Подход к формированию наборов эталонов речевых команд с использованием онтологии

Автор: Армер А.И., Мошкин В.С.

Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing

Рубрика: Прикладные онтологии проектирования

Статья в выпуске: 3 (21) т.6, 2016 года.

Бесплатный доступ

В работе приводится метод формирования библиотеки эталонов речевых команд с использованием предметной онтологии с целью повышения их дальнейшего распознавания. Представлена формальная модель предметной OWL-онтологии, используемой в качестве базы знаний в процессе формирования и расширения библиотеки эталонных команд в процессе распознавания речевых команд, а также описан алгоритм извлечения списка синонимов входных речевых команд на основе предметной OWL-онтологии. Статья содержит описание методики проведения, а также результаты экспериментов по формированию вариантов библиотеки эталонов и выбора библиотеки с наиболее различимыми командами с использованием OWL-онтологии предметной области управления гражданского самолета с помощью речевых команд. Приводятся результаты экспериментов, доказывающие эффективность подхода.

Еще

Речевые команды, онтология, эталоны, распознавание речи

Короткий адрес: https://sciup.org/170178539

IDR: 170178539   |   DOI: 10.18287/2223-9537-2016-6-3-270-277

Список литературы Подход к формированию наборов эталонов речевых команд с использованием онтологии

  • Крашенинников, В.Р. Модели изменчивости речевых команд/В.Р. Крашенинников, А.И. Армер, И.Н. Синицин//Наукоемкие технологии. -М.: Радиотехника, 2007. -С 56-64.
  • Крашенинников, В.Р. Алгоритм выбора эталонов речевых команд при распознавании речи/В.Р. Крашенинников, Н.А. Крашенинникова, В.В. Кузнецов//Труды Российского научно-технического общества радиотехники, электроники и связи им. А.С. Попова. 2007. -№ LXII. С. 158-159.
  • Pienado A., Segura J.C. Speech recognition over digital channels: robustness and standards/John Wiley & Sons Ltd., 2006. 257 P.
  • Keshet J., Bengio S. Automatic Speech and Speaker Recognition: Large Margin and Kernel Methods/John Wiley & Sons Ltd., 2009. 253 P.
  • Gelbart D. Ensemble Feature Selection for Multi-Stream Automatic Speech Recognition/Technical Report No. UCB/EECS-2008-160, University of California at Berkeley, 2008, 117 P.
  • Галунов В.И. Современные проблемы в области распознавания речи/В.И. Галунов, А.Н. Соловьев//Информационные технологии и вычислительные системы. Под. ред. С. В. Емельянова, Вып. 2. М.: «Рохос», 2004. -С.41-45.
  • Rabiner L., Juang B.-H. Fundamentals of speech recognition/Prentice-Hall International Inc., USA, 1993, 497 P.
  • Гаврилова Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем: /Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. -СПб: Изд-во «Питер», 2000. -384 с.
Еще
Статья научная