Преподавание физики с использованием искусственного интеллекта: инновации в преподавании и обучении

Автор: Тохиржонова М.Р.

Журнал: Мировая наука @science-j

Рубрика: Основной раздел

Статья в выпуске: 7 (76), 2023 года.

Бесплатный доступ

В этой статье рассматриваются инновационные способы, с помощью которых искусственный интеллект (ИИ) трансформирует преподавание физики. Будучи сложным и абстрактным предметом, физика часто создает проблемы как для преподавателей, так и для студентов. Однако технологии, основанные на искусственном интеллекте, открывают захватывающие возможности для улучшения образования по физике, делая его более увлекательным, интерактивным и доступным. В этой статье рассматриваются различные области применения искусственного интеллекта в преподавании физики, включая инструменты моделирования, опыт виртуальной реальности, интеллектуальные системы обучения и анализ данных. В нем также обсуждаются преимущества и проблемы, связанные с интеграцией искусственного интеллекта в образование по физике, а также этические соображения, возникающие в этом контексте. Используя возможности искусственного интеллекта, преподаватели могут революционизировать преподавание физики, позволяя учащимся глубже понимать фундаментальные концепции и развивая их любопытство и страсть к предмету.

Еще

Искусственный интеллект, процесса обучения, виртуальный помощник, адаптивное обучение

Короткий адрес: https://sciup.org/140301292

IDR: 140301292

Список литературы Преподавание физики с использованием искусственного интеллекта: инновации в преподавании и обучении

  • Шарибаев А.Н., Шарибаев Р.Н., Абдулазизов Б.Т., Тохиржонова М.Р., Проблемы в области глубокого обучения с подкреплением. Теория и практика современной науки, Том 96, №6, 2023, p.
  • Шарибаев А.Н., Шарибаев Р.Н., Абдулазизов Б.Т., Тохиржонова М.Р., Возникновение обучения с подкреплением. Мировая наука, Том 75, №6, 2023, p.
  • Шарибаев А.Н., Шарибаев Р.Н., Абдулазизов Б.Т., Тохиржонова М.Р., Текущее состояние обучения с подкреплением и направления на будущее. Форум молодых ученых, Том 82, №6, 2023, p.
  • Шарибаев А.Н., Шарибаев Р.Н., Абдулазизов Б.Т., Тохиржонова М.Р., Алгоритмы раннего обучения с подкреплением. Экономика и социум, Том 109, №6, 2023. EDN: POKCXY
  • Шарибаев Р.Н., Джураев Ш.С., Тохиржонова М.Р., Улучшение классификации по сортам коконов с использованием сверточных нейронных сетей. Экономика и социум, Том 109, №6, 2023, p.
Статья научная