Принципиальная модель автоматизированного регионального стратегирования

Бесплатный доступ

В условиях цифровой трансформации существенно возрастают возможности повышения эффективности процессов национального и регионального стратегирования, в настоящее время реализующихся по традиционному бюрократическому принципу – становится практически возможным использование автоматизированных программно-аппаратных информационно-телекоммуникационных сред (АПАИТС) для поддержки принятия управленческих решений органами власти при формировании документов стратегического планирования (ДСП). АПАИТС целесообразно создавать на технологически и морально современной физической инфраструктурной основе, обеспечивающей получение, хранение и обработку цифровой информации; программной основе, базирующейся на адаптивной модели с использованием искусственного интеллекта в некоторых ее блоках, динамически отслеживающей состояние совокупности значимых переменных, являющихся индикаторами функционирования той или иной сложной социально-экономической системы (например, сектора креативной экономики региона или государства) и преобразующей данную информацию в научно-обоснованные и наглядно интерактивно представленные поливариантные прогнозы развития ситуации в рассматриваемой сфере и предложения для принятия решений по формированию и корректировке ДСП органам исполнительной и законодательной власти соответствующего уровня. В данной статье автором разработана и представлена принципиальная модель функционирования процессов автоматизированного регионального стратегирования с использованием современных технологий, которая может стать основой современного организационно-экономического механизма атоматизированного стратегирования как на региональном, так и впоследствии на национальном уровне.

Еще

Автоматизированное стратегирование, цифровизация, стратегия социально-экономического развития региона, документы стратегического планирования, региональная экономика, креативная экономика, креативные индустрии, цифровой двойник, ОГАС, АПАИТС

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/140313343

IDR: 140313343   |   УДК: 338.1   |   DOI: 10.32603/2307-5368-2025-4-6-18