Идентификация параметров математической модели влияния иммунотерапии на динамику иммунного ответа
Автор: Русаков С.В., Чирков М.В.
Журнал: Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика @vestnik-psu-mmi
Рубрика: Механика. Математическое моделирование
Статья в выпуске: 1 (24), 2014 года.
Бесплатный доступ
Предложен алгоритм, позволяющий строить управление в процессе идентификации параметров модели иммунного ответа. С помощью предложенного алгоритма проведена идентификация параметров математической модели влияния иммунотерапии на динамику иммунного ответа.
Инфекционное заболевание, математическая модель иммунного ответа, иммунотерапия, метод монте-карло
Короткий адрес: https://sciup.org/14729900
IDR: 14729900 | УДК: 519.622.2
Parameter identification in the mathematical model of immunotherapy effect on the dynamics of the immune response
The algorithm allowing to construct a control function in the course of identifying parameters of a model of the immune response is proposed. By means of the proposed algorithm parameters of the mathematical model of immunotherapy effect on the dynamic of the immune response are identified.
Список литературы Идентификация параметров математической модели влияния иммунотерапии на динамику иммунного ответа
- Белых Л.Н. Анализ математических моделей в иммунологии. М.: Наука, 1988. 192 с.
- Зуев С.М. Статистическое оценивание параметров математических моделей заболеваний. М.: Наука, 1988. 172 с.
- Марчук Г.И. Математические модели в иммунологии. М.: Наука, 1980. 264 с.
- Марчук Г.И. Математические модели в иммунологии. Вычислительные методы и эксперименты. М.: Наука, 1991. 304 с.
- Погожев И.Б. Применение математических моделей заболеваний в клинической практике. М.: Наука, 1988. 192 с.
- Болодурина И.П., Луговскова Ю.П. Оптимальное управление иммунологическими реакциями организма человека//Проблемы управления. 2009.№ 5. С. 44-52.
- Русаков С.В., Чирков М.В. Математическая модель влияния иммунотерапии на динамику иммунного ответа//Проблемы управления. 2012. № 6. С. 45-50.