Применение массива химических сенсоров для мониторинга степени зрелости плодов авокадо сорта Хасс
Автор: Раков Н.О., Елисеева Л.Г., Кумченко Т.А.
Журнал: Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий @vestnik-vsuet
Рубрика: Пищевые системы
Статья в выпуске: 2 (108) т.88, 2026 года.
Бесплатный доступ
В статье представлены результаты исследования эффективности использования метода неразрушающего контроля по определению степени зрелости авокадо сорта Хасс с помощью системы сенсоров «электронный нос» на базе многоканального пьезогазоанализатора «МАГ-8». Актуальность исследования обусловлена необходимостью оценки физиологической активности и потенциальных сроков годности климактерических плодов с путем замены субъективных органолептических оценок объективными инструментальными онлайн методами контроля в цепи поставок с целью минимизации потерь скоропортящейся продукции. Целью данного исследования являлась оценка возможности применения разноселективного массива пьезокварцевых сенсоров многоканального газоанализатора «МАГ-8». для разработки экспрессного неразрушающего способа оценки степени зрелости плодов авокадо, позволяющего минимизировать потери продукции на всех этапах цепи поставок. Полученные результаты позволили дифференцировать плоды по стадиям созревания (незрелые, спелые, перезрелые) на основе анализа профилей летучих органических соединений, выделяемых плодами в процессе дозревания. В работе представлены данные, подтверждающие корреляцию принятых органолептических и физико-химических методов (эмиссия этилена, интенсивность дыхания, твердость, содержание сухих веществ, цвет, аромат), оценки степени зрелости плодов авокадо и результатов оценки. Результаты подтвердили наличие статистически значимых корреляций между параметрами сенсорных сигналов и физиологическим статусом плодов. Предложенный подход позволяет оперативно и с высокой воспроизводимостью классифицировать авокадо по степени зрелости и определять потенциальный остаточный срок годности продукции, что открывает перспективы для автоматизации складского мониторинга, оптимизации сроков реализации и снижения экономических издержек при импорте и хранении плодоовощной продукции.
Авокадо, контроль качества, степень зрелости, летучие ароматические вещества, газовые сенсоры, оцифровка паттерна летучих соединений
Короткий адрес: https://sciup.org/140315800
IDR: 140315800 | УДК: 339.5:634.663 | DOI: 10.20914/2310-1202-2026-2-132-141
The use of an array of chemical sensors to monitor the degree of maturity of Hass avocado fruits
The article presents the results of a study of the effectiveness of using the method of non-destructive testing to determine the degree of maturity of Hass avocados using an electronic nose sensor system based on a multichannel piezo gas analyzer MAG-8. The relevance of the study is due to the need to assess the physiological activity and potential shelf life of climacteric fruits by replacing subjective organoleptic assessments with objective instrumental online control methods in the supply chain in order to minimize the loss of perishable products. The purpose of this study was to evaluate the possibility of using a multiselective array of piezoquartz sensors of the multichannel gas analyzer MAG-8. to develop an express non-destructive method for assessing the degree of maturity of avocado fruits, which minimizes product losses at all stages of the supply chain. The obtained results made it possible to differentiate fruits by stages of maturation (immature, ripe, overripe) based on the analysis of profiles of volatile organic compounds (VOCs) released by fruits during maturation. The paper presents data confirming the correlation of the accepted organoleptic and physico-chemical methods (ethylene emission, respiration rate, hardness, dry matter content, color, aroma). assessment of the degree of maturity of avocado fruits and evaluation results. The results confirmed the presence of statistically significant correlations between the parameters of sensory signals and the physiological status of fetuses. The proposed approach makes it possible to quickly and reproducibly classify avocados according to the degree of maturity and determine the potential remaining shelf life of products, which opens up prospects for automating warehouse monitoring, optimizing sales dates and reducing economic costs during import and storage of fruit and vegetable products.)
