Применение инструментов искусственного интеллекта российскими студентами при подготовке выпускной квалификационной работы

Применение инструментов искусственного интеллекта российскими студентами при подготовке выпускной квалификационной работы

Автор: Трусов С.В.

Журнал: Инновационное развитие профессионального образования @journal-chirpo

Рубрика: Образовательные технологии: наука и практика

Статья в выпуске: 4 (44), 2024 года.

Бесплатный доступ

В статье определяются особенности применения российскими студентами при написании выпускных квалификационных работ, отвечающих всем установленным требованиям, технологий искусственного интеллекта (ИИ). Автор в июле 2024 г. провел онлайн-опрос 46 выпускников Башкирского государственного медицинского университета и Башкирского государственного педагогического университета. Делаются выводы о том, что опрошенные знают об инструментах ИИ, положительно относятся к их использованию в образовательном процессе, часто прибегают к ним в процессе написания ВКР (в основном для помощи в переводе с иностранных языков, проверки грамматики и орфографии, редактирования текста с целью соответствия требованиям научного стиля, выявления заимствований). Студенческая инициатива применения инструментов ИИ при выполнении учебных заданий соответствует общемировому тренду, но оказалась за пределами регулирования в российском высшем образовании, что порождает профессиональные, организационные и этические проблемы, вследствие которых подрывается доверие к положительному потенциалу искусственного интеллекта. Это в свою очередь актуализирует вопрос о необходимости выработки консенсуса и формирования общепринятого регламента применения технологий ИИ в образовательном процессе. Представляется, что при введении такого регламента и систематического научного курирования применения инструментов ИИ в учебном процессе образовательный опыт станет более богатым и разнообразным, а высшая школа сможет воспользоваться ценным инновационным активом, который стал одним из решающих факторов модернизации образования во всем мире. Теоретическая и/или практическая значимость заключается в систематизации и обобщении новых данных, рекомендациях по перспективной деятельности российского педагогического сообщества касательно применения инструментов ИИ в высшем образовании.

Еще

Высшее образование, искусственный интеллект, модернизация высшей школы, образовательный процесс, Россия

Короткий адрес: https://sciup.org/142244031

IDR: 142244031

Список литературы Применение инструментов искусственного интеллекта российскими студентами при подготовке выпускной квалификационной работы

  • Gayed J. M., Carlon M. K. J., Oriola A. M., Cross J. S. Exploring an AI-based writing Assistant’s impact on English language learners // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2022. № 3 (1), Article 100055. URL: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100055.
  • Farrokhnia M., Banihashem S. K., Noroozi O., Wals A. A SWOT analysis of ChatGPT: Implications for educational practice and research // Innovations in Education and Teaching International. 2023. P. 1–15. URL: https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2195846.
  • Malik A. R., Pratiwi Y., Andajani K. [and others]. Exploring Artificial Intelligence in Academic Essay: Higher Education Student’s Perspective // International Journal of Educational Research Open. 2023. Vol. 5, December, 100296.
  • Rospigliosi A. Artificial intelligence in teaching and learning: What questions should we ask of ChatGPT? // Interactive Learning Environments. 2023. № 31 (1). P. 1–3. URL: https://doi.org/10.1080/10494820.2023.2180191.
  • Dwivedi Y. K., Kshetri N., Hughes L. [and others]. Opinion Paper: “So what if ChatGPT wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy // International Journal of Information Management. 2023. № 71, Article 102642. URL: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642.
  • Mazzone M., Elgammal A. Art, creativity, and the potential of artificial intelligence // Arts. 2019. № 8 (1). URL: https://doi.org/10.3390/arts8010026.
  • Almusharraf N., Alotaibi H. An error-analysis study from an EFL writing context: Human and automated essay scoring approaches // Technology, Knowledge and Learning. 2023. № 28 (3). P. 1015–1031. URL: https://doi.org/10.1007/s10758-022-09592-z.
  • Miranty D., Widiati U. An automated writing evaluation (AWE) in higher education // Pegem Journal of Education and Instruction. 2021. № 11 (4 SE-Article). P. 126–137. URL: https://doi.org/10.47750/pegegog.11.04.12.
  • Lameras P., Arnab S. Power to the teachers: An exploratory review on artificial intelligence in education // Information. 2022. № 13 (1). URL: https://doi.org/10.3390/info13010014.
  • Li A. W. Using Peerceptiv to support AI-based online writing assessment across the disciplines // Assessing Writing. 2023. № 57 (8), Article 100746. URL: https://doi.org/10.1016/j.asw.2023.100746.
  • Su J., Zhong Y., Ng D. T. K. A meta-review of literature on educational approaches for teaching AI at the K-12 levels in the Asia-Pacific region // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2022. № 3, Article 100065. URL: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100065.
  • Holmes W., Porayska-Pomsta K., Holstein K. [and others]. Ethics of AI in education: Towards a community-wide framework // International Journal of Artificial Intelligence in Education. 2022. № 32 (3). P. 504–526. URL: https://doi.org/10.1007/s40593-021-00239-1.
  • Kreps S., McCain R. M., Brundage M. All the news that’s fit to fabricate: AIgenerated text as a tool of media misinformation // Journal of Experimental Political Science. 2022. № 9 (1). P. 104–117. URL: https://doi.org/10.1017/XPS.2020.37.
  • Chaudhry I. S., Sarwary S. A. M., El Refae G. A., Chabchoub H. Time to revisit existing student’s performance evaluation approach in higher education sector in a new era of ChatGPT — a case study // Cogent Education. 2023. № 10 (1), Article 2210461. URL: https://doi.org/10.1080/2331186X.2023.2210461.
  • Kerman N. T., Noroozi O., Banihashem S. K. [and others]. Online peer feedback patterns of success and failure in argumentative essay writing // Interactive Learning Environments. 2022. P. 1–13. URL: https://doi.org/10.1080/10494820.2022.2093914.
  • Latifi S., Noroozi O., Talaee E. Worked example or scripting? Fostering students’ online argumentative peer feedback, essay writing and learning // Interactive Learning Environments. 2023. № 31 (2). P. 655–669. URL: https://doi.org/10.1080/10494820.2020.1799032.
  • Noroozi O. The role of students’ epistemic beliefs for their argumentation performance in higher education // Innovations in Education and Teaching International. 2022. № 60 (1). P. 1–12. URL: https://doi.org/10.1080/14703297.2022.2092188.
  • Valero Haro A., Noroozi O., Biemans H., Mulder M. Argumentation competence: Students’ argumentation knowledge, behavior and attitude and their relationships with domain-specific knowledge acquisition // Journal of Constructivist Psychology. 2022. № 35 (1). P. 123–145. URL: https://doi.org/10.1080/10720537.2020.1734995.
  • Hapsari I. P., Wu T. T. AI Chatbots learning model in English speaking skill: Alleviating speaking anxiety, boosting enjoyment, and fostering critical thinking // Proceedings of the International Conference on Innovative Technologies and Learning. Cham: Springer International Publishing, 2022. P. 444–453. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-031-15273-3_49.
  • Liu C. C., Liu S. J., Hwang G. J. [and others]. Engaging EFL students’ critical thinking tendency and in-depth reflection in technology-based writing contexts: a peer assessment-incorporated automatic evaluation approach // Education and Information Technologies. 2023. P. 1–26. URL: https://doi.org/10.1007/s10639-023-11697-6.
  • Storey V. A. AI technology and academic writing: knowing and mastering the “Craft Skills” // International Journal of Adult Education and Technology (IJAET). 2023. № 14 (1). P. 1–15. URL: https://doi.org/10.4018/IJAET.325795.
  • Лукичев П. М., Чекмарев O. П. Применение искусственного интеллекта в системе высшего образования // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13, № 1. С. 485–501.
  • Согомонов А. Ю. Цифровая этика для цифрового образования в цифровом мире // Ведомости прикладной этики. 2021. Вып. 58. С. 17–30.
  • Елсакова Р. З., Кузьмина Н. Н., Кочкина Д. В. Искусственный vs естественный интеллект в образовательном процессе вуза // Вестник ЮУрГУ. Серия: Образование. Педагогические науки. 2024. Т. 16, № 1. С. 90–101. DOI 10.14529/ped240109.
  • Паскова А. А. Практические аспекты применения ChatGPT в высшем образовании // Вестник Майкопского государственного технологического университета. 2023. Т. 15, № 3. С. 67–74. DOI 10.47370/2078-1024-2023-15-3-67-74.
  • Yakovlev M. V., Gareev E. S., Burangulov E. R. Commercial Use of Distance Learning Technologies in the Digital Knowledge Economy: Trends and Prospects // Education in the Asia-Pacific Region: Issues, Concerns and Prospects. 2022. Vol. 65. P. 391–396.
  • Яковлев М. В. Государство датификации и его дисциплинарные техники: направленность социально-политической трансформации // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2023. № 71. С. 246–259. DOI 10.17223/1998863X/71/23.
  • Ядов В. А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. Mосква: Добросвет, 2000. 596 с.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp