Повышение эффективности сжатия изображений на основе метода RLE

Автор: Бакулина М.П.

Журнал: Проблемы информатики @problem-info

Рубрика: Прикладные информационные технологии

Статья в выпуске: 4 (61), 2023 года.

Бесплатный доступ

В работе рассмотрена актуальная на сегодняшний день задача повышения эффективности сжатия цифровых изображений. Как известно, цифровое изображение, предназначенное для передачи или хранения, преобразуется в растровое. При этом для растровых изображений с большими одноцветными областями особенно эффективен метод RLE, основанный на кодировании длин серий. На основе алгоритма RLE и арифметического кода предлагается новый алгоритм кодирования длин серий, обеспечивающий более высокую по сравнению с RLE степень сжатия растровых изображений.

Кодирование без потерь, растровое изображение, коэффициент сжатия

Короткий адрес: https://sciup.org/143182561

IDR: 143182561   |   DOI: 10.24412/2073-0667-2023-4-73-77

Список литературы Повышение эффективности сжатия изображений на основе метода RLE

  • Тропченко А.Ю, Тропченко А. А. Методы сжатия изображений, аудиосигналов и видео. СПб: СПбГУ ИТМО, 2009. 108 с. EDN: ZUZCON
  • Bell Т. С., Moffat A., Witten I. И.Compressing the Digital Library // Proc. Digital Libraries - Texas: College Station, 1994. P. 41-46.
  • Jiawan Zh., Jizliou S., Zhigang S. Accelerate volume splatting by using run length encoding // Lecture Notes in Computer Science. 2003. V. 2657. P. 907-914. EDN: ESXDBN
  • Witten I. H., Neal R., Cleary J. G. Arithmetic coding for data compression // Comm. ACM. 1987. V. 30, N 6. P. 520-540.
  • Сэломон M. Сжатие данных, изображений и звука. М.: Техносфера, 2004. 368 с.
Статья научная