Построение зональных карт уровенной поверхности океана по спутниковым данным на основе B-сплайн-интерполяции

Автор: Гомонов Александр Дмитриевич

Журнал: Вестник Мурманского государственного технического университета @vestnik-mstu

Статья в выпуске: 4-2 т.13, 2010 года.

Бесплатный доступ

В настоящее время значительная часть промысловых усилий рыболовного флота тратится на поиск перспективных участков промысла. Однако при наличии достоверной информации о направлении течений в заданных областях океана можно было бы определять перспективные для рыболовства области с меньшими затратами. Зональные карты океанских течений могут быть построены, в частности, на основании соответствующих карт аномалий уровенной поверхности океана. В статье рассматривается метод построения последних, использующий, в отличие от существующих подходов, спутниковые альтиметрические данные, что позволяет выполнять необходимые расчеты на данных более короткого периода накопления и в большем диапазоне широт. Предлагаемый метод с математической точки зрения основан на интерполяции данных с использованием аппарата В-сплайнов.

Еще

Интерполирование, прикладная математика, сглаживающие сплайны, альтиметрия, базисные сплайны

Короткий адрес: https://sciup.org/14294239

IDR: 14294239   |   УДК: 519.65

Constructing regional maps of oceanic currents basing b-spline interpolation of seasurface level anomalies using satellite data

At present, fishing fleets put a considerable amount of efforts in exploring prospective fishing grounds. However, if any information on directions of currents in the given areas of the ocean is available, one could identify the areas perspective for fisheries with less expenditures. Regional maps of oceanic currents can be particularly drawn based on appropriate maps of sea-surface level. The paper reviews the method of construction of sea level maps, where satellite altimetry data are applied, as opposed to existing methods. This allows to perform necessary calculations using data for a shorter-term period and in a broader range of latitudes. Mathematically, the method is based on interpolation of data using the B-spline technique.

Еще