Практика использования рекомендательных систем в библиотеках

Практика использования рекомендательных систем в библиотеках

Автор: Каптерев А.И.

Журнал: Культура: теория и практика @theoryofculture

Рубрика: Информационные технологии в культуре и образовании

Статья в выпуске: 1 (56), 2024 года.

Бесплатный доступ

В статье показаны возможности практического применения рекомендательных систем в библиотечном обслуживании пользователей. Представлен анализ отечественных и некоторых зарубежных публикаций с выявлением алгоритмов, которые используются в рекомендательных системах, применяемых в библиотеках разных стран. Полагаем, что данный материал представляет интерес для формирования и использования цифровых профилей пользователей библиотек и проактивного удовлетворения информационных потребностей пользователей библиотек.

Библиотека, рекомендательная система, цифровой профиль пользователя, алгоритмы

Короткий адрес: https://sciup.org/144163022

IDR: 144163022

Список литературы Практика использования рекомендательных систем в библиотеках

  • Клюев, В. К. Маркетинговый подход к библиотечной микроэкономике / В. К. Клюев // Научные и технические библиотеки. – 1993. – № 9. – С. 10-22. – EDN AMMLWA.
  • Клюев, В. К. Маркетинговая парадигма современных публичных библиотек / В. К. Клюев // Библиотечное дело. – 2015. – № 3(237). – С. 14-19. – EDN TNUJRB.
  • Лопатина, Н. В. Маркетинговые технологии: проблемы и перспективы / Н. В. Лопатина // Маркетинг. – 2005. – № 1(80). – С. 30-37. – EDN OODOUJ.
  • Лопатина, Н. В. Социология маркетинга: Учебное пособие / Н. В. Лопатина. – Москва: Академический проект, 2016. – 304 с. – ISBN 5-8291-2518-9. – EDN YSKGLF.
  • Каптерев, А. И. Займет ли библиотекарь место на информационном рынке? / А. И. Каптерев // Библиотековедение. – 1993. – № 1. – С. 66-71. – EDN YZTTXV.
  • Каптерев, А. И. Рынок консультационных услуг и библиотека / А. И. Каптерев // Научные и технические библиотеки. – 1993. – № 9. – С. 22-32. – EDN YZVUVF.
  • Каптерев, А. И. Библиотечная профессиология / А. И. Каптерев ; Российская государственная библиотека. – Москва: Российская государственная библиотека, 1994. – 374 с. – EDN XWVOVX.
  • Стратегия развития библиотечного дела в Российской Федерации на период до 2030 года: Распоряжение Правительства Российской Федерации от 13 марта 2021 г. № 608-р // Собрание законодательства Российской Федерации. 2021. № 12. Ст. 2072.
  • Стратегическое направление в области цифровой трансформации отрасли культуры Российской Федерации до 2030 года.- Утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 11 декабря 2023 г. № 3550-р.
  • Редькина, Н. С. Технологии интернет-маркетинга для персонализации библиотечного обслуживания / Н. С. Редькина // Информационный Бюллетень РБА. – 2015. – № 75. – С. 21-23. – EDN UXKJVD.
  • Шевченко, Л. Б. Технология рекомендаций как средство персонализации библиотечных сайтов / Л. Б. Шевченко // Информационные ресурсы России. – 2019. – № 2(168). – С. 14-16. – EDN HDRJRF.
  • Тикунова, И. П. Документное обслуживание пользователей в контексте библиотечной цифровизации / И. П. Тикунова // Документ в социокультурном пространстве: теории и цифровые трансформации: Материалы V Международной научно-практической конференции , Казань, 27 мая 2022 года / Науч. редакторы: Л.Е. Савич, А.Р. Мансурова, сост. Г.В. Матвеева, Ю.Н. Галковская. – Казань: Казанский государственный университет культуры и искусств, 2022. – С. 231-238. – EDN UURXIO.
  • Нещерет, М. Ю. Цифровизация процессов обслуживания в библиотеках - это уже реальность / М. Ю. Нещерет // Библиосфера. – 2019. – № 2. – С. 19-25. – DOI 10.20913/1815-3186-2019-2-19-25. – EDN GNLYNI.
  • Хусаинова, Р. З. Возможности цифровых технологий в библиотечном обслуживании / Р. З. Хусаинова // Муниципальное образование: инновации и эксперимент. – 2022. – № 3(84). – С. 27-31. – DOI 10.51904/2306-8329_2022_84_3_27. – EDN OQRJHQ.
  • Смирнов, Ю. В. Чат-коммуникация в процессе библиотечного обслуживания читателей / Ю. В. Смирнов, Ю. В. Соколова // Научные и технические библиотеки. – 2021. – № 2. – С. 81-90. – DOI 10.33186/1027-3689-2021-2-81-90. – EDN AUMRRF.
  • Лымарь, П. В. Дистанционное библиотечное обслуживание на основе видеохостинга Youtube / П. В. Лымарь // Вестник Дальневосточной государственной научной библиотеки. – 2022. – № 1(94). – С. 4-8. – EDN WMBZHN.
  • Breeding, M. Library systems report: The advance of open systems // American Libraries.- 2023. Vol.54.- №5.- P. 20-32.
  • Breeding, M. Future-Proofing Your Library's Technology Infrastructure // Computers in Libraries.- 2022.- Vol.42.- Issue 10.- P. 9-12.
  • Baker, David. (2017). The End of Wisdom? The Future of Libraries in the Digital Age. 10.1016/B978-0-08-100142-4.00001-4.
  • Kindo Toshiki, Yoshida Hideyuki, Morimoto Tetsuro, and Watanabe Taisuke. Adaptive personal information filtering system that organizes personal profiles automatically. In Proc. of the 15th Int. Joint Conf. on Artificial Intelligence (IJCAI-97), pages 716–721, Nagoya, Japan, 1997.
  • Каптерев, А. И. Документы в библиотеке: ресурс и продукт / А. И. Каптерев // Научные и технические библиотеки. – 1992. – № 7. – С. 4-15. – EDN DAIILN.
  • Thanos С. EUROgatherer - Personalised Information Gathering System // ERCIM News No.37 - April 1999.- URL: https://www.ercim.eu/publication/Ercim_News/enw37/thanos.html
  • Khavidaki, S., Rezaei Sharifabadi, S. and Ghaebi, A. (2023), "Services personalization in digital academic libraries: a Delphi study", Digital Library Perspectives, Vol. 39 No. 1, pp. 39-61. https://doi.org/10.1108/DLP-03-2022-0019
  • Liao, J., Design of Library User Profile System Based on Dynamic Density Clustering Algorithm and Stream Computing,- 2021 IEEE 5th Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control Conference (IAEAC), Chongqing, China, 2021, pp. 212-219, doi: 10.1109/IAEAC50856.2021.9391113.]
  • Kumar Singh, Krishna and Ishani Banerjee. “Integrated Personalized Book Recommendation using Social Media Analysis.” Parikalpana: KIIT Journal of Management (2023): -DOI:10.23862/kiit-parikalpana/2023/v19/i1/220834
  • Wijekoon, S. M. S. T. and Rupasingha, R. A. H. M. Machine Learning Approach for Discovering Successful Books Based on the Achievement of Award-Winning," 2023 3rd International Conference on Advanced Research in Computing (ICARC), Belihuloya, Sri Lanka, 2023, pp. 24-29, doi: 10.1109/ICARC57651.2023.10145695.]
  • Qi, Ji, Shi Liu, Yannan Song and Xiang Liu. “Research on Personalized Book Recommendation Model for New Readers.” 2018 3rd International Conference on Information Systems Engineering (ICISE) (2018): 78-81.
  • Liu, S. P. R. Asaithambi and R. Venkatraman, "Hybrid Personalized Book Recommender System Based on Big Data Framework," 2023 25th International Conference on Advanced Communication Technology (ICACT), Pyeongchang, Korea, Republic of, 2023, pp. 333-340, doi: 10.23919/ICACT56868.2023.10079457.
  • Wani, Yash, Darsh Bakshi, Vinesh Desai, Sheetal Ignatius Pereira and U. G. Student. “Hybrid Book Recommendation System.” (2017).
  • Niegaard, H. (2011). Library Space and Digital Challenges. Library Trends, 60(1), 174-189.
  • Нещерет М.Ю. Библиотечно-информационные услуги в личном кабинете пользователя библиотеки // Библиотековедение. 2023. Т. 72, № 3. С. 213—223. DOI: 10.25281/0869- 608X-2023-72-3-213-223.
  • Каптерев, А. И. Формирование информационно-сетевой компетентности школьников: системно-деятельностный подход / А. И. Каптерев. – Москва: Общество с ограниченной ответственностью "ОнтоПринт", 2018. – 194 с. – EDN VMARMW.
  • Гончаров М. В., Колосов К. А. Вопросы расчёта альтметрик на основе данных, формируемых при обращении пользователей к электронным каталогам библиотек // Научные и технические библиотеки, 2020, № 11.- С.73-88
  • Земсков А. И. Библиометрия, вебметрики, библиотечная статистика: учеб. пособие / А. И. Земсков ; науч. ред. д-р техн. наук Я. Л. Шрайберг ; Гос. публ. науч.-техн. б-ка России. – 2-е изд., испр. и доп. – Москва: ГПНТБ России, 2017. – 136 с.
  • Kokalari Erald. THE FUTURE LIBRARY IN THE DIGITAL AGE.- Toronto, Ontario, Canada, 2014.- 82 р.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp