Поиск изображений по содержанию
Автор: Акеньшин Д.А.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Статья в выпуске: 1-2 (14), 2015 года.
Бесплатный доступ
Цель статьи - проанализировать существующие варианты методов поиска изображений по содержанию, выявить объективные плюсы и минусы по сравнению друг с другом.
Короткий адрес: https://sciup.org/140110751
IDR: 140110751
Список литературы Поиск изображений по содержанию
- Aly M., Munich M., Perona P. Distributed Kd-Trees for Retrieval from Very Large Image Collections//British Machine Vision Conference (BMVC), 2011
- Bawa M., Condie T. Ganesan P.// LSH Forest : Self-Tuning Indexes for Similarity Search// ACM, Performance Evaluation, 2005, P.651-660
- Shakhnarovich G., Indyk P. Nearest-Neighbor Methods in Learning and Vision: Theory and Practice. The MIT Press, Cambridge, Massachussets, London, England, 2005, pp. 247
- Shapiro Linda Computer Vision. -Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2001. -ISBN 0-13-030796-3
- Dzung L. Pham, Chenyang Xu, and Jerry L. Prince (2000): «Current Methods in Medical Image Segmentation», Annual Review of Biomedical Engineering, volume 2, pp 315-337
- Ron Ohlander, Keith Price, and D. Raj Reddy (1978): «Picture Segmentation Using a Recursive Region Splitting Method», Computer Graphics and Image Processing, volume 8, pp 313-333
- Witkin, A. P. «Scale-space filtering», Proc. 8th Int. Joint Conf. Art. Intell., Karlsruhe, Germany,1019-1022, 1983
Статья научная
