Применение метода Topsis для управления качеством технологических инноваций на различных этапах жизненного цикла
Автор: Е.Ю. Головина, И.В. Зырянов, В.И. Буньковский, Н.П. Лонцих
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Машиностроение и машиноведение
Статья в выпуске: 5 т.27, 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается применение метода TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) для управления качеством технологических инноваций на различных этапах их жизненного цикла. Метод TOPSIS позволяет сравнивать альтернативы по множеству критериев, что делает его эффективным инструментом поддержки принятия решений в условиях многокритериальности. В работе представлен математический аппарат метода, а также пример его применения для выбора оптимальной инновационной стратегии с учетом показателей качества. Кроме того, на реальном примере демонстрируется процесс принятия решения при модернизации оборудования с учетом пяти ключевых критериев: точности вибрации, мощности привода, стоимости модернизации, ремонтопригодности и энергоэффективности. Приведены подробные математические выкладки всех этапов расчета.
TOPSIS, управление качеством, технологические инновации, многокритериальный анализ, принятие решений, вибростенд, вибрационные испытания, промышленное оборудование
Короткий адрес: https://sciup.org/148332404
IDR: 148332404 | УДК: 658.5 | DOI: 10.37313/1990-5378-2025-27-5-87-93
Application of the TOPSIS Method for Quality Management of Technological Innovations at Various Stages of the Life Cycle
The article discusses the application of the TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method for managing the quality of technological innovations at various stages of their life cycle. The TOPSIS method allows for the comparison of alternatives based on multiple criteria, making it an effective tool for supporting decision-making in multi-criteria environments. The article presents the mathematical framework of the method and provides an example of its application for selecting the optimal innovation strategy based on quality indicators. In addition, a real-life example demonstrates the decision-making process for upgrading equipment, taking into account fi ve key criteria: vibration accuracy, drive power, upgrade cost, maintainability, and energy effi ciency. Detailed mathematical calculations of all stages of the calculation are provided.
