Построение и анализ функциональной модели процесса принятия решения в условиях трудноформализуемой и неформализуемой зависимости критериев
Автор: Федоров Александр Михайлович, Калитин Денис Владимирович
Журнал: Горные науки и технологии @gornye-nauki-tekhnologii
Статья в выпуске: 6, 2011 года.
Бесплатный доступ
С использованием функционального моделирования, исследован процесс принятия решения, выявлены этапы, подлежащие автоматизации. Предложено разработать инструментарий системы поддержки принятия решений.
Функциональное моделирование, автоматизация, теория принятия решений, система поддержки принятия решений
Короткий адрес: https://sciup.org/140215343
IDR: 140215343
Текст научной статьи Построение и анализ функциональной модели процесса принятия решения в условиях трудноформализуемой и неформализуемой зависимости критериев
СППР обладает следующими четырьмя основными характеристиками
[2]:
-
• СППР использует и данные, и модели;
СППР предназначены для помощи менеджерам в принятии решений для слабоструктурированных и неструктурированных задач;
СППР поддерживают, а не заменяют, выработку решений менеджерами;
-
• цель СППР— повышение эффективности решений.
Для создания компьютерной системы поддержки принятия решения необходимо рассмотреть существующую ситуацию и выявить этапы, подлежащие автоматизации. Для этого построим функциональную модель организации процесса принятия решения, как он осуществляется в настоящее время - модель «AS-IS» (рис. 1).
Целью моделирования является исследование процесса принятия решения и выявление этапов, подлежащих автоматизации. Модель рассматривается с точки зрения лиц, принимающих решение (ЛПР), т. к. именно ЛПР главным образом заинтересован в создании компьютерной системы поддержки принятия решений.

е
ТОЧКА ЗРЕНИЯ: ЛПР
Рис 1. Модель AS-IS
В данной модели главным процессом является принятие решения, входным ресурсом в таком случае является задача, по которой необходимо принять решение. Задача, в данном случае, - любая ситуация, в которой группе ЛПР необходимо выбрать компромиссный вариант, учитывающий пожелания каждого участника процесса принятия решения. Каждое возможное решение определяется некоторым набором значений критериев.
Осуществляют процесс ЛПР и эксперты, в той предметной области, к которой относится поставленная задача. В качестве управления (регламентирующих документов, правил, уставов) выступают нормативные документы, а на выходе процесса будет принятое решение.
Процесс принятия решения включает ряд подпроцессов. Для получения более полного представления об этих подпроцессах, построим диаграмму декомпозиции (рис. 2).

Рис 2. Декомпозиция модели AS-IS.
Остановимся подробнее на каждом подпроцессе:
-
1. Выбрать критерии.
-
2. Составить набор вариант.
-
3. Обработать экспертные оценки.
-
4. Выбрать компромиссное решение.
-
5. Изменить набор критериев.
ЛПР рассматривают задачу и выбирают критерии, по которым в дальнейшем будет оценено все множество возможных решений. На выбор тех или иных критериев будет влиять ряд факторов: точка зрения на проблему и предпочтения ЛПР, нормативные документы и т.п.
Набор вариант составляют эксперты, которые, основываясь на критериях, предоставленных на предыдущем этапе, и руководствуясь данными об этих критериях, представляют набор экспертных оценок.
Процесс является самым трудоемким и самым важным. Фактически, он представляет собой процесс переговоров. Каждый из числа ЛПР выражает свою позицию, оценивая множество экспертных оценок, руководствуясь своими знаниями по поставленной задаче и нормативными документами, т.е. определяет некие значения критериев и возможные отклонения от этих значений. На выходе необходимо рассмотреть альтернативные потоки. Первый поток – принятие компромиссного решения, в этом случае главный процесс завершается. Другим возможным результатом может быть набор из нескольких компромиссных вариантов. Кроме того, решение на данном этапе может быть не принято.
ЛПР предоставляется набор вариантов полученных на предыдущем этапе, из них ЛПР, либо выбирают единственный компромиссный вариант, либо решения не принимают.
Процесс выполняется когда на предыдущих этапах решение не было принято. ЛПР вновь рассматривают поставленную задачу и изменяют набор критериев, по которым оценивается множество возможных вариантов.
Рассмотрев данную модель можно сделать вывод о том, что принятие решения группой ЛПР, является довольно сложной и трудоемкой задачей. Для решения данной проблемы, необходимо разработать инструментарий поддержки принятия решения, который позволил бы автоматизировать этапы данного процесса. Автоматизации подвергнутся все подпроцессы, кроме составления набора вариант. Данный этап выполняется экспертами, оценку по каждому из критериев всего множества возможных решений провести автоматически невозможно, т. к. критерии могут быть трудноформализуемыми или неформализуемыми. Автоматизация остальных этапов ускорит процесс принятия решения, решит проблему хранения промежуточных и конечных результатов, позволит проводить оценку действий ЛПР во время переговоров за счет ведения журнала действий.
Разрабатываемый инструментарий должен удовлетворять следующим требованиям:
-
• наглядность представления информации;
-
• удобность в использовании;
-
• максимально широкий набор функций, для работы с набором экспертных оценок;
-
• возможность работы без знания теории принятия решений;
-
• возможность сохранения и загрузки промежуточных результатов процесса обработки экспертных оценок;
-
• ведение журнала действий.
Итак, было проведено исследование процесса принятия решений с помощью функциональной модели, обоснована необходимость создания инструментария поддержки принятия решений и обозначены основные требования к инструментарию.
Список литературы Построение и анализ функциональной модели процесса принятия решения в условиях трудноформализуемой и неформализуемой зависимости критериев
- -режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/Системы поддержки принятия решений
- Turban, E. Decision support and expert systems: management support systems. -Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall, 1995.
- Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем -М.: Финансы и статистика, 2006. -544 с.
- Методология функционального моделирования (ГОСТ Р 50.1.028-2001).