Платформенный подход к выполнению исследовательских и проектных работ с использованием высокопроизводительных вычислений
Автор: Биряльцев Евгений Васильевич, Галимов Марат Разифович, Демидов Денис Евгеньевич, Елизаров Александр Михайлович
Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy
Рубрика: Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем
Статья в выпуске: 2 (41) т.10, 2019 года.
Бесплатный доступ
Проанализированы предпосылки и обоснована актуальность создания открытой интернет-платформы, объединяющей технологии больших данных, высокопроизводительных вычислений и многосторонних интернет-платформ. Задуманная как экосистема для разработки и использования прикладного программного обеспечения (в том числе в области проектирования и научных исследований), платформа призвана сократить затраты и повысить качество разработки программного обеспечения для решения аналитических задач, возникающих на промышленных предприятиях, в научно-исследовательских организациях, у государственных органов и частных лиц. Представлен работающий прототип названной платформы, функционирующий с использованием суперкомпьютерных технологий и системы виртуализации рабочих столов.
Интернет-платформа, программная платформа, облачные сервисы, прикладное программное обеспечение, разработка программного обеспечения, автоматизация бизнес-процессов
Короткий адрес: https://sciup.org/143169792
IDR: 143169792 | УДК: 004.75 | DOI: 10.25209/2079-3316-2019-10-2-121-153
The platform approach to research and development using high-performance computing
In this article we analyze the prerequisites and substantiate the relevance of creating an open Internet platform which combines big data technologies, high-performance computing, and multilateral markets. Conceived as an ecosystem for the development and use of applied software (including in the field of design and scientific research), the platform should reduce time/costs and improve the quality of software development for solving analytical problems arising in industrial enterprises, in research organizations, state bodies and private individuals. The article presents a working prototype of the platform using supercomputer technologies and desktop virtualization systems.
Список литературы Платформенный подход к выполнению исследовательских и проектных работ с использованием высокопроизводительных вычислений
- Ocean software development framework (access date 11.02.2019). [URL]↑122
- Маркетинговое исследование рынка программного обеспечения для геофизического сервиса в нефтегазовой сфере, O2Consulting, М., 2014 (дата обращения 11.02.2019). [URL]↑122
- Б. Г. Левин. Программная платформа для решения инженерных задач по разведке и разработке нефтегазовых месторождений «Геоплат Про» (дата обращения 11.02.2019). [URL]↑122
- R. H. Coase. "The nature of the firm", Economica, 4:16 (1937), pp. 386-405. [DOI] ↑124
- D. Tapscott. The digital economy: promise and peril in the age of networked intelligence, McGraw-Hill, 1995, 342 pp. ↑124
- H. W. Chesbrough. Open innovation: the new imperative for creating and profiting from technology, Harvard Business School Publishing, Cambridge, MA, 2003, 227 pp. ↑124,126
- G. G. Parker, M. W. Van Alstyne, S. P. Choudary. Platform revolution: how networked markets are transforming the economy and how to make them work for you, W.W. Norton
- E. V. Biryal'tsev, M. R. Galimov, A. M. Elizarov. "Workflow-based internet platform for mass supercomputing", Lobachevskii Journal of Mathematics, 39:5 (2018), pp. 647-654. [DOI] ↑125
- S. Nakamoto. Bitcoin: a peer-to-peer electronic cash system. [URL]↑126
- RapidMiner (access date 11.02.2019). [URL]↑128
- Z. Prekopcs'ak, G. Makrai, T. Henk, C. G'asp'ar-Papanek. "Radoop: analyzing Big Data with RapidMiner and Hadoop", Proceedings of the 2nd RapidMiner Community Meeting and Conference, RCOMM 2011, 2011, pp. 1-12. [URL]↑128
- KNIME Analytics Platform (access date 11.02.2019). [URL]↑128
- W. A. Warr. "Scientific workflow systems: Pipeline Pilot and KNIME", Journal of Computer-aided Molecular Design, 26:7 (2012), pp. 801-804. [DOI] ↑128
- Whereoil (access date 11.02.2019). [URL]↑130
- Heroku (access date 11.02.2019). [URL]↑131
- Подход к выполнению исследовательских и проектных работ 151
- N. Middleton, R. Schneeman. Heroku: up and running: effortless application deployment and scaling, O'Reilly Media, Inc., 2013, 100 pp. ↑131
- AWS Step Functions (access date 11.02.2019). [URL]↑131
- V. Sikka, F. F¨arber, A. Goel, W. Lehner. "SAP HANA: the evolution from a modern main-memory data platform to an enterprise application platform", Proceedings of the VLDB Endowment, 6:11 (2013), pp. 1184-1185. [URL]↑131
- SAP Data Hub (access date 11.02.2019). [URL]↑131
- Pallium Computing Network Concept (access date 11.02.2019). [URL]↑131
- B. Goertzel et al. SingularityNET: a decentralized, open market and inter-network for AIs, 2017 (access date 11.02.2019). [URL]↑131
- А. А. Беляева, Е. В. Биряльцев, М. Р. Галимов, Д. Е. Демидов, А. М. Елизаров, О. Н. Жибрик. «Кластерная архитектура программно-технических средств организации высокопроизводительных систем для нефтегазовой промышленности», Программные системы: теория и приложения, 8:1 (2017), с. 151-171. [DOI] [URL]↑138
- Е. В. Биряльцев, Р. Н. Минниханов. «Ситуационный центр главы региона Российской федерации в парадигме цифровой экономики», Современные проблемы безопасности жизнедеятельности: интеллектуальные транспортные системы и ситуационные центры, Материалы V Международной научно-практической конференции. Т. II, ред. Р. Н. Минниханов, Центр инновационных технологий, Казань, 2018, с. 3-11.
