Построение оптимальной иммуносетевой модели для прогнозирования свойств неизвестных лекарственных соединений на основе мультиалгоритмического подхода

Автор: Самигулина Галина Ахметовна, Самигулина Зарина Ильдусовна

Журнал: Проблемы информатики @problem-info

Рубрика: Теоретическая информатика

Статья в выпуске: 2 (19), 2013 года.

Бесплатный доступ

Разрабатываются методы построения оптимальной иммуносетевой модели для прогноза свойств неизвестных химических соединений на основе искусственных иммунных систем и мультиалгоритмического подхода с целью выявления перспективных лекарственных веществ. Выделение информативных дескрипторов и построение оптимальной иммуносетевой модели осуществляются на основе методов факторного анализа и искусственных нейронных сетей.

Короткий адрес: https://sciup.org/14320198

IDR: 14320198

Список литературы Построение оптимальной иммуносетевой модели для прогнозирования свойств неизвестных лекарственных соединений на основе мультиалгоритмического подхода

  • Кубиньи Г. В поисках новых соединений-лидеров для создания лекарств//Рос. хим. журн. 2006. № 2. С. 5.
  • Искусственные иммунные системы и их применение/Под ред. Д. Дасгупты. М.: Физмат­лит, 2006.
  • Tarakanov A. O. Formal peptide as a basic of agent of immune networks: from natural prototype to mathematical theory and applications//Proc. of the 1st Intern. workshop of Central and Eastern Europe on multi-agent systems. St.Petersburg, 1999. P. 37.
  • Беликов В. Г. Фармацевтическая химия. Астана: Комитет по правам интеллект. собствен­ности Мин-ва юстиции Республики Казахстан, 2007.
  • Стьюпер Э. Машинный анализ связи химической структуры и биологической активности/Э. Стьюпер, У. Брюггер, П. Джурс. М.: Мир, 1982.
  • Иберла К. Факторный анализ. М.: Статистика, 1980.
  • Самигулина Г. А., Чебейко С. В. Разработка технологий иммуносетевого моделирова­ния для компьютерного молекулярного дизайна лекарственных препаратов//Вестн. Харьк. ун-та. Темат. вып. Информатика и моделирование. 2011. № 17. С. 142-148.
  • Samigulina G. A. Development of the decision support systems on the basis of the intellectual technology of the arti.cial immune systems//Automat. Remold Control. 2012. V. 74, N 2. Р. 397-403.
  • Самигулина Г. А., Чебейко С.В. Интеллектуальная технология прогнозирования фарма­кологической активности органических соединений на основе искусственных иммунных систем//Тр. Междунар. 3D Интернет-конф. “Математическое и компьютерное моделирование в биологии и химии. Перспективы развития”, Казань, 28-30 мая 2012г. Казань: ВМиИТ, 2012. С. 152-155.
  • Самигулина Г. А., Самигулина З. И. Разработка методов построения оптимальной иммуносетевой модели для прогноза свойств неизвестных лекарственных соединений//Тр. Меж­дунар. науч.-практ. конф. “Современные научные достижения -2013”, Прага (Чехия), 27 янв. -5 февр. 2013г. Прага: Наука и образование, 2013. С. 46.
  • А. с. Разработка технологии иммуносетевого моделирования для компьютерного молекуляр­ного дизайна лекарственных препаратов (программа для ЭВМ)/Г. А. Самигулина, З. И. Самигу­лина. Опубл. 28.03.11. № 473.
Еще
Статья научная