Применение нейросетевых технологий для анализа речевой информации

Автор: Ахметшин А.Ф., Насыров И.К.

Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j

Рубрика: Математика, информатика и инженерия

Статья в выпуске: 6 (60), 2020 года.

Бесплатный доступ

Данная статья посвящена использованию нейронных сетей в распознавании речи. Представлена общая схема анализа и обработки речи, систематизирован и приведен перечень требований, предъявляемых к нейросетевым системам анализа и обработки речи. Описаны методики оценки результатов работы систем распознавания речи, обозначены недостатки существующих нейросетевых технологий.

Распознавание речи, нейронные сети, нейросетевые технологии

Короткий адрес: https://sciup.org/140275618

IDR: 140275618

Список литературы Применение нейросетевых технологий для анализа речевой информации

  • Карпов А.А. Методология оценивания работы систем автоматического распознавания речи / А.А. Карпов, И.С. Кипяткова // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. - 2012. - Т. 55. - №. 11. - С. 38-43.
  • Левенштейн В.И. Двоичные коды с исправлением выпадений, вставок и замещений символов. - Доклады Академий Наук СССР, 1965. - С.12-25.
  • Гусев М.Н. Система распознавания речи: основные модели и алгоритмы / М.Н. Гусев, В.М. Дегтярев. - СПб.: Знак, 2013. - 128 с.
  • Беленко М.В. Сравнительный анализ систем распознавания речи с открытым кодом / М.В. Беленко, П.В. Балакшин // Международный научно-исследовательский журнал. - 2017. - № 04 (58) Часть 4. - С.13-18.
  • Ле, Нгуен Виен. Распознавание речи на основе искусственных нейронных сетей / Нгуен Виен Ле, Д. П. Панченко. - Текст: непосредственный // Технические науки в России и за рубежом: материалы I Междунар. науч. конф. (г. Москва, май 2011 г.). - М.: Ваш полиграфический партнер, 2011. - С. 8-11.
Статья научная