. P. 449-464.
- Shemshack A., Spector J.M. A systematic literature review of personalized learning terms // Smart Learning Environments. 2020. Vol. 7, no. 33.
