The platform approach to research and development using high-performance computing
Journal: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy
Section: Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем
Article in issue: 2 (41) т.10, 2019.
Free access
In this paper, we analyze the prerequisites and substantiate the relevance for creating an open Internet platform that employs big data technologies, highperformance computing, and multilateral markets in a unified way. Conceived as an ecosystem for the development and use of applied software (including in the field of design and scientific research), the platform should reduce time/costs and improve the quality of software development for solving analytical problems arising in industrial enterprises, scientific research organizations, state bodies and private individuals. The article presents a working prototype of the platform using supercomputer technologies and desktop virtualization systems.
Similar articles in the section Computer communication. Computer networks
Short address: https://sciup.org/143169798
IDS: 143169798 | UDC: 004.75 | DOI: 10.25209/2079-3316-2019-10-2-93-119
Платформенный подход к выполнению исследовательских и проектных работ с использованием высокопроизводительных вычислений
Проанализированы предпосылки и обоснована актуальность создания открытой интернет-платформы, объединяющей технологии больших данных, высокопроизводительных вычислений и многосторонних интернет-платформ. Задуманная как экосистема для разработки и использования прикладного программного обеспечения (в том числе в области проектирования и научных исследований), платформа призвана сократить затраты и повысить качество разработки программного обеспечения для решения аналитических задач, возникающих на промышленных предприятиях, в научно-исследовательских организациях, государственные органов и у частных лиц. Представлен работающий прототип названной платформы, функционирующий с использованием суперкомпьютерных технологий и системы виртуализации рабочих столов.
References The platform approach to research and development using high-performance computing
- Ocean software development framework URL https://www.software.slb.com/products/ocean (access date 11.02.2019).
- Market research of geophysical software for oil and gas industry, O2Consulting, M., 2014 URL https://docplayer.ru/30303026-Marketingovoe-issledovanie-rynka-programmnogo-obespecheniya-dlya-geofizicheskogo-servisa-v-neftegazovoy-sfere.html (access date 11.02.2019) (In Russian).
- B. G. Levin. “Geoplat Pro” - the software platform for the oil-field exploration and development problems URL http://doc.knigi-x.ru/22raznoe/279349-1-1-nazvanie-proekta-programmnaya-platforma-dlya-resheniya-inzhenernih-zadach-razvedke-razrabotke-ne.php (access date 11.02.2019) (In Russian).
- R. H. Coase. “The nature of the firm”, Economica, 4:16 (1937), pp. 386--405. DOI: 10.1111/j.1468-0335.1937.tb00002.x
- D. Tapscott. The digital economy: promise and peril in the age of networked intelligence, McGraw-Hill, 1995, 342 pp.
- H. W. Chesbrough. Open innovation: the new imperative for creating and profiting from technology, Harvard Business School Publishing, Cambridge, MA, 2003, 227 pp.
- G. G. Parker, M. W. Van Alstyne, S. P. Choudary. Platform revolution: how networked markets are transforming the economy and how to make them work for you, W. W. Norton Company, 2016, 352 pp.
- E. V. Biryal'tsev, M. R. Galimov, A. M. Elizarov. “Workflow-based internet platform for mass supercomputing”, Lobachevskii Journal of Mathematics, 39:5 (2018), pp. 647--654.
- DOI: 10.1134/S1995080218050050
- S. Nakamoto. Bitcoin: a peer-to-peer electronic cash system URL https://bitcoin.org/bitcoin.pdf.
- RapidMiner URL https://rapidminer.com/ (access date 11.02.2019).
- Z. Prekopcsák, G. Makrai, T. Henk, C. Gáspár-Papanek. “Radoop: analyzing Big Data with RapidMiner and Hadoop”, RCOMM 2011, 2011, pp. 1--12.
- KNIME Analytics Platform URL https://www.knime.com (access date 11.02.2019).
- W. A. Warr. “Scientific workflow systems: Pipeline Pilot and KNIME”, Journal of Computer-aided Molecular Design, 26:7 (2012), pp. 801--804.
- DOI: 10.1007/s10822-012-9577-7
- Whereoil URL https://www.kadme.com/products#whereoil-platform (access date 11.02.2019).
- Heroku URL https://www.heroku.com (access date 11.02.2019).
- N. Middleton, R. Schneeman. Heroku: up and running: effortless application deployment and scaling, O'Reilly Media, Inc., 2013, 100 pp.
- AWS Step Functions URL https://aws.amazon.com/ru/step-functions (access date 11.02.2019).
- V. Sikka, F. Färber, A. Goel, W. Lehner. “SAP HANA: the evolution from a modern main-memory data platform to an enterprise application platform”, Proceedings of the VLDB Endowment, 6:11 (2013), pp. 1184--1185.
- SAP Data Hub URL https://www.sap.com/products/data-hub.html (access date 11.02.2019).
- Pallium Computing Network Concept URL https://medium.com/@pallium.network/pallium-computing-network-concept-f3ab43c238db (access date 11.02.2019).
- B. Goertzel et al. SingularityNET: a decentralized, open market and inter-network for AIs, 2017 URL https://public.singularitynet.io/whitepaper.pdf (access date 11.02.2019).
- A. Belyaeva, E. Biryaltsev, M. Galimov, D. Demidov, A. Elizarov, O. Zhibrik. “Architecture of HPC clusters for OilGas Industry”, Program systems: Theory and applications, 8:1 (2017), pp. 151--171 (In Russian).
- DOI: 10.25209/2079-3316-2017-8-1-151-171
- E. V. Biryaltsev, R. N. Minnikhanov. “Situation center of the Russian Federation region head in the digital economy paradigm”, Materials of the V International research-to-practice conference. II, Center for innovative technologies, Kazan, 2018, pp. 3--11 (In Russian) (978-5-93962-865-5).
