Построение оптимального графа связей в системах коллаборативной фильтрации
Автор: Понизовкин Денис Михайлович
Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy
Статья в выпуске: 4 (8) т.2, 2011 года.
Бесплатный доступ
Методы коллаборативной фильтрации — это множество алгоритмов и методик, позволяющих производить прогноз оценок пользователя информационных систем, основываясь на оценках других пользователей, что позволяет помогать людям в выборе и анализе огромного количества интересующей их информации. В статье рассмотрен способ построения функции расстояния между пользователями системы и объектами (которым пользователи ставят оценки), основываясь на функции расстояния между пользователями. Также в статье приведен критерий качества прогнозов.
Коллаборативная фильтрация, рекомендательные системы, критерий прогнозирования, расстояние между пользователем и объектом
Короткий адрес: https://sciup.org/14335915
IDR: 14335915
Список литературы Построение оптимального графа связей в системах коллаборативной фильтрации
- Goldberg D., Nichols D., Oki B., Terry D. Using collaborative filtering to weave an information//Communications of ACM, 1992. 35, no. 12, p. 61-70
- Heckerman D., Breese J.S., Kadie C. Empirical Analysis of Predictive Algorithms for Collaborative Filtering://Proceedings of the 14th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, 1998
- Орлов А. И. Прикладная статистика. М.: Изд-во «Экзамен», 2004. -656 c.
- Келли Д. Общая топология. М.: Изд-во «Наука», 1968. -384 c.
- Kirkpatrick S., Gelatt C., Vecchi M. Optimization by Simulated Annealing//Communications of ACM, 1988. 220, no. 4598, p. 671-681
