Потенциал суверенизации промышленности моноспециализированных регионов в условиях экономической нестабильности

Значительная нестабильность социальноэкономический условий последних лет, нарастающая фрагментация мировой экономики и нарушение глобальных цепочек поставок, массированное санкционное давление на отдельные отрасли промышленности и российскую экономику в целом актуализируют задачу по обеспечению экономического суверенитета страны, элементами которого являются финансовый, налоговый, образовательный, промышленный, технологический, цифровой и прочие виды независимости [1]. Ситуация геополитической напряженности 2022 г. обострила необходимость в укреплении суверенитета промышленности РФ, то есть способности создавать и развивать критически важные для экономической безопасности технологии, обеспечивать быструю адаптацию к шоковым воздействиям и восстанав- ливать конкурентоспособность промышленного сектора.

Одна из ключевых ролей в обеспечении экономического суверенитета государства принадлежит индустриальным регионам, которые, с одной стороны, являются базой и драйверами инновационных процессов в экономике, а с другой стороны, подвержены внешним флуктуациям. Укрепление самодостаточности российской промышленности особенно актуально для регионов с высокой концентрацией обрабатывающих отраслей, в том числе для регионов РФ металлургического профиля [2]. Проблема зависимости от импорта оборудования и технологий в таких субъектах усугубляется санкционными ограничениями на экспорт металлургической продукции, что актуализирует поиск замещающих технологических решений и отраслевое переформатирование региональной эконо- мики в целом. Комплекс перечисленных обстоятельств предполагает необходимость сравнительного анализа деятельности монопрофильных регионов по укреплению суверенитета в промышленности и идентификацию лучших региональных практик в интересах стабилизации экономики. Таким образом, цель данного исследования заключается в компаративистике показателей, характеризующих потенциал по укреплению приоритетных направлений суверенизации металлургических регионов РФ. Гипотеза исследования: в моноспе-циализированных регионах суверенизация промышленности идет неоднородно и с различной интенсивностью, что обусловлено различиями в обеспеченности кадровыми и материальнотехническими ресурсами, уровне импортозависи-мости отраслей специализации, темпах научноисследовательской и инновационной деятельности, цифровизации экономики.

Объектом исследования выступили регионы РФ металлургической специализации – Липецкая, Вологодская, Мурманская, Свердловская и Челябинская области, Красноярский край. Доля металлургических производств в составе промышленного сектора таких регионов превышает 50 %.

Теория

Вопрос обеспечения промышленного суверенитета тесно связан с уровнем технологической и цифровой независимости, при этом все три понятия имеют содержательные пересечения. Анализ экономических публикаций показал, что технологический и промышленный суверенитет нередко отождествляются [3, 4], при этом с позиции государственной политики основное внимание уделяется технологическому суверенитету, под которым понимается способность создавать и развивать технологии и инфраструктуру, необходимые для реализации независимой политики как в экономике, так и для обеспечения обороноспособности страны [5]. При этом речь, как правило, идет о технологиях высокого уровня, критических или сквозных технологиях межотраслевого назначения, «необходимых для производства важнейших видов высокотехнологичной продукции», что зафиксировано в Концепции технологического развития России на период до 2030 года1.

В Европейском союзе проблематика технологического суверенитета была актуализирована в 2019–2020 гг. в связи с пандемией COVID-19 [6, 7] и в основном развивается в отраслевом разрезе, в частности, как укрепление суверенитета в цифровых и информационных технологиях (искусственный интеллект, большие данные), в сферах фарма- цевтики и здравоохранения (производство вакцин и лекарственных препаратов) [1].

В экономике РФ концепция достижения технологического суверенитета является более широкой версией задачи импортозамещения, сформулированной как ответная мера на санкционные ограничения 2014 г. и связанной с активностью процессов локализации производственных технологий [5, 8–10] на территории страны. Если им-портозамещение сфокусировано на решении краткосрочной проблемы замены импортных товаров на товары отечественного производства, то концепция технологического суверенитета ориентирована на долгосрочное развитие высокотехнологичных отраслей, укрепление потенциала, позволяющего контролировать процесс разработки и внедрения промышленных технологий [11].

Таким образом, в настоящее время формирование технологического суверенитета понимается как проактивная стратегия, ориентированная как на замещение импорта, так и на усиление самостоятельности в развитии техники и технологий, конкурентоспособных на мировом рынке. С другой стороны, учитывая объективную невозможность занимать лидерские позиции по всем направлениям научно-технического прогресса, ряд авторов считают необходимым укрепление не столько технологической автаркии, сколько потенциала к взаимодействию с другими странами на основе «обменного фонда» технологий [1]. В этом случае государство создает определенные уникальные современные технологии для обмена на отсутствующие, тем самым поддерживается глобальное «динамическое равновесие» и взаимодействие между странами [5].

Вне зависимости от целевой функции государственной политики в части технологического суверенитета (абсолютная или относительная (оптимальная) автономия) важным моментом данной концепции является акцент на создании высоких технологий. При этом в ситуации, когда речь идет о технологиях, связанных с информатизацией, цифровизацией, кибербезопасностью, следует говорить еще об одном направлении – цифровом суверенитете. В настоящее время существуют разные представления о целях основных участников формирования цифровой независимости [12]. Одни государства ориентированы на достижение «киберисключительности» и дальнейшую глобальную экспансию национальных цифровых технологий (США, Китай), другие – на обеспечение автономии от мировых информационных центров и защиту цифровой инфраструктуры (Россия). В любом случае цифровой суверенитет концентрирует внимание на развитии цифровых технологий и компетенций, создании собственных цифровых платформ и независимом управлении цифровыми ресурсами [13].

Следует отметить, что в отечественной литературе практически отсутствует конкретизация дефиниции «промышленного суверенитета», либо понятие отождествляется с технологическим суверенитетом. В зарубежных источниках промышленный суверенитет обретает самостоятельный статус в политическом и научно-исследовательском дискурсе. Например, проблема стала предметом обсуждения на Национальной Ассамблее Европейской комиссии в июне 2023 г.2, акцентировано внимание и актуальность не только на технологическом лидерстве, но и необходимости перехода к промышленному лидерству Европы, то есть создания независимого производства на территории Европейского Союза. В исследовании «Business Finland»3 промышленный суверенитет сопоставляется с технологическим и цифровым суверенитетом и сделан вывод о том, что данная концепция является наиболее общей и включает такие важные аспекты, как обеспечение доступа к сырью, устойчивость цепочек поставок, перенос и восстановление производственных мощностей, защита рынков и др.

Интеграция имеющихся представлений о содержании всех трех понятий позволила определить предметную область промышленного суверенитета следующим образом. По мнению автора, промышленный суверенитет затрагивает широкий круг вопросов, связанных с производственными, снабженческими и сбытовыми процессами в индустрии, а также с адаптацией и восстановлением путем реконфигурации структуры промышленного сектора в условиях нестабильности, в то время как технологический и цифровой суверенитет имеют более узкую предметную область, ограниченную вопросами обеспечения независимости в части получения и генерации высоких, в том числе цифровых технологий. При этом промышленный суверенитет затрагивает только индустриальный сектор, а технологический и цифровой суверенитет являются сквозными для всех секторов региональной экономики. Визуализация содержательного пересечения всех трех понятий представлена на рис. 1.

Количественная оценка технологической и цифровой независимости проводится, как правило, на основе композитных методик, многокритериальных подходов или единичных показателей, примеры которых представлены в табл. 1.

Так, индекс суверенитета Европейского совета по международным отношениям включает

Промышленный сектор

Промышленный суверенитет – способность:

• >    к замещению импортного сырья, продуктов и технологий \ ।

• >    к оперативной переориентации сбыта на внутренний

рынок и рынки дружественных стран

• >    к перекомпановке производственных процессов, переориентации на выпуск новых видов продукции

  Прочие виды экономической деятельности в регионе

  
  
  
  
  

  Технологический суверенитет – способность:

  
  
  
  
  

>    к замещению импортных, созданию и защите новых высоких, критических и сквозных технологий, используемых в промышленности

> к замещению импортных и созданию прочих ключевых технологий

Цифровой суверенитет –способность:

>   к замещению импортных и созданию прочих информационных и цифровых технологий

>    к замещению импортных, созданию и защите новых информационных и цифровых технологий, используемых в промышленности

Источник: составлено автором

Рис. 1. Промышленный, технологический и цифровой суверенитет

6 направлений, в том числе технологическое, для оценки которого рассчитываются 65 частных показателей. Анализ перечня показателей позволяет утверждать, что в основном они сконцентрированы на оценке текущей активности стран ЕС в об-

Таблица 1

Методики и показатели оценки суверенитета

Наименование и автор методики	Краткое описание
Оценка технологического суверенитета
Европейский индекс суверенитета (Европейский совет по международным отношениям*)	Включает 6 направлений: климат, безопасность, экономика, здоровье, миграция, технологии . В части технологий фокус направлен на оценку двух областей: Искусственный интеллект и обработка данных; Цифровое оборудование, инфраструктура и безопасность. Технологическое направление оценивается с помощью 65 показателей с применением балльной системы. Для каждого направления по полученным баллам рассчитывается средневзвешенное значение. Индекс рассчитывается для стран ЕС
Индекс технологического суверенитета в мобильной связи 5G (Ponte A., Leon G., Alvarez I. [14])	Включает группы показателей: активы и компетенции; потенциал улучшения; драйверы технологического суверенитета. Каждая группа состоит примерно из 10 показателей, все показатели нормализованы в рамках 100-баллльной шкалы, на каждом этапе агрегации рассчитано простое среднее
Показатели оценки влияния санкций на технологический суверенитет (Шкодинский С.В., Куш-нир А.М., Продченко И.А. [15])	Показатели: уровень инновационной активности бизнеса; доля инновационных товаров в общем объеме продаж и в общем объеме экспорта; доля организаций, реализующих проекты по межфирменной и трансграничной кооперации; доля бизнес-партнеров в проектах межфирменной и трансграничной кооперации из ЕС, США; доля организаций, приобретавших новые технологии; доля организаций, передавших новые технологии; продуктивность инновационной деятельности и патентная активность
Оценка цифрового суверенитета и цифровой зрелости
Методика расчета показателя «Достижение «цифровой зрелости» ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования, а также государственного управления»**	Индекс цифровой зрелости рассчитывается по следующим ключевым отраслям: развитие городской среды, транспорт и логистика, здравоохранение, образование и наука, государственное управление, промышленность и торговля, сельское хозяйство, строительство, ТЭК, финансовые услуги. Для оценки цифровой зрелости промышленности используются показатели: цифровая зрелость основных и вспомогательных производственных процессов; доля предприятий, в отношении которых сформирован цифровой паспорт в Государственной информационной системе промышленности; доли предприятий, использующих технологии API, имитационного моделирования и виртуальных испытаний, предсказательной аналитики, промышленного интернета вещей, цифровой двойник производства
Оценка уровня цифровизации регионов (Казан-биева А.Х. [16])	Показатели: использование персональных компьютеров, серверов, локальных вычислительных сетей, облачных сервисов, широкополосного доступа к сети «интернет» в организациях; организации, имеющие веб-сайт; число ПК на 100 работников с доступом в интернет; использование организациями электронного обмена данными; использование сети интернет населением; использование широкополосного доступа к сети интернет в домашних хозяйств
Ключевые показатели формирования и развития цифрового суверенитета РФ (Дудин, М.Н., Шко-динский С.В., Усманов Д.И. [12])	Показатели: удельный вес расходов на цифровые реформы национальной экономики, % от ВВП; средневзвешенный уровень инкорпорации ИКТ в национальную экономику, %; индекс развития национального рынка ИКТ; индекс цифровизации государственного управления; удельный вес цифровизации приоритетных государственных услуг, соответствующих стандартам мастер-данных, %; удельный вес цифровизации документооборота между РФ и странами-членами ЕАЭС и ЕЭК, %
Оценка импортозависимости
Типология регионов РФ по критерию технологической импортозависимости [17]	Оценка выполнена на основе двухэтапного структурного анализа статистических данных об объемах регионального экспорта и импорта с выделением доли, приходящейся на товары, имеющие низкий и высокий уровень передела, а также с определением назначения продукции: производственного назначения или для потребления населением. Определены 12 типов регионов по критерию «высокий, средний и низкий уровни технологической им-портозависимости промышленного комплекса»

Окончание табл. 1

Наименование и автор методики

Краткое описание

Рейтинг регионов по степени импортозави-симости их специализаций (НИУ ВШЭ)***

Рейтинг регионов РФ составлен по показателю «уровень импортозависимости отраслей специализации региона», рассчитанному как сумма отраслевых индексов импортозависимости, взвешенных на удельный вес этих отраслей в общей численности занятых субъекта РФ. Отраслевой индекс импортозависимо-сти определен как доля прямого и косвенного импорта из стран, объявивших в отношении России санкции, в общей стоимости конечной продукции отрасли

Источник: составлено автором

* Европейский индекс суверенитета –

** Методика Утверждена приказом Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 18.11.2020 № 600.

*** Рейтинг регионов России по импортозависимости их специализаций. URL:

ласти искусственного интеллекта и цифровых технологий и включает такие индикаторы, как «количество патентов в области искусственного интеллекта на душу населения», «количество научных работ по искусственному интеллекту на душу населения» и др.

Еще одним примером композитной оценки технологической независимости является методика расчета Индекса технологического суверенитета в области мобильной связи 5G, представленная в работе Ponte A., Leon G., Alvarez I. [14]. Индекс включает три группы показателей: первая группа описывает состояние человеческого капитала, интенсивность и эффективность НИОКР в данной сфере; вторая группа отражает степень зависимости данной сферы от импорта сырья и компонентов; третья группа включает показатели устойчивости человеческого капитала, производства и логистики.

В исследовании Шкодинского С.В., Кушнира А.М., Продченко И.А. [15] проанализировано влияние санкций на технологический суверенитет РФ с помощь комплекса показателей, характеризующих инновационную активность и продуктивность инновационной деятельности организаций. Показатели рассчитаны для 2014, 2017, 2019 и 2020 гг. с выделением высокотехнологичного сектора экономики.

Говоря об оценке цифрового суверенитета, следует отметить, что большинство существующих методик ориентировано на оценку уровня использования цифровых технологий в промышленности, в регионе или в национальной экономике в целом. Например, в рамках методики оценки цифровой зрелости, предназначенной для расчета показателей национальной цели развития РФ «Цифровая трансформация», выделены несколько ключевых отраслей, включая промышленность. Для оценки промышленности предусмотрены 10 показателей, в том числе зрелость основных и вспомогательных производственных процессов, доля предприятий, использующих различные цифровые технологии и др.

Оценка уровня цифровизации регионов, представленная в работе Казанбиевой А.Х., также основана на 10 показателях, отражающих различные аспекты цифровизации объекта. Результатом оценки стало ранжирование регионов по уровню цифровизации для периода 2019–2021 гг. Анализируемые регионы расположились в рейтинге автора за 2021 год следующим образом: Свердловская область – 7 место, Челябинская – 12, Вологодская – 17, Липецкая – 18, Мурманская – 20, Красноярский край – 41 место.

В исследовании Дудина М.Н., Шкодинскиого С.В., Усманова Д.И. [12] представлены показатели формирования цифрового суверенитета, в том числе доля расходов РФ на цифровые реформы, уровень инкорпорации ИКТ в национальную экономику, индекс развития национального рынка ИКТ, индекс цифровизации государственного управления и др. Данный перечень был сформирован авторами на основе Индекса развития цифрового правительства ООН и Индекса развития информационно-коммуникационных технологий Международного союза электросвязи.

Помимо перечисленных методик в контексте оценки промышленного суверенитета интерес представляют методики оценки импортозависимо-сти отраслей экономики. Так, в работе Шамовой Е.А., Мысляковой Ю.Г. [17] проведен структурный анализ данных об экспортно-импортных операциях с выделением доли товаров низкого и высокого передела, что позволило выявить 12 типов регионов по критерию «высокий, средний и низкий уровни технологической импортозависимости промышленного комплекса». Особое внимание авторами уделено группе регионов с высоким технологичным экспортом и низкой зависимостью от импортных технологий. Данные промышленные регионы предложено рассматривать в качестве референса при выстраивании целостной национальной политики по обеспечению технологического суверенитета.

В марте 2023 г. Институтом статистических исследований и экономики знаний ВШЭ был составлен рейтинг регионов по степени импортоза-висимости4, рассчитанной на основе показателя «доли импорта из стран, объявивших в отношении России санкции, в конечной продукции по отраслям экономики». В соответствии с рейтингом, среди исследуемых регионов наиболее зависимой от импорта из недружественных стран оказалась Челябинская область (14 место), далее с определенным отрывом находятся Свердловская и Липецкая области (25 и 27 места), на 47 месте – Вологодская область и вновь со значительным отрывом Мурманская область и Красноярский край (62 и 63 место).

Представленный обзор отдельных методов и показателей оценки технологического и цифрового суверенитета, а также степени импортозависи-мости регионов позволяет констатировать фрагментарность данного инструментария и ориентацию на отдельные аспекты суверенизации промышленности. В связи с этим считаем актуальной задачу комплексной оценки промышленности регионов с позиции суверенизации всех аспектов функционирования индустрии по основным направлениям санкционных ограничений на экономику моноспециализированных индустриальных регионов РФ. В рамках данных направлений проведена декомпозиция в соответствии с классической триадой: «ресурсы-процессы-результаты».

Так, в плане ресурсной обеспеченности, на экономику промышленных регионов значительное влияние оказывает запрет на импорт оборудования и технологий двойного назначения, разрыв действующих контрактов на поставку оборудования и отказ от подписания новых [18, 19]. С серьезными вызовами промышленность столкнулась в результате неуправляемого миграционного перемещения населения в 2022–2023 гг., преимущественно молодых квалифицированных кадров с большой долей ИТ-специалистов, а также частичной мобилизации 2023 года [20].

С точки зрения операционной деятельности, в частности, сбыта профильной продукции, значительные угрозы связаны с ужесточением технических барьеров для ведения внешнеторговой деятельности, изменением экспортно-импортных квот, прямым запретом на импорт изделий из стали и железа, произведенных в России, со стороны отдельных государстве5 [21].

Научно-исследовательская деятельность, в том числе в рамках промышленности, также стала объектом санкционного давления, в результате чего были свернуты даже взаимовыгодные проекты в данной сфере [19].

С позиции результатов функционирования промышленности, очевидно, что санкционные ограничения оказывают негативное влияние на стабильность, устойчивость объемов производства и инновационной продукции, темпы цифровизации промышленности.

Таким образом, суверенизация промышленности с точки зрения ресурсного обеспечения подразумевает способность к независимому формированию материальной индустриальной базы, подготовке высококвалифицированных кадров разного уровня и направлений, созданию современной промышленной инфраструктуры. Процессы суверенизации промышленности включают оперативную перестройку схем снабжения производств и сбыта продукции, интенсификацию научных исследований и разработок, инновационной деятельности в регионах, способствующих созданию собственных технологий и продуктов. Результатом формирования индустриальной самостоятельности является устойчивость динамики объемов промышленного производства, объемов инновационной продукции и темпов цифровизации промышленности (рис. 2).

Материалы и методы исследования

Информационной базой исследования являются данные статистических сборников Федеральной службы государственной статистики «Регионы России. Социально-экономические показатели» и Единой межведомственной информационностатистической системы за 2019–2022 гг.; данные о степени импортозависимости специализаций регионов, составленные Институтом статистических исследований и экономики знаний ВШЭ6 и данные оценки цифровизации регионов по расчетам Казанбиевой А.Х. [16].

Оценка потенциала суверенизации промышленности моноспециализированных регионов РФ была выполнена на основе комплекса показателей по алгоритму, представленному в табл. 2. Отбор показателей обусловлен теоретическим пониманием промышленного, технологического и цифрового суверенитета, с одной стороны, и возможностью информационного обеспечения необходимых показателей, с другой стороны.

Для большинства отобранных показателей рассчитан темп роста в 2022 году относительно 2019 года. Исключение составил показатель рейтинга регионов по степени импортозависимости специализаций, который был взят по данным на 2022 год.

Ресурсная обеспеченность
	Обеспеченность основными фондами Обеспеченность кадрами разного уровня и направления подготовки
		Обеспеченность передовыми производственными технологиями
ПС	ТС	Обеспеченность кадрами, занятыми научными исследованиями и разработками
		ЦС	Обеспеченность цифровыми технологиями
			Обеспеченность кадрами, занятыми в области информатизации и связи

Процессы
ПС	Переориентация сбыта на внутренний рынок и рынки дружественных стран Поиск новых поставщиков импортного сырья, продукции и технологий
	ТС	Научно-исследовательская и инновационная деятельность
		ЦС	Внедрение и использование цифровых технологий в промышленности

Результаты
ПС	Устойчивость объемов промышленного производства
	ТС	Устойчивость объемов инновационной продукции
		ЦС	Темп цифровизации промышленности

Источник: составлено автором.

Примечание: здесь и далее ПС – промышленный суверенитет, ТС – технологический суверенитет, ЦС – цифровой суверенитет

Рис. 2. Компоненты потенциала суверенизации промышленности

Показатели потенциала суверенизации промышленности регионов

Таблица 2

Промышленный суверенитет	Технологический суверенитет	Цифровой суверенитет
Показатели группы «Ресурсная обеспеченность»
Среднегодовая численность занятых в промышленном секторе, тыс. чел. ( I 1 )	Численности персонала, занятого научными исследованиями и разработками, чел. ( T 1 )	Численности занятых в области информации и связи ( D 1 )
Стоимость основных фондов в промышленном секторе, млн руб. ( I 2 )	Используемые передовые производственные технологии, ед. ( T г )	Используемые цифровые технологии ( D 2 ) D2 = № + Dl + DI + D)/44, где D^ - доля организаций, имевших веб-сайт в сети Интернет; -    доля организаций, использующих доступ к сети Интернет со скоростью не менее 2 Мбит/с; -    доля организаций, использующих сеть Интернет для размещения заказов на товары;     - доля организаций, использующих широкополосный доступ к сети Интернет

Окончание табл. 2

Промышленный суверенитет	Технологический суверенитет	Цифровой суверенитет
Показатели группы «Процессы»
Рейтинг регионов по степени импортозависимости их специализаций ( I3 ) * *по данным расчета ИСИЭЗ ВШЭ	Внутренние затраты на научные исследования и разработки ( T 3)	Затраты на внедрение и использование цифровых технологий, тыс. рублей ( D3 )
Соотношение экспорта и совокупной отгрузки товаров собственного производства, выполненных работ и услуг ( I 4 )	Затраты на инновационную деятельность организаций ( T 4)
Показатели группы «Результаты»
Устойчивость  индекса  про мышленного производства ( I5 ): к = 1 - V, где v – коэффициент вариации индекса промышленного производства	Устойчивость темпов роста объемов инновационной продукции ( T 5): T5 = 1 - v , где v – коэффициент вариации темпов роста объемов инновационной продукции	Показатель оценки цифровизации региона ( D4 ) * *по данным публикации Казан- биевой А.Х. [16]
Автономная оценка ПС, ТС и ЦС
n =!' ■	n T =£t < 7=1	n °=iD f-1
Сводная оценка потенциала суверенизации промышленности
s = (I+ T + D )

Источник: составлено автором.

Соотношение экспорта и отгрузки рассчитано по показателям «Отгружено товаров собственного производства на экспорт» и «Отгружено товаров собственного производства, выполнено работ и услуг собственными силами» по собирательной классификационной группировке видов экономической деятельности «Промышленность». Оценка устойчивости промышленного производства и производства инновационной продукции была проведена с помощью показателя, представляющего собой разницу между 1 и коэффициентом вариации соответствующего числового ряда, выраженном в долях единицы.

Все показатели были приведены к сопоставимому виду по формуле минимаксной нормализа-ции7. Оценка промышленного, технологического и цифрового суверенитета, а также сводная оценка потенциала суверенизации промышленности представляют собой аддитивные индексы, рассчитанные как сумма входящих в них показателей без учета взвешивания.

Результаты и обсуждение

В табл. 3 представлены значения темпов роста и нормализованные значения показателей потенциала суверенизации промышленности для шести моноспециализированных регионов.

На рис. 3 представлена оценка потенциала суверенизации промышленности в виде кумулятивной гистограммы.

Компаративистика полученных данных позволяет констатировать, что наибольшим потенциалом укрепления независимости промышленности обладает Свердловская (сводная оценка – 8,01), Липецкая (7,98), Мурманская (7,65) и Вологодская области (7,37).

В Свердловской области наблюдается наибольший паритет между видами суверенитета по вкладу в сводную оценку суверенизации промышленности. Регион сохраняет устойчивые объемы производства, наращивает количество занятых в промышленности, научных разработках и цифровой отрасли. При этом следует отметить относительно высокую импортозависимость отраслей специализации региона (25 место в рейтинге регионов РФ).

Таблица 3

Значения показателей, характеризующих потенциал суверенизации промышленности

Показатели		Значения темпов роста показателей						Нормализованные значения
		ЛО	ВО	МО	СО	ЧО	КК	ЛО	ВО	МО	СО	ЧО	КК
Промышленный суверенитет
Ресурсы	I 1	0,97	0,99	0,99	1,01	0,98	0,93	0,41	0,70	0,63	1,00	0,54	0,00
	I 2	1,26	1,48	1,49	1,19	1,20	1,33	0,25	0,97	1,00	0,00	0,05	0,48
Процессы	I 3	27	47	62	25	14	63	0,27	0,67	0,98	0,22	0,00	1,00
	I 4	1,07	1,09	1,25	0,62	0,63	0,82	0,71	0,75	1,00	0,00	0,02	0,32
Результаты	I 5	0,96	0,97	0,96	0,99	0,97	0,95	0,16	0,56	0,03	1,00	0,50	0,00
Итого по ПС (I)								1,80	3,66	3,65	2,22	1,11	1,80
Технологический суверенитет
Ресурсы	T 1	1,00	1,01	0,94	1,05	1,01	1,09	0,39	0,46	0,00	0,71	0,49	1,00
	T 2	1,07	0,87	1,12	1,09	0,98	1,03	0,82	0,00	1,00	0,87	0,46	0,66
Процессы	T 3	1,84	1,47	1,30	1,37	1,26	1,35	1,00	0,36	0,07	0,20	0,00	0,15
	T 4	1,38	1,04	3,14	1,45	1,66	0,84	0,24	0,08	1,00	0,26	0,36	0,00
Результаты	T 5	0,95	0,59	0,07	0,94	-0,44	0,46	1,00	0,74	0,37	0,99	0,00	0,64
Итого по ТС (T)								3,45	1,65	2,44	3,04	1,30	2,46
Цифровой суверенитет
Ресурсы	D 1	0,98	1,14	0,98	1,18	0,94	0,97	0,16	0,83	0,17	1,00	0,00	0,13
	D 2	1,00	0,92	0,87	0,95	0,96	0,92	1,00	0,37	0,00	0,60	0,71	0,39
Процессы	D 3	1,93	1,02	2,36	1,57	1,55	2,34	0,68	0,00	1,00	0,41	0,40	0,99
Результаты	D 4	1,00	0,97	0,71	0,90	1,06	0,48	0,90	0,85	0,40	0,73	1,00	0,00
Итого по ЦС (D)								2,73	2,06	1,57	2,74	2,11	1,51
Сводная оценка потенциала суверенизации промышленности (S=I+T+D)								7,98	7,37	7,65	8,01	4,52	5,77

Источник: составлено автором по данным сборников «Регионы России. Социально-экономические показатели» за 2019–2022 гг., ЕМИСС и материалам публикаций ИСИЭЗ ВШЭ, Казанбиевой А.Х. Примечание: темной заливкой выделены максимальные значения показателей, светлой – минимальные. Здесь и далее: ЛО – Липецкая область, ВО – Вологодская область, СО – Свердловская область, ЧО – Челябинская область, МО – Мурманская область, КК – Красноярский край.

Промышленный суверенитет ^н Технологиеский суверениете ^н Цифровой суверенитет    ^Сводная оценка

Рис. 3. Оценка потенциала суверенизации промышленности

Практически не отстает от уральского региона Липецкая область, отличием которой является максимальное значение ТС (3,45), что обусловлено самыми высокими темпами роста внутренних затрат на исследования и разработки и максимальной устойчивостью объемов инновационной продукции. Также в регионе наблюдаются высокие темпы и уровень цифровизации (2,73). Регион занял 27 место в рейтинге импортозависимости.

Мурманская и Вологодская области отличаются от лидеров самой высокой оценкой промышленного суверенитета (3,65 и 3,66 соответственно). Оба региона активно наращивают материальную базу в промышленном секторе, характеризуются относительно низкой импортозависимостью (62 и 47 место), кроме того, в Мурманской области наблюдается максимальный рост доли экспорта в совокупной отгрузке товаров собственного производства в 2022 по сравнению с 2019 г. (1,25).

Красноярский край и Челябинская область характеризуются наименьшей среди анализируемых регионов оценкой потенциала суверенизации промышленности. В Красноярском крае следует отметить самое низкое значение цифрового суверенитета, что обусловлено отрицательной динамикой оценки цифровизации региона (в 2019 г. по данным Казанбиевой А.Х. [16] данная оценка составила 0,29, в 2021 г. – 0,14, таким образом, темп снижения – 0,48). Челябинский регион характеризуется самой низкой оценкой промышленного (1,11) и технологического суверенитета (1,3). На оценку промышленного суверенитета оказал влияние самый высокий уровень импортозависимости специализаций в данном регионе (14 место в общероссийском рейтинге) и самое большое снижение доли экспорта в отгрузке, на оценку техноло-

гического суверенитета – самый низкий темп роста затрат на исследования и разработки, а также максимальная колеблемость объемов производства инновационной продукции.

По совокупности полученных результатов можно выделить следующие группы регионов, что подтверждает гипотезу о дифференциации направлений и степени суверенизации промышленности монопрофильных субъектов: 1) регионы с высокой оценкой технологического и цифрового суверенитета при высокой импортозависимости (Свердловская и Липецкая области); 2) регионы со средней и низкой оценкой технологического и цифрового суверенитета, но высокой оценкой промышленного суверенитета при средней импор-тозависимости; 3) регионы со средней или низкой оценкой промышленного, технологического и цифрового суверенитета (Красноярский край и Челябинская область).

Заключение

Проведенный сравнительный анализ позволяет констатировать существенные различия между моноспециализированными регионами РФ металлургического профиля в части потенциала формирования суверенитета в промышленности.

Дальнейшие исследования в данной области могут быть связаны с расширением и детализацией используемых индикаторов, сопоставлением конкретных направлений санкционного давления и динамики соответствующих показателей. Результаты проведенного исследования могут быть использованы для дезагрегации и уточнения приоритетов промышленной политики, а также мер селективной поддержки промышленности регионов с целью оперативного и стратегического укрепления ее независимости в условиях нестабильности.