Подходы к оценке и повышению эффективности команд разработчиков в проектах цифровой трансформации промышленности
Автор: Кузовкин Д.А.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 11 (125), 2025 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена исследованию подходов к оценке и повышению эффективности команд разработчиков в проектах цифровой трансформации промышленности. В работе раскрыты концепции цифровой зрелости, инженерной зрелости и командной результативности, которые определяют успешность реализации цифровых инициатив. Обоснованы теоретические основания оценки, к которым относятся технологические, процессные, организационные и поведенческие параметры. Выявлены факторы, влияющие на эффективность команд в условиях высокой сложности промышленных цифровых проектов, и уточнены роли динамических способностей, психологической безопасности и платформенной интеграции. Предложена модель оценки эффективности, объединяющая четыре взаимосвязанных блока и обеспечивающая многомерное измерение результативности команд. Оценены возможности применения современных инструментов управления проектами, DevOps-автоматизации, платформенных сервисов и методов инженерного контроля качества. Сформулированы выводы по вопросам повышения эффективности промышленных предприятий и развитию команд.
Цифровая трансформация промышленности, команды разработчиков, эффективность команд, цифровая зрелость, инженерная зрелость, динамические способности
Короткий адрес: https://sciup.org/140314537
IDR: 140314537 | УДК: 65.012.45,
Approaches to assessing and enhancing the effectiveness of development teams in industrial digital transformation projects
The article examines approaches to assessing and improving the effectiveness of development teams engaged in industrial digital transformation projects. The study reveals the concepts of digital maturity, engineering maturity and team performance, which determine the success of digital initiatives. The theoretical foundations of assessment are substantiated, including technological, process, organizational and behavioral parameters. The factors influencing team effectiveness in the context of highly complex industrial digital projects are identified, and the roles of dynamic capabilities, psychological safety and platform integration are clarified. A comprehensive assessment model is proposed, integrating four interrelated blocks and enabling multidimensional measurement of team performance. The applicability of modern project management tools, DevOps automation, platform services and engineering quality control methods is evaluated. The article formulates conclusions on improving the efficiency of industrial enterprises and developing high-performing teams.
