Применение теории информационно-знакового поля с целью прогнозирования популяций животных в среде с высокой антропогенной нагрузкой
Автор: Склюев В.В.
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Биологические ресурсы: фауна
Статья в выпуске: 1-5 т.12, 2010 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрен ряд подходов для изучения экосистем, дано краткое описание теории информационно- знакового поля. На примере пригородных биотопов и агроценозов Самарской области показана возможность применения теории информационно-знакового поля для отслеживания степени устойчивости пригородных экосистем и определения степени дискомфорта популяций животных на примере лисицы обыкновенной. В работе приведены результаты исследования уровня дискомфорта популяции лисицы и определены причины его роста.
Популяция, агроценоз, биотоп, экосистема, устойчивость, информационно-знаковое поле, лисица обыкновенная, поведение, стресс
Короткий адрес: https://sciup.org/148199161
IDR: 148199161
Текст научной статьи Применение теории информационно-знакового поля с целью прогнозирования популяций животных в среде с высокой антропогенной нагрузкой
В настоящее время трудно найти экосистему, не испытывающую в той или иной мере антропогенную нагрузку. Вмешательство человека в ход процессов саморегулирования экосистем часто направлено на поддержку состояний, не отвечающих ни гомеостатическому, ни термодинамически-равновесному энергетическим уровням, но некоторому третьему, почему-либо выгодному человеку. Однако диапазон состояний, которые может принимать система в ответ на внешние воздействия, ограничен. Если воздействие превысит некоторую пороговую величину, то регуляторные механизмы «отказывают», наступает критическое состояние [8]. И если в природных экосистемах существуют разнообразные взаимодополняющие механизмы поддержания устойчивости, то для пригородных экосистем определяющим фактором является антропогенный, поскольку он определяет как состав экосистемы, так и механизмы ее устойчивости.
Самарская область характеризуется высокой степенью антропогенного вмешательства. Кроме того, в Самарской области много экосистем, существование которых заведомо определяется антропогенным вмешательством. Примером могут быть как агроценозы Красноармейского района, так и биотопы правобережья Волги, естественные границы которых претерпели существенные изменения в связи со строительством каскада ГЭС. В результате хозяйственной деятельности появляются как границы между популяционными группами, так и наблюдается взаимопроникновение животных разных популяционных групп (в связи с чем, в частности, в Красноармейском районе Самарской области, возможно образование новых резерватов природно-очаговых инфекций и распространение эпизоотий на домашних животных). При этом
степень антропогенного воздействия на экосистемы не остается неизменной. Парадокс хозяйственной деятельности заключается в том, что агроценозы (в частности, Красноармейского района Самарской области), представляют собой искусственные экосистемы, созданные на основе изменения природных экосистем, однако в результате деградации агроценоза может возникнуть экосистема, не представляющая ценности ни с рекреационной, ни с хозяйственной точек зрения.
В связи с этим необходим поиск методик и теорий, позволяющих проводить регулярные исследования территорий с высокой антропогенной нагрузкой. Наиболее оптимальным в плане определения устойчивости пригородных биотопов является популяционный подход. Данный подход концентрирует внимание на отдельных видах (чаще всего – виды, имеющие важное хозяйственное значение; массовые виды, объекты промысла, переносчики опасных заболеваний и т.д.) [3].
Методологическая основа исследования. В Самарской области при исследовании пригородных биотопов использовалась методика детальных троплений зимних наследов млекопитающих с одновременным учетом показателей информационно-знакового поля, разработанная Д.П. Мозговым в 1985-1992 г.г. на основе работ Н.П. Наумова [5, 6]. Рассчитывались: а) анизотропность поля – число всех объектов и событий внешней среды, вызвавших двигательные реакции особи, приведенное к дистанции следов определенной протяженности; б) величина поля – совокупность классов объектов и событий внешней среды, побудивших животных к двигательным реакциям; в) напряженность поля – число элементарных двигательных реакций, продуцированных животными в процессе восприятия объектов внешней среды [2].
Использование теории информационнознакового поля при проведении зимних троплений следов млекопитающих (в практике полевых исследований) позволяет за короткое время полу- чить большой практический материал о состоянии популяций исследуемых животных. При анализе результатов с использованием информационнознаковой теории можно определить как степень дискомфорта популяции (и причины этого состояния), так и сделать прогноз изменения показателей популяционной устойчивости в дальнейшем.
Для исследования большой интерес представляют своеобразные виды-индикаторы. Как правило, ими выступают виды животных природных популяций с высокой степенью встречаемости и эврибионтности. Как правило, выбор объекта определяется рядом причин: возможностью сравнительного анализа с исследованиями других стран (США, Канада, Западная Европа); высокой экологической пластичностью вида (быстрая адаптация к разнообразным условиям обитания); повсеместной встречаемостью на территории РФ (кроме областей крайнего Севера), что позволит сопоставить собранный материал с теоретической базой в других регионах.
Объектом исследования являлась лисица обыкновенная ( Vulpes vulpes ). Исследования проводились в пойменных биотопах правобережья Волги и агроценозах Красноармейского района Самарской области. В Красноармейском районе Самарской области изучались степные биоценозы, включающие лесопосадки и агроценозы. Исследуемая область представляет степной ландшафт с многочисленными овражками. Район исследования граничит с лесопосадкой, включает трассу федерального значения, проселочные дороги и село Воздвиженка. Территории интенсивно используются как сельскохозяйственные угодья. В окрестностях города Самары в рекреационной зоне на границе национального парка Самарская Лука изучались пойменные биоценозы с высокой степенью антропогенного вмешательства.
Результаты и обсуждения. Подсчет количества реакций на 1000 метров следовой дорожки для Красноармейского района показал большое количество поисково-пищевых, ориентировочных, исследовательских реакций (табл. 1).
Таблица 1. Количество реакций на 1000 м следовой дорожки
Типы реакций |
Территории исследований |
|
агроценозы Красноармейского района |
пригородные биотопы на границе национального парка Самарская Лука (рекреационная зона) |
|
общая сумма реакций |
416 |
203 |
двигательные реакции (перемещение от объекта к объекту) |
227 |
85 |
поисково-пищевые реакции |
80 |
17 |
реакции дискомфорта |
8 |
4 |
исследовательские реакции |
36 |
49 |
ориентировочные реакции |
40 |
12 |
территориальные реакции |
4 |
4 |
пассивно-оборонительные реакции |
16 |
8 |
смена хода |
5 |
24 |
Мы обнаружили большое количество локомоторных реакций (232, из них – 227 – двигательные и 5 – смена хода), что, по мнению ряда авторов [2, 4] свидетельствует о стрессированности животных. Так как поисково-пищевые и исследовательские реакции привязаны преимущественно к потенциально-пищевым объектам, а также отсутствует передвижение лисиц без видимого объекта можно полагать, что напряженность связана преимущественно с увеличением плотности популяции лисицы на исследуемой территории, о чем косвенно свидетельствует большое количество ориентировочных реакций и уменьшение областей перекрывания участков. В пользу этого утверждения говорит высокая ценность для лисицы потенциально-конкурентных объектов (на 1 объект – минимум 2 реакции). Расчет основных показателей информационно-знакового поля также показал наличие напряженности в популяции животных (табл. 2).
Таблица 2. Параметры знаковых полей лисицы (в абсолютных величинах)
Показатели знаковых полей |
Величины показателей знаковых полей для разных районов исследования |
|
агроценозы Красноармейского района |
пригородные биотопы на границе национального парка Самарская Лука (рекреационная зона) |
|
величина поля (на эквивалентную дистанцию) |
16 |
14 |
анизотропность поля (на 1000 м) |
157 |
54 |
напряженность поля (на 1000 м) |
416 |
203 |
эквивалентная дистанция (в м)* |
248 |
504 |
Примечание: *расстояние в метрах, при прохождении которого исследуемый объект совершает 100 дискретных двигательных реакций
Основываясь на полученных результатах, можно сделать прогноз эпизоотий на основании снижения устойчивости животных к заболеваниям по причине стресса (стрессирование влияет на поведение – снижается осторожность, внимание и сопротивляемость организма к заболеваниям), что согласуется с результатами других авторов [7]. С целью поддержания плотности популяции лисиц на оптимальном уровне, исключающей вспышки заболеваний, охотхозяйствам рекомендуется ограничивать численность лисиц до 1 особи на 3 км2.
Анализ пойменных биотопов правобережья Волги также выявил некоторый уровень дискомфорта, испытываемого популяцией лисицы. Особо следует отметить большое количество двигательных реакций при перемещении между объектами, большая часть из которых реализуется в ключе исследовательского поведения (табл. 1). Состояние данной популяции животных вызывает опасения, несмотря на меньший уровень дискомфорта: если для агроценозов уровень напряженности зависел от изменения численности лисицы, то для поймы Волги это обусловлено антропогенным фактором. Ситуация, складывающаяся для национального парка «Самарская Лука», в целом характерна для всех пригородных биотопов Самары: индустриальные ландшафты, организованные по типу промышленной свалки, загородные дачные поселки, захламленный лес рекреационной зоны не могут служить лисице надежными укрытиями. Эта территории активно посещаются пешеходами, лыжниками, транспортом, одичавшими собачьими стаями и приносят диким животным значительное беспокойство. Несанкционированный вывоз мусора в пригородные биотопы, рубка леса, разведение костров, массовый сбор березового сока, цветов, грибов, орехов, браконьерство, в том числе и в зимнее время года, также стали в окрестностях г. Самары обычными явлениями [1]. Имеется возможность прогнозирования замещения ряда видов животных, характерных для пригородных биотопов (лисица, куница, выдра, барсук и др.) видами-синантропами: крысами и полудикими собаками (стаи которых способны целенаправленно нападать на человека). Несмотря на опасность эпизоотии, особенно бешенства, относительное повышение численности лисиц в пригородах можно считать положительным явлением для человека, так как лисицы сдерживают размножение крыс и мышевидных грызунов (в эпидемиологическом отношении значительно опаснее лисиц).
В связи с необходимостью сохранения природного разнообразия крайне ценной рекреационной зоны возле города, рекомендуется регулирование притока отдыхающих, прекращение загрязнения леса бытовыми отходами.
Выводы: использование теории информационно-знакового поля при проведении зимних троплений следов млекопитающих позволяет с минимальными материальными затратами за короткое время получить большой практический материал о состоянии популяций исследуемых животных, что свидетельствует о его экономической целесообразности.
Список литературы Применение теории информационно-знакового поля с целью прогнозирования популяций животных в среде с высокой антропогенной нагрузкой
- Владимирова, Э.Д. Влияние антропогенных факторов на экологию лисицы обыкновенной в окрестностях Самары/Э.Д. Владимирова, Д.П. Мозговой//Вестник СамГУ. Естественнонаучная серия. -2005. -№ 5(39). -С. 169-178.
- Владимирова, Э.Д. Проблемы моделирования поведения млекопитающих в знаковом поле (на примере лисицы и куньих)/Э.Д. Владимирова, Д.П. Мозговой//Вестник СамГУ. Естественнонаучная серия. -2006. -№7(47). -С. 19-30.
- Гиляров, А.М. Популяционная экология: Учеб. пособие. -М.: Изд-во МГУ, 1990. -191 с.
- Мозговой, Д.П. Информационно-знаковые поля млекопитающих: теория и практика полевых исследований. Диссертация в форме научного доклада Самара: «Универс-групп», 2005. -50 с.
- Мозговой, Д.П. Характеристика внутривидовых и межвидовых отношений животных в антропогенной среде на основе концепции информационных биологических полей. -В кн.: Вопросы лесной биогеоценологии, экологии и охраны природы в степной зоне. -Куйбышев: КГУ, 1985. -С. 138-150.
- Наумов, Н.П. Биологические (сигнальные) поля и их значение в жизни млекопитающих. В кн.: Успехи современной териологии. -М.: Наука, 1977. -С. 93-110.
- Шилов, И.А. Физиологическая экология животных: Учеб. пособие для студентов биол. спец. вузов. -М.: Высш. шк., 1985. -328 с.
- Экосистемы в критических состояниях. -М.: Наука, 1989. -155 с.