Применение многослойного персептрона при прогнозировании банкротства компаний отрасли оптовой торговли
Автор: Лихенко И.И.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 8 (54), 2019 года.
Бесплатный доступ
В данной статье приведена попытка построения нейронной сети для прогнозирования банкротства компаний отрасли оптовой торговли с помощью программы STATISTICA. Подробно на практическом примере рассмотрен вопрос формирования выборки и определения включаемых показателей. Предложено использование показателей динамики и отмечена возможность использования пертурбации данных как способа решения «перекоса» данных.
Нейронные сети, банкротство, многослойный персептрон, компании оптовой торговли
Короткий адрес: https://sciup.org/170181909
IDR: 170181909 | DOI: 10.24411/2411-0450-2019-11118
Список литературы Применение многослойного персептрона при прогнозировании банкротства компаний отрасли оптовой торговли
- Львова О.А., Пеганова О.М. Факторы и причины банкротства компаний в условиях современной экономики // Государственное управление. Электронный вестник. - 2014. - №44.
- Персептрон. Многослойный персептрон. Функции активации нейронов [Электронный документ] URL: http://apsheronsk.bozo.ru/Neural/Lec2.htm
- Телипенко Е.В., Яворский М.Р. Оценка риска банкротства предприятия на основе нейросетевых технологий // Экономика и предпринимательство. - 2014. - № 7. - С. 509-514.
- Лихенко И.И. Проблемы применения многослойного персептрона при прогнозировании банкротства компаний // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2019. - № 7. - С. 113-116.
- Нейронные сети [Электронный документ] URL: http://statsoft.ru/home/textbook/modules/stneunet.html#radial
- Сумская Т.В. Нейросетевые модели и технологии в финансовом анализе: курс лекций - Новосибирск: НГУЭУ, 2015. - 84 с.
- Добавление шума в обучающие выборки [Электронный документ] URL: http://stu.scask.ru/book_ns.php?id=38
- Регуляризация - борьба с переобучением и оценивание качества [Электронный документ] URL: https://www.coursera.org/learn/supervisedlearning/lecture/k2VxN/rieghuliarizatsiia
- Фёдорова Е.А., Довженко С.Е., Фёдоров Ф.Ю. Модели прогнозирования банкротства российских предприятий: отраслевые особенности // Проблемы прогнозирования. - 2016. - № 3. - С. 32-40
Статья научная
