Перспективы трансформации модели высшего образования в эпоху искусственного интеллекта
Автор: Громова О.Б., Громова А.В.
Журнал: Высшее образование сегодня @hetoday
Рубрика: Научные сообщения
Статья в выпуске: 2, 2024 года.
Бесплатный доступ
Дается оценка используемых в образовательном процессе инструментов искусственного интеллекта, рассматриваются возможности, позитивные и негативные аспекты его применения в системе высшего образования. Предпринимается попытка осмысления влияния новых технологий на суть, задачи и перспективы образовательного процесса. Приведены данные опроса преподавателей и студентов об их отношении к внедрению искусственного интеллекта в сферу образования. Делается вывод о том, что к его интеграции в систему образования следует подходить с осторожностью, пользоваться его преимуществами и учитывать недостатки. Целесообразным может стать создание экспериментальной площадки по внедрению технологий искусственного интеллекта в вузе.
Искусственный интеллект в системе высшего образования, инструменты искусственного интеллекта, задачи и перспективы развития системы высшего образования
Короткий адрес: https://sciup.org/148328817
IDR: 148328817 | DOI: 10.18137/RNU.HET.24.02.P.008
Список литературы Перспективы трансформации модели высшего образования в эпоху искусственного интеллекта
- Талтынов М. Компании назвали основные тренды искусственного интеллекта // Ведомости 13.11.2023. URL: https://www.vedomosti.ru/technologies/industries_and_markets/articles/2023/11/13/1004920-kompanii-nazvali-osnov-nie (дата обращения: 31.03.2024).
- Холмс У., Бялик М., Фейдел Ч. Искусственный интеллект в образовании: перспективы и проблемы для преподавания и обучения: пер. с англ. М.: Альпина ПРО, 2022. 301 с.
- Innovating Pedagogy report 2023 by Institute of Educational Technology and Centre for Innovation in Learning and Teaching at the University of Cape Town. URL: https://prismic-io.s3.amazonaws.com/ou-iet/4acfab6d-4e5c-4bbd-9bda-4f15242652f2_Innovating+Pedagogy+2023.pdf (дата обращения: 31.03.2024).
- Riedl R., Kostoglou K., Wriessnegge, S.C. Videoconference fatigue from a neurophysiological perspective: experimental evidence based on electroencephalography (EEG) and electrocardiography (ECG). Scientifi c Reports. 2023. Vol. 13: 18371. URL: https://www.nature.com/articles/s41598-023-45374-y (дата обращения: 31.03.2024).
