Полубесконечная оптимизация управляемых систем в условиях ограниченной неопределенности

Для параметризуемых задач управления в условиях ограниченной неопределенности предлагаются формальные модели полубесконечной оптимизации, допускающие простые пути обобщений на нечеткие модельные представления, используемые в теории интеллектуальных систем. Предлагается подход к поиску оптимальных решений, базирующийся на альтернансных свойствах искомых экстремалей. Приводятся примеры использования рассматр иваемых моделей применительно к задачам управления динамическими системами с распределенными и сосредоточенными параметрами и параметрического синтеза Н?-оптимальных регуляторов.