Первичный состав пород Няровейской серии (Полярный Урал)

Автор: Уляшева Н.С., Гракова О.В.

Журнал: Вестник геонаук @vestnik-geo

Рубрика: Научные статьи

Статья в выпуске: 2 (254), 2016 года.

Бесплатный доступ

Няровейская серия является слабо изученным объектом Центрально-Уральской зоны Полярного Урала. Она представлена в основном различными сланцами, первичный состав и геодинамические обстановки формирования которых недостаточно исследованы. Возраст серии принимается условно как среднерифейский. В результате петрографического и петрохимического изучения пород в составе няровейской серии выделены несколько групп метаморфитов, разделяемые по минеральному и химическому составу на орто- и параобразования. Ортопороды представлены метабазальтами, метатуфами и метариолитами. Парапородами являются метапелиты, метаграувакковые, аркозовые и кварцитовые песчаники. Эти вулканогенно-осадочные отложения, по всей видимости, сформировались в окраинно-океанической или окраинно-морской обстановке.

Еще

Няровейская серия, метабазальты, метапелиты, первичный состав

Короткий адрес: https://sciup.org/149129193

IDR: 149129193   |   DOI: 10.19110/2221-1381-2016-2-24-35

Список литературы Первичный состав пород Няровейской серии (Полярный Урал)

  • Великославинский С. Д., Глебовицкий В. А., Крылов Д. П. Разделение силикатных осадочных и магматических пород по содержанию петрогенных элементов с помощью дискриминантного анализа // ДАН. 2013. Т.453. № 3. С. 310-313.
  • Душин В. А., Сердюкова О. П., Малюгин А. А. и др. Государственная геологическая карта Российской Федерации масштаба 1:200000. Издание второе. Серия Полярно-Уральская. Листы Q-42-I, II. Объяснительная записка. СПб.: ВСЕГЕИ, 2007. 340 с.
  • Душин В. А. Магматизм и геодинамика палеоконтинентального сектора севера Урала. М.: Недра, 1997. 213 с.
  • Ленных В. И. Метаморфические комплексы западного склона Урала // Доордовикская история Урала. 6. Метаморфизм. Свердловск: УНЦ АН СССР, 1980. С. 3-38.
  • Маслов А.В. Осадочные породы: методы изучения и интерпретации полученных данных: Учебное пособие. Екатеринбург: Изд-во УГГУ, 2005. 289 с.
Статья научная