Предварительное численное моделирование распространения звука в жидкостях c газообразными включениями

Бесплатный доступ

Проведен анализ моделей распространения акустических волн в жидкости с газовыми пузырьками. Задача анализа  подготовить основу для проведения на следующем этапе численного моделирования прохождения ультразвука в нефтяной среде. Разобрали классические теории Вуда и Кеннарда, сравнили их возможности и определили, в каких случаях они работают или перестают работать. Остановились на показателе, от которого сильнее всего зависит поведение звукового поля – отношение длины волны к размеру (диаметру) пузырька. Описали, как при разных соотношениях этих величин возникают интересующие нас физические эффекты: сильное рассеяние звука, резкое падение упругости среды и скачки давления около пузырьков. В итоге были сформулированы практические рекомендации для правильной настройки численной модели на основе уравнения Гельмгольца. В рекомендациях сказано о выборе математического описания, учете потерь энергии на границе фаз жидкости и газа, а также о построении расчетной сетки. Полученные выводы дадут возможность экономии компьютерного времени за счет более точной настройки численной модели.

акустика двухфазных сред \ газовые пузырьки \ резонансное рассеяние \ уравнение Гельмгольца \ метод конечных элементов \ численное моделирование

Короткий адрес: https://sciup.org/142248666

IDS: 142248666   |   УДК: 534.2   |   DOI: 10.53980/24131997_2026_3_107

Preliminary numerical simulation of sound propagation in liquids with gaseous inclusions

An analysis of acoustic wave propagation models in liquids with gas bubbles was conducted. The objective of this analysis was to lay the foundation for the next stage of numerical modeling of ultrasound propagation in an oil environment. We examined the classical theories of Wood and Kennard, compared their capabilities, and determined when they work and when they fail. We focused on the parameter that most strongly influences the behavior of the sound field—the ratio of the wavelength to the bubble size (diameter). We described how the physical effects of interest arise for different ratios of these quantities: strong sound scattering, a sharp drop in the elasticity of the medium, and pressure surges near the bubbles. Finally, practical recommendations were formulated for properly setting up a numerical model based on the Helmholtz equation. These recommendations cover the selection of a mathematical description, accounting for energy losses at the liquid-gas interface, and the construction of a computational grid. The findings will enable us to save computer time by more accurately setting up the numerical model.

Текст научной статьи Предварительное численное моделирование распространения звука в жидкостях c газообразными включениями

Распространение звука в жидкостях, содержащих газовые пузырьки, широко применяется во многих областях. Например, пузырьки выполняют роль контрастных агентов для улучшения качества визуализации в ультразвуковой диагностике в медицине, в промышленности и химических технологиях для визуализации трехфазной среды «нефть - газ - вода», кавитационных технологиях [1–5]. Ценность эффектов жидкостно-пузырьковой системы в том, что наличие пузырьков резко изменяет акустические свойства среды: скорость звука может варьироваться в пределах до нескольких сотен метров в секунду, возникают сильное рассеяние и затухание, локальные амплитуды давления значительно возрастают вблизи пузырьков резонансного размера и т. д. На эффекте акустической кавитации основано направление сонохимического синтеза – получение наноструктурированных материалов при комнатной температуре и давлении с коротким временем реакции (металлы, полупроводники, графен, композиты с оксидом графена, стабильные наноразмерные структуры из биомолекул) [6–8].

Физическая проблема адекватного описания таких процессов заключается в том, что в ультразвуковом диапазоне частот длины волн становятся сопоставимы с характерными размерами газовых включений [9, 10]. Это приводит к выраженным эффектам дисперсии и интенсивного резонансного рассеяния [11, 12]. Жидкая среда с пузырьками теряет свойства акустической однородности, а локальные волновые явления на границах раздела фаз (включая микроскопические изменения плотности, вязкую диссипацию и образование акустического пограничного слоя) начинают оказывать определяющее влияние на общее распределение акустического давления [13–15]. Классические аналитические модели зачастую ограничены жесткими допущениями (например, условием термодинамического равновесия или пренебрежением пространственной интерференцией). Это создает сложности для их прямого использования при расчетах в реальных условиях [16, 17].

В связи с этим имеется необходимость переоценки и систематизации существующих подходов к описанию волновых процессов [9, 18]. Цель настоящей работы - определение границ применимости математических моделей распространения ультразвука в жидкостях с газовыми включениями в зависимости от отношения длины волны к диаметру пузырька и разработка рекомендаций по выбору и настройке численной модели акустического поля.

Для достижения поставленной цели проведено сопоставление классических моделей, рассмотрены основные режимы взаимодействия ультразвука с газовыми включениями и выполнено качественное численное моделирование распределения акустического давления. Такой аналитический базис необходим для построения адекватных граничных условий и последующего полномасштабного численного моделирования ультразвуковых полей методом конечных элементов в программном комплексе COMSOL Multiphysics [11, 18].

Математические модели ультразвуковых полей в гетерогенных средах

Одной из фундаментальных теорий для расчета скорости звука в жидкостях с газообразными включениями является классическая модель Вуда, в которой реализована идея механического и термодинамического равновесия между газовой и жидкой фазами. Модель предполагает, что скорость звука в неоднородной смеси определяется усредненной плотностью и сжимаемостью ее индивидуальных компонентов [16, 19]. Для разбавленных смесей, когда объемная доля пузырьков мала и теплоемкость несущей жидкости близка к единице, эта модель обеспечивает высокую точность прогнозирования [10, 16]. На относительно низких частотах ультразвука, пока газовые включения «успевают» деформироваться и подстраиваться под фазы сжатия и разрежения проходящей волны без существенного запаздывания, модель Вуда остается надежным аналитическим инструментом [11, 16, 20, 21].

Однако у модели Вуда есть существенные физические ограничения. Во-первых, будучи равновесной, она не учитывает частотную дисперсию и диссипацию энергии, что делает ее малоприменимой для анализа ультразвуковых волн высокой частоты [10, 19, 21, 22–26]. Во-вторых, модель начинает терять адекватность, когда повышается концентрация газовой фазы или в случаях, когда пузырьки содержат твердые или вязкие примеси и начинают вести себя подобно недеформируемым сферам [16, 22]. Также в ней полностью игнорируется теплопередача между газом и окружающей жидкостью, которая при определенных режимах вносит определяющий вклад в затухание волны [27, 28].

Принципиально иной подход к описанию волновых явлений в двухфазных средах предложил Е. Кеннард [17]. В рамках его модели вводится важное уточнение: газовые пузырьки рассматриваются как динамические осцилляторы, совершающие радиальные пульсации под действием переменного акустического давления [17, 27]. Благодаря учету собственной резонансной частоты пульсирующего пузырька (определяется его радиусом, давлением и упругостью газа) модель Кеннарда позволяет описывать зависимость скорости звука от частоты волны, а также резкое возрастание коэффициента затухания вблизи области резонанса [17, 27]. Это приближает ее к реальным физическим условиям распространения ультразвука на средних и высоких частотах [9, 17, 26].

Тем не менее и модель Кеннарда имеет ряд допущений, ограничивающих ее универсальность. Затухание колебаний в рамках данного подхода принимается постоянным, хотя в действительности диссипативные процессы носят выраженный нелинейный характер [18, 27, 28]. Модель Кеннарда не рассматривает поступательное движение пузырьков как целого под действием сил акустического излучения (сил Бьеркнеса), а также пренебрегает теплопроводностью газа и детальным расчетом вязкостных потерь на межфазной границе, которые заметно изменяют характеристики волнового поля [28 - 31]. Для преодоления этих ограничений требуется учет нелинейных уравнений динамики (таких как уравнение Рэлея – Плессета) и тепловых эффектов Просперетти [18, 28, 32]. Дальнейшее развитие этот подход получил в модели Коммандера - Просперетти [33], учитывающей термическую и вязкую диссипацию через комплексный коэффициент сжимаемости смеси, что снимает часть ограничений модели Кеннарда, отмеченных выше.

Материалы и методы исследования

Для проведения численного анализа реальных ультразвуковых полей в трехмерных геометриях феноменологические эффекты и классические подходы собираются в дифференциально-волновые модели, реализуемые в программном комплексе COMSOL Multiphysics [11, 18, 34]. Математическим аппаратом в данном случае служит линейное волновое уравнение Гельмгольца, адаптированное для многофазных систем [1, 18, 35, 36]:

V' (-к^р))--^ = Qm ,                  (1)

где p - акустическое давление, р t - эффективная (средняя) плотность гетерогенной среды, являющаяся функцией плотности жидкой и газовой фаз, а Q m – источник массы (или звука) [1]. Параметр K eq представляет собой эквивалентное волновое число смеси, которое рассчитывается с учетом фазовой скорости звука в несущей жидкости, частоты ультразвукового возбуждения и объемной концентрации пузырьков [1, 11, 37].

Решение уравнения (1) методом конечных элементов в COMSOL Multiphysics дает возможность уйти от пространственной однородности и рассчитывать интерференционные картины, а также распределение акустического давления на границах раздела сред с учетом геометрии излучателей и свойств стенок рабочих емкостей [11, 18, 38–44].

Анализ режимов взаимодействия ультразвука с газовыми включениями

В результате сопоставления теоретических моделей и анализа условий прохождения упругих волн через неоднородные среды мы остановились на физическом параметре, определяющем характер изменения акустического поля – отношении длины волны ультразвука к эффективному размеру (на данном этапе к диаметру) пузырька ( λ/d ). В зависимости от величины этого отношения и наличия резонансных явлений, взаимодействие ультразвука с пузырьками газа в жидкости можно разделить на характерные режимы [9, 10, 16].

  • 1.    Коротковолновый (геометрический) режим (λ/d≲1)

  • 2.    Дифракционный режим (λ/d≈1…10)

  • 3.    Длинноволновый (рэлеевский) режим вне резонанса (λ/d≫1, например, λ/d>10)

  • 4.    Резонансный режим

В этом режиме длина волны много меньше размера газовых включений. Ультразвук подчиняется законам геометрической акустики (лучевое приближение). Волновой фронт не огибает пузырьки, а отражается и преломляется на границе раздела фаз, из-за чего пузырьки работают как акустические линзы и формируют за собой выраженные зоны «акустической тени».

Этот режим наблюдается, когда длина волны сопоставима с размером пузырька [11, 12]. Волновая природа излучения играет ключевую роль: происходит сложная дифракция (огибание препятствия), а пузырьки начинают работать как мощные вторичные точечные источники. Рассеянные сигналы интерферируют с первичной волной и отражениями от стенок, формируя сложную картину чередования зон повышенного и пониженного давления [1, 9, 18]. В численной модели это проявляется в виде интенсивного направленного рассеяния и локального усиления давления на границах фаз [1, 11].

Когда длина волны существенно превосходит диаметр пузырьков и частота далека от резонанса, включения практически не искажают волновой фронт. Интенсивность рассеяния стремится к минимуму, пузырьки остаются акустически прозрачными [9, 27, 45]. Для моделирования таких сред корректно использовать равновесную модель Вуда, рассматривая смесь как квазиоднородную среду с усредненными параметрами [16, 19, 46].

Специфика газовых включений в жидкости заключается в наличии выраженного низкочастотного резонанса [47]. При совпадении частоты ультразвука с собственной частотой пульсаций пузырька (которая геометрически обычно соответствует λ / d ≫1) происходит качественная перестройка поля [9, 48]. Колеблющаяся граница фаз начинает активно поглощать и переизлучать энергию, сечение рассеяния возрастает на порядки [9, 17]. В этом режиме классические равновесные модели перестают работать, и требуется переход к динамическим моделям (Рэлея - Плессета, Кеннарда), учитывающим нелинейные радиальные пульсации газа [1, 17, 28, 49–52].

Результаты исследования и их обсуждение

На рисунке 1 приведены результаты качественного численного моделирования распределения акустического давления в жидкости с газовыми включениями. Расчет был выполнен для трех характерных частот: 10, 15 и 20 кГц.

На частоте 10 кГц реализуется длинноволновый режим ( λ/d ≫1). В этих условиях волновой фронт был искажен незначительно, а газовые включения оставались преимущественно акустически прозрачными.

На частотах 15 и 20 кГц ситуация менялась. Эти значения попали в зоны дифракционного и, возможно, резонансного рассеяния. Здесь уже наблюдались выраженные интерференционные эффекты. Модель демонстрировала формирование сложных зон с перепадами давления, а также локальные градиенты на поверхностях пузырьков [53].

Задача получения точных количественных характеристик на данном этапе не ставилась. Первоначальная цель состояла в том, чтобы качественно проверить возможность данной численной модели, подтвердить теоретические выводы о перестройке поля. Тем не менее, опираясь на визуальный анализ полей давления (рис. 1), были сделаны следующие заключения.

Во-первых, при переходе к 15 и 20 кГц градиенты давления вблизи поверхности пузырька явно усиливались. Это объяснялось формированием парциальных стоячих волн на границе раздела фаз. Система переходила в состояние, близкое к резонансному, что хорошо согласовывалось с предсказаниями модели Кеннарда [17, 27].

Во-вторых, интерференционная картина закономерно усложнялась. На более высоких частотах четко проступали «акустические тени» и зоны фокусировки. Данный эффект коррелировал с ожидаемым ростом интенсивности рассеяния и коэффициента затухания [9, 11, 54].

Рисунок 1 - Распределение акустического давления на стенки сосуда в жидкости с пузырьками газа на частотах 10, 15 и 20 кГц

Получение точных количественных данных потребовало отдельного параметрического исследования. Для этого было необходимо разместить виртуальные точечные датчики в расчетной области [34]. Подобный подход дал возможность оценить кратность усиления давления, точно определить собственную резонансную частоту по формуле Миннарта [47] (2) для заданного диаметра пузырька, а также верифицировать квадратичную зависимость затухания [37].

f o =

\

2nR ^

3ГР о Р ,

где f o - собственная резонансная частота колебаний (Гц), R - равновесный радиус пузырька (м), y — показатель адиабаты газа внутри пузырька (для воздуха y~1.4), P o — статическое гидростатическое давление окружающей жидкости (Па), р - плотность окружающей жидкости кг/м3).

Количественная валидация модели запланирована на следующем этапе работы. В дальнейшем также потребуется учесть коллективные эффекты, включая многократное рассеяние и взаимодействие пузырьков при реалистичных объемных долях газовой фазы.

Практические рекомендации по настройке численных моделей в COMSOL Multiphysics

Проведенный анализ позволлил сформулировать основные требования для настройки численных моделей в среде COMSOL Multiphysics:

  • 1.    Выбор математического описания. Для длинноволнового режима λ/d ≫1 допустимо использовать упрощенные модели эффективной среды. Для резонансного и коротковолнового диапазонов расчет должен строиться на основе дифференциального уравнения Гельмгольца с явным заданием геометрии каждого пузырька как упругого или пульсирующего препятствия.

  • 2.    Учет диссипации. В коротковолновом режиме модель должна учитывать вязкостные и тепловые потери на границе раздела сред, которые приводят к дополнительному затуханию из-за образования акустического пограничного слоя.

  • 3.    Дискретизация расчетной области. Для адекватного воспроизведения интерференционных эффектов размер элементов конечно-элементной сетки должен жестко привязываться к минимальной длине волны в системе. Сгущение сетки обязательно должно быть предусмотрено на границах раздела фаз «жидкость - газ», где присутствуют максимальные градиенты давлений.

  • Пример расчетной сетки приведен на рисунке 2.

Рисунок 2 – Расчетная сетка для метода конечных элементов; она имеет локальные сгущения у источника звука (круглая область слева), на границах поверхностей и вокруг пузырьков воздуха.

Сетка предназначена для моделирования распространения акустических волн в жидкостях с газовыми включениями

Заключение

Проведенный анализ показал, что определяющим параметром, задающим режим взаимодействия ультразвука с газовыми включениями, является отношение длины волны к диаметру пузырька ( λ/d ). На его основе выделены три режима – длинноволновый, резонансный и коротковолновый – каждый из которых потребовал своего подхода к описанию: от квазиодно-родной модели Вуда до динамического подхода Кеннарда и полного численного решения уравнения Гельмгольца.

На этой основе сформулированы практические рекомендации по настройке численных моделей в COMSOL Multiphysics: выбор математического описания в зависимости от λ/d , учет вязкотермической диссипации на границе раздела фаз и требования к дискретизации расчетной сетки вблизи пузырьков. Такая настройка модели заранее, до проведения полномасштабных расчетов, позволяет избежать избыточного сгущения сетки там, где это физически не оправдано, и тем самым экономить вычислительные ресурсы.

Систематизированные допущения и рекомендации задают фундамент для последующих исследований. В качестве следующих этапов планируется построение в COMSOL численных моделей нелинейной динамики пульсирующих пузырьков, нелинейных эффектов контролируемой акустической кавитации (в том числе на основе модифицированного уравнения Гельмгольца с распределенной нелинейной диссипацией [55], а также моделирование распределения ультразвуковых полей в жидких средах с нанодобавками.

Работа выполнена в рамках государственного задания СФУ (№ FSRZ-2020-0012) и гранта SECIHTI CBF-2025-G-470.