Применение самообучающейся нейронной сети для прогноза развития тромбогеморрагических осложнений в акушерской и неонатальной практике
Автор: Бондарь Т.П., Цатурян Е.О., Дерябин М.А., Зайцев А.А.
Журнал: Саратовский научно-медицинский журнал @ssmj
Рубрика: Клиническая лабораторная диагностика
Статья в выпуске: 2 т.9, 2013 года.
Бесплатный доступ
Цель: изучение целесообразности применения самообучающейся нейронной сети для прогнозирования риска развития нарушений в системе гемостаза у новорожденных и их матерей в интранатальный период. Материал и методы. Обследовано 214 человек: 107 женщин в день родов и 107 их новорожденных детей. Морфофункциональное состояние тромбоцитов оценивали по результатам автоматического гематологического анализа, компьютерной цитоморфометрии и агрегатометрии тромбоцитов. Данные лабораторного обследования пациенток использованы в качестве обучающей выборки для нейросети с классической структурой «однослойный персептрон». Результаты. Апробацию нейронной сети проводили на пациентках с физиологически протекающей беременностью и с признаками дисбаланса системы гемостаза. На выходе нейросистема подтвердила на основании лабораторных исследований наличие либо отсутствие патологии системы гемостаза у двух конкретных пациенток и их новорожденных детей. Заключение. Внедрение в практическое акушерство разрабатываемой программы на базе нейросети приведет к снижению и профилактике развития тромбогеморрагических осложнений, позволит оптимизировать протокол лечебно-диагностических мероприятий, а также даст возможность мониторировать состояние гемостаза на фоне проводимой патогенетической терапии у женщин и их новорожденных детей в родах и неонатальном периоде.
Гемостаз, нейронная сеть, новорождённый, роженица
Короткий адрес: https://sciup.org/14917721
IDR: 14917721
Список литературы Применение самообучающейся нейронной сети для прогноза развития тромбогеморрагических осложнений в акушерской и неонатальной практике
- Бондарь Т. П., Муратова А. Ю., Шаталова Г. Ю. Закономерности изменений состояния гемостаза в системе «мать -ребенок» при неосложненной беременности и тромбофилии//Вестн.к Ставропол. гос. ун-та, 2010. № 4. С. 187-195
- Макацария А. Д. Новый взгляд на причины и структуру материнской смертности//Журн. Рос. об-ва акушеров-гени-кологов. 2008. № 1. С. 5-9
- Щербакова Е.Н. Население России: демографические итоги 2010 года (ч. 2) [Электронный ресурс]//Де-москоп Weekly. 2011. № 457/458. URL: demoscope.ru/weekly/2011/0457/barom04.php
- Лифенко PA. Морфофункциональные особенности тромбоцитов и эритроцитов в структуре гестационной адаптации системы гемостаза: автореф. дис.... канд. мед. наук, М., 2009
- Бундало Н.Л., Россиев Д. А. Определение клинических особенностей хронического посттравматического стрессового расстройства методами нейросетевого моделирования и статистического анализа//Сибир. вестн. психиатрии и наркологии. 2008. № 1. С. 54-58
- Россиев Д.А. Самообучающиеся нейросетевые экспертные системы в медицине: теория, методология, инструментарий, внедрение: автореф. дис.... канд. мед. наук. Красноярск, 1996. 46 с.
- Прогнозирование течения и исходов острого деструктивного парнкреатита/В. М. Тимербулатов, Р. Р. Фаязов, И.Х. Ишмухаметов, Ш.В. Тимербулатов//Мед. вестн. Башкортостана. 2008. № 5. С 58-64.
