Научные статьи
\
Общие вопросы науки и культуры
\
Информационные технологии. Вычислительная техника. Обработка данных
\
Прикладные информационные (компьютерные) технологии. Методы основанные на применении компьютеров
Анализ деятельности организации государственной лесной инспекции Белгородской области и обоснование создания автоматизированной системы для определения типа болезни древесных растений по структуре листа
Автор: Бабенко А.А., Свиридова И.В.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 6 (36), 2018 года.
Бесплатный доступ
В статье представлены результаты сравнения методов распознавания образов. Установлены преимущества, недостатки, точность каждого из методов.
Государственная инспекция, древесные растения, структура листа, анализ, болезнь
Короткий адрес: https://sciup.org/140289506
IDR: 140289506
The analysis of activity of the organization of the state forest inspection of the Belgorod region and justification of creation of the automated system for determination of type of the disease of woody plants on sheet structure
The article presents the results of a comparison of image recognition methods. The advantages, disadvantages, and accuracy of each method are established.
Список литературы Анализ деятельности организации государственной лесной инспекции Белгородской области и обоснование создания автоматизированной системы для определения типа болезни древесных растений по структуре листа
- Галушкин А. И. Нейронные сети. Основы теории: учебник / А. И. Галушкин. - Москва: Горячая Линия - Телеком, 2012. - 496 c.
- Каллан Р. Нейронные сети. Краткий справочник: учебник / Р. Каллан. - М.: ООО «И. Д. Вильямс», 2017. - 288 с.
- Положение об управлении лесами Белгородской области [Электронный ресурс], - http://docs.cntd.ru/document/469021402
- Тархов Д. А. Нейросетевые модели и алгоритмы. Справочник: учебник / Д. А. Тархов. - Москва: Изд-во «Радиотехника», 2014. - 352 с.
- Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд.: учебник / С. Хайкин. - М.: ООО «И. Д. Вильямс», 2016. - 1104 с.
