Перспективы применения искусственного интеллекта в досудебном производстве
Автор: Овчинникова О.В.
Журнал: Правопорядок: история, теория, практика @legal-order
Рубрика: Уголовный процесс
Статья в выпуске: 1 (32), 2022 года.
Бесплатный доступ
В статье анализируются вопросы повышения эффективности и доступности уголовного судопроизводствапосредством использования систем с искусственным интеллектом. Автором рассматриваются вопросы цифровизации уголовного процесса в зарубежных странах, анализируются различные подходы к применению алгоритмов в уголовно-процессуальной деятельности. Изучается опыт США, где алгоритмы используются при принятии судебных решений об избрании меры пресечения, размере наказания и других. Автор исследует проблемы, возникающие при применении искусственного интеллекта для совершения юридически значимых действий, рассматривает позицию Совета Европы по данному вопросу, определяющую необходимость ограничения пределов использования алгоритмов в судопроизводстве. В качестве примера разумного подхода к применению искусственного интеллекта изучается опыт Республики Казахстан, проводящей интенсивную цифровизацию уголовного судопроизводства, однако поручающей искусственному интеллекту сервисные функции, повышающие качество и доступность правосудия. Автор полагает, что внедрение в российское досудебное производство технологий искусственного интеллекта необходимо начинать с прикладных программ. Анализируются варианты использования чат-ботов для сопровождения приема заявления о преступлении и предоставления заявителю информации о ходе проверки заявления, разъяснению его прав в ходе досудебного производства. Предлагается использование алгоритмов для автоматического распределения уголовных дел между следственными органами и следователями, что существенно снизит коррупционные риски, соответственно повысит объективность расследования. В статье также анализируется возможность получения показаний участников уголовного судопроизводства в ходе их взаимодействия с искусственным интеллектом, приводятся данные научных исследований, подтверждающие эффективность такого взаимодействия. Автор полагает, что взаимодействие с искусственным интеллектом позволит исключить психологическое воздействие на допрашиваемого, а также может создать для него максимально комфортную среду, обеспечивающую полное восстановление информации, воспринятой им в связи с совершенным преступлением.
Искусственный интеллект, досудебное производство, цифровизация расследования, компьютерные алгоритмы, доступность правосудия
Короткий адрес: https://sciup.org/14123537
IDR: 14123537
Текст научной статьи Перспективы применения искусственного интеллекта в досудебном производстве
Южно-Уральский государственный университет (НИУ), Челябинск, Россия ,
South Ural State University, Chelyabinsk, Russia ,
Технологии искусственного интеллекта все чаще используются правоохранительными органами. Наиболее распространенным способом является их применение для охраны общественного порядка. Так, с 2020 г. в камеры видеонаблюдения г. Москвы интегрирована система распознавания лиц, которая до 10 раз увеличила скорость обработки полицией видеоархива, и помогла найти 50 % преступников, находившихся в розыске несколько лет. Аналогичные технологии используются в Китае, Сингапуре и ряде других стран. условиях повсеместной компьютеризации неизбежной является модернизация системы осуществления правосудия, в том числе досудебного производства. Эффективное обеспечение прав и свобод граждан в информационном обществе невозможно без применения информационных технологий и искусственного интеллекта, которые могут создать комфортную цифровую среду для лиц, пострадавших от преступления, а также незаинтересованных участников уголовного процесса, что повысит эффективность досудебных процедур, и увеличит доверие граждан к органам расследования.
Описание исследования
Применение искусственного интеллекта в уголовно-процессуальной деятельности широко используется в Соединенных Штатах Америки. При этом, алгоритмам поручаются не только вспомогательные функции, но и принятие юридически значимых решений. Повсеместной практикой является применение алгоритмов для определения возможности повторного совершения преступления. На основании выводов искусственного интеллекта судья назначает более строгое наказание, избирает меру пресечения, связанную с лишением свободы, определяет возможность освобождения под залог.
Программа учитывает все возможные статистические факторы, информацию о которых можно получить из дела, и помогает определить, может ли обвиняемый скрыться от суда и представляет ли он опасность для общества. Алгоритм рассматривает 49 характеристик совершенного преступления (например, связанных с оружием), и 15 характеристик обвиняемого (например, пол, возраст, предыдущие аресты). Считается, что применения компьютерного алгоритма существенно повышает объективность принимаемого решения и исключает человеческую предвзятость [1].
Тем не менее, проведенные исследования показывают, что при создании алгоритма он нагружается ценностной ориентацией разработчика, например, определяет подозреваемых с темным цветом кожи как более склонных к совершению повторных преступлений [2]. Соответственно, передача компьютеру права на принятие окончательного решения может привести как к дискриминации, таки к попыткам решить с помощью алгоритмов сиюминутные политические задачи (уменьшение или увеличение количества заключенных, уменьшение рецидивной преступности и т. д.).
В этой связи, 4 декабря 2018 г. Совет Европы принял Европейскую этическую Хартию CEPEJ об использовании искусственного интеллекта в судебных системах и их окружающей среде. В данном документе указывается на повышенную ответственность при внедрении алгоритмов в правосудие, а также недопустимость передачи искусственному интеллекту окончательного решения1.
Кроме очевидных этических проблем, полной автоматизации правосудия мешает необходимость радикального изменения уголовно-процессуального законодательства, что невозможно осуществить в сжатые сроки. При этом, существенно повысить качество и эффективность досудебного производства возможно без коренного слома существующей системы, используя искусственный интеллект в качестве сервисной функции.
Это направление представляется наиболее перспективным и имеющим реальные шансы на реализацию.
Прежде всего необходимо предусмотреть возможность подачи заявления в полицию онлайн через специализированный электронный сервис. Здесь целесообразно использовать положительный опыт Республики Казахстан, где организован специальный портал Qamqor (qamqor.gov.kz) с правовыми сервисами. Сервис подачи заявления о преступлении состоит из 5 шагов — авторизации, выбора органа уголовного преследования, указания личных данных, описания самой жалобы и получения уведомления о состоянии заявления [3]. Авторизация заявителя предусмотрена через электронный цифровой портал либо номер мобильного телефона. Полагаем, что сейчас уже можно добавить идентификацию по биометрическим данным, широко распространённую в банковском секторе.
Практический интерес представляет опыт Казахстана и в части осуществления досудебного производства как бумажном, так и в электронном формате. Выбор формата производится лицом, осуществляющим производство по делу. В случае невозможности дальнейшего ведения уголовного судопроизводства в электронном формате осуществляется переход на бумажный формат. Эта идея легко реализуема и не требует существенных материальных затрат, поскольку в большинстве правоохранительных органов уже имеется СЭД (система электронного документооборота), которая в настоящее время используется для служебной переписки.
Кроме того, для исключения коррупционной составляющей, при распределении уголовных дел между следователями целесообразно использовать системы случайной выборки для распределения уголовных дел на основе специализации и загруженности судей. Уже сейчас такие системы успешно используются для распределения дел в судах, а также для выбора защитника по назначению.
При взаимодействии с потерпевшими можно использовать чат-боты, которые при наличии запроса уведомят его о принятых решениях, разъяснят порядок действий в часто встречающихся ситуациях, а также права и обязанности. Это поможет потерпевшему находиться в курсе проводимого расследования, а также реализовать свои права в полном объеме без дополнительных материальных и временных затрат.
Возможно использование искусственного интеллекта и для повышения качества следственных действий. При производстве допросов могут применяться дополненная и виртуальная реальность, что существенно повысит качество показаний. Кроме того, проведенные исследования показывают, что получение показаний путем взаимодействия с виртуальным персонажем снижает напряженность участников, создает ощущение беспристрастности [4]. Для повышения доверия возможно изменение формы и дизайна виртуального персонажа.
При этом максимальный эффект имеет общение с виртуальным персонажем в форме офицера полиции. 67.2 % респондентов отметили, что это позволяет им чувствовать себя защищенными. Имеются данные о том, что использование искусственного интеллекта в качестве дознавателя при допросе обвиняемых предотвращает проявление предвзятости и отказ от сотрудничества, минимизирует риск ложного признания. Установление сотрудничества может быть обусловлено программируемым сходством. Для этого при разработке алгоритма необходимо запланировать способность имитировать расовое, этническое и/или культурное сходство с подозреваемым. Виртуальный персонаж должен быть разработан таким образом, чтобы он мог вызывать и передавать социальные чувства, поскольку восприятие большинства людей выходит за рамки физической интерпретации [5]. Человек, пострадавший от преступления, сможет доверять искусственному интеллекту только в том случае, если он будет демонстрировать эмоции. В этом случае искусственный интеллект может не только получить необходимую информацию, но и оказать моральную поддержку.
Лица, имеющие интеллектуальные нарушения, при проведении допроса офицером полиции имеют высокие риски ложного признания вины в совершении преступления. Допрос методу по методу Рейда «предназначен для того, чтобы вызвать определенные поведенческие (вербальные, невербальные и паралингвистические) реакции», с целью установить, правдивы или лживы подозреваемые [6]. Дефицит интеллекта и адаптивных функций делает указанных лиц чрезмерно внушаемыми, и ведет к ложному признанию. К наиболее уязвимым группам относятся молодежь, лица с психологическими расстройства (например, аутизм, гиперактивность) [7]. Применение искусственного интеллекта при первичных допросах подозреваемых может защитить их от ложных показаний. При этом алгоритм может быть разработан с использованием машинного обучения, без вмешательства человека, что исключит обвинения в предвзятости. Искусственный интеллект сможет точно установить невербальные признака лжи, к которым относятся определенные движения кистей, пальцев, ног и ступней. Система технического зрения, использующая как высокоуровневые, так и низкоуровневые визуальные функции, значительно лучше предсказывает обман по сравнению с людьми [8].
Выводы
Вышеуказанные средства позволяют вывести на совершенно иной качественный уровень взаимодействие органов расследования и участников уголовного процесса. Внедрение цифровых технологий для обеспечения сервисных и вспомогательных функций не изменяет порядка досудебного производства, но существенно повышает его эффективность и доступность.
Несомненно, применение искусственного интеллекта при производстве досудебных процедур влечет появление определенных факторов риска. Однако международный опыт использования таких систем демонстрирует возможность выявления таких рисков и их успешного преодоления.
Список литературы Перспективы применения искусственного интеллекта в досудебном производстве
- Jung J., Concannon C., Shroff R., Goel Sh., Goldstein D. Simple Rules for Complex Decisions // Working paper, Stanford University. 2017. 2 Apr. URL: https://arxiv.org/pdf/1702.04690.pdf (дата обращения: 02.02.2022).
- Kirsten M. Ethical Implications and Accountability of Algorithms // Journal of Business Ethics. 2018. Vol. 160. Р. 835-850.
- DOI: 10.1007/s10551-018-3921-3
- Qamqor. URL: https://egov.kz/cms/ru/articles/legal_relations/zayavlenie_v_policiuy (дата обращения: 02.02.2022).
- Pollina D. A., Barretta A. The effectiveness of a national security screening interview conducted by a computer-generated agent // Computers in Human Behavior. 2014. Vol. 39. P. 39-50. 10.1016/j. chb.2014.06.010.
- DOI: 10.1016/j.chb.2014.06.010
- Noriega M. The application of artificial intelligence in police interrogations: An analysis addressing the proposed effect AI has on racial and gender bias, cooperation, and false confessions. Futures. 2020. Vol. 117. Р. 102510. URL: 10.1016/j.Futures.2019.102510 (дата обращения: 02.02.2022).
- DOI: 10.1016/j.futures.2019.102510(
- Villalobos J. G., Davis D.Interrogation and the Minority Suspect: Pathways to True and False Confession // In: Miller M., Bornstein B. (eds) Advances in Psychology and Law. 2016. Vol. 1. Р. 1-41. URL: 10.1007/978-3-319-29406-3_1 (дата обращения: 02.02.2022).
- DOI: 10.1007/978-3-319-29406-3_1(
- Samson J., Schatz J. D.Interrogated with Intellectual Disabilities: The Risks of False Confession // Stanford Law Review. 2018. Vol. 70. Р. 643-690. URL: https://law.stanford.edu/wp-content/uploads/2018/11/Samson-Schatz-Interrogated-with-Intellectual-Disabilities-The-Risks-of-False-Confession.pdf (дата обращения: 02.02.2022).
- Ulatowska М. Indicators of deception in different lie scenarios // Roczniki Psychologiczne / Annals Of Psychology. 2013. Vol. XVI, No. 1. P. 127-146.