Анализ деятельности организации государственной лесной инспекции Белгородской области и обоснование создания автоматизированной системы для определения типа болезни древесных растений по структуре листа
Автор: Бабенко А.А., Свиридова И.В.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 6 (36), 2018 года.
Бесплатный доступ
В статье представлены результаты сравнения методов распознавания образов. Установлены преимущества, недостатки, точность каждого из методов.
Государственная инспекция, древесные растения, структура листа, анализ, болезнь
Короткий адрес: https://sciup.org/140289506
IDR: 140289506
Список литературы Анализ деятельности организации государственной лесной инспекции Белгородской области и обоснование создания автоматизированной системы для определения типа болезни древесных растений по структуре листа
- Галушкин А. И. Нейронные сети. Основы теории: учебник / А. И. Галушкин. - Москва: Горячая Линия - Телеком, 2012. - 496 c.
- Каллан Р. Нейронные сети. Краткий справочник: учебник / Р. Каллан. - М.: ООО «И. Д. Вильямс», 2017. - 288 с.
- Положение об управлении лесами Белгородской области [Электронный ресурс], - http://docs.cntd.ru/document/469021402
- Тархов Д. А. Нейросетевые модели и алгоритмы. Справочник: учебник / Д. А. Тархов. - Москва: Изд-во «Радиотехника», 2014. - 352 с.
- Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд.: учебник / С. Хайкин. - М.: ООО «И. Д. Вильямс», 2016. - 1104 с.
Статья научная
