Практика реализации сверточных нейронных сетей в сельском хозяйстве и агропромышленном комплексе

Развитие вычислительных мощностей компьютерной техники позволило использовать новые средства для обработки и анализа данных из сферы нейроинтеллекта. Искусственные нейронные сети являются современным инструментом при решении различного рода задач, таких как идентификация, прогнозирование и оптимизация. Хотя это средство и зарекомендовало себя как универсальное средство для решения различного рода проблем, широкого применения в некоторых областях знаний оно еще не получило. Так, к примеру, в настоящий момент могут быть успешно использованы топологии сверточных нейронных сетей в сфере сельского хозяйства и агропромышленного комплекса. В указанном направлении имеется большой объем информации, представленный графическими изображениями - основным источником данных при использовании методов машинного компьютерного зрения. В связи с этим целью статьи является обзор современных достижений компьютерного зрения в сельскохозяйственной отрасли и агропромышленном комплексе, базирующихся на архитектуре сверточных нейронных сетей, что, в свою очередь, позволит специалистам первого уровня сельскохозяйственных направлений, таким как зоотехники, агрономы и технологи, использовать и реализовывать данный инструмент в своих прикладных проектах. Автором разобраны основы теории компьютерного зрения, характеризующие его специфику и особенности; продемонстрирована технология свертки как базообразующая часть сверточных искусственных нейронных сетей; продемонстрированы примеры из практики реализации данного инструмента в сфере сельского хозяйства. В заключение выделены особенности реализованных в настоящий момент сельскохозяйственных проектов машинного компьютерного зрения, его перспективы при дальнейшем развитии в указанной нише и цифровизации человеческой жизнедеятельности.