Проблемы прогнозирования занятости и безработицы

Автор: Пинтаева М.Ю.

Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j

Рубрика: Основной раздел

Статья в выпуске: 7 (49), 2019 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматриваются теория прогнозирования занятости и безработицы и опыт ее применения, некоторые прогнозы, опубликованные в последние годы.

Баланс трудовых ресурсов, рабочая сила, занятость, безработица, прогнозирование

Короткий адрес: https://sciup.org/140274872

IDR: 140274872

Текст научной статьи Проблемы прогнозирования занятости и безработицы

Методология прогнозирования занятости в современной российской литературе базируется в основном на нескольких источниках. Первый источник – это «госплановские» методы прогнозирования баланса трудовых ресурсов, в разработке которых принимали участие несколько поколений советских ученых. Госплан СССР и Госплан РСФСР выпускал подробные методические рекомендации по планированию и прогнозированию, которые сейчас уже стали библиографической редкостью и новым поколениям ученых доступно в основном в пересказе по публикациям поздних «госплановцев». Одним из лидеров данного направления в 1980-1990 годы был В.Г.Костаков, автор классического труда «Прогноз занятости населения: методологические основы»1. В работах В.Г.Костакова и представителей его научной школы, трудовые ресурсы рассчитывались на основе численности населения трудоспособного возраста, а численность занятых – исходя из плановых показателей объемов производства и производительности труда. В 19902000-е годы методология В.Г.Костакова была актуализирована и приведена к современным базам данных статистической информации и прогнозам Министерства экономического развития и Росстата А.В.Кашеповым2 3, Н.В.Локтюхиной4, С.В.Сиговой 5 6 и другими.

В максимально простом изложении актуализированная традиционная методика прогнозирования баланса трудовых ресурсов, занятости и безработицы включает следующие стадии:

  • 1.    Рассчитывается ретроспективное соотношение по годам (за максимально длительный период – для повышения последующего качества экстраполяции) ключевого показателя численности трудового потенциала и численности населения в трудоспособном возрасте. В этом году

  • 2.    Соотношение ключевого показателя с численностью населения трудоспособного возраста экстраполируется на будущее и «накладывается» на прогноз Росстата численности населения трудоспособного возраста до 2036 года. Отсюда получаем перспективу численности рабочей силы или иного ключевого показателя до 2036 года.

  • 3.    На основе прогноза Министерства экономического развития до 2036 года объемов ВВП и динамики производительности труда (при наличии) рассчитываем рост или падение спроса на труд (численности занятых).

  • 4.    Вычитанием численности занятых из рабочей силы получаем численность безработных на перспективный период7.

приходится соотносить ряды чисел «старого» и «нового» трудоспособного возраста – но это отдельная тема. А ключевыми показателями могут быть трудоспособное население в трудоспособном возрасте, трудовые ресурсы или численность экономически активного населения (рабочей силы). В современных работах чаще всего это рабочая сила.

Второй источник современной методологии прогнозирования занятости – математические модели баланса народного хозяйства, выраженного не в показателях совокупного продукта или ВВП, а в численности занятых по отраслям. В рамках данного направления в ЦЭМИ и ИНП АН СССР (позже – РАН) работал ряд авторов, наиболее известные публикации принадлежали Б.Д.Брееву и его соавторам8 9. Работы данной научной школы продолжает А.Г.Коровкин10 и ряд других авторов. Модели данной научной школы позволяют создавать «матрицы» межотраслевого распределения рабочей силы, сумма по столбцам или строкам матриц может быть использована для расчета агрегированных показателей занятости и в дальнейшем выхода на другие показатели трудового баланса.

Модели экономистов-математиков либо по-своему представляют ту же «госплановскую» методику, включая метод межотраслевого баланса, либо предлагают полезные дополнения к ней.

Применение данной методики гораздо более продуктивно, чем простая экстраполяция, например, численности рабочей силы и безработных, или так называемые «экспертные оценки». Предвидеть будущее невозможно, но попытка ответить на вопрос «что будет если численность населения будет меняться согласно прогнозу Росстата, а ВВП и производительность расти по прогнозу Министерства экономического развития» может быть полезна как для оценок текущей экономической ситуации, так и для разработки перспективной социально-экономической политики.

В сфере практического прогнозирования наблюдается расхождение мнений разработчиков официальных прогнозов министерств и ведомств, и альтернативных прогнозов отдельных ученых и научных коллективов, которые, как правило, стремятся предупредить о возможных проблемах.

Приведем примеры некоторых официальных прогнозов рабочей силы, занятости и безработицы, которые исходят из экстраполяции благополучных (с точки зрения снижения безработицы) тенденций последних лет. Согласно «Прогнозу социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2024 года» Министерства экономического развития РФ, численность рабочей силы в 2018-2024 гг. будет постепенно увеличиваться с 75,8 млн. чел. до 76,3 млн. чел. Уровень безработицы может снизиться с 5,2% в 2017г. до 4,6% в 2023-2024 годах. В специальном дополнении к Прогнозу, посвященном пенсионной реформе, указано, что прирост занятых составит в 2019 г. 137, 2 тыс. чел. , в 2024 г. –

  • 1,8 млн. чел. О возможном приросте численности безработных в этом дополнении не говорится11.

В более позднем прогнозе до 2036 года, выпущенном в 2019 году, Министерство экономического развития признает, что вследствие повышения пенсионного возраста численность рабочей силы возрастет: «численность рабочей силы в течение всего прогнозного периода будет постепенно увеличивается с 75,8 млн. человек в 2018 году до 79,2 млн. человек в 2036 году. Наряду с постепенным увеличением предложения труда спрос на труд также продолжит расти в условиях динамичного экономического роста. В результате увеличение численности рабочей силы не приведет к росту безработицы, напротив тренд на ее снижение будет сохраняться в течение всего прогнозного периода. Уровень безработицы может снизиться с 5,2 % в 2017 году до 4,3% в 2034-2036 годах12. Слабые места этого прогноза в том, что повышение пенсионного возраста, согласно принятым нормативным актам, должно завершиться в 2023 году, поэтому рост численности рабочей силы будет происходить в 2019-2023 гг., после чего ожидается его стабилизация или медленное снижение. Поэтому привязка к 2036 году не обоснована. Кроме того, в официальном прогнозе не приводится обоснований возможного экономического роста на период до 2023 года, и расчетов, подтверждающих гипотезу сокращения безработицы. Единственным обоснованием будущего снижения безработицы может быть благоприятная тенденция в период до 2018 года включительно, но ее экстраполяция (без балансовых расчетов) на 20192023 годы безосновательна.

В прогнозе А.В.Кашепова, сделанном по традиционной балансовой методике, содержится предупреждение о возможном росте безработицы, вследствие опережающего роста численности трудоспособного населения (изменение границ пенсионного возраста) по сравнению с численностью рабочих мест (стагнация в экономике). Согласно этим расчетам, безработица к 2023 году может увеличиться с 3,5-4,0 млн. человек до 7,77,8 млн. человек, и составить 9,6-9,7% от численности рабочей силы13.

Во избежание роста безработицы Правительству РФ необходимо разработать «Программу сохранения и создания рабочих мест» на долгосрочный период и приступить к ее реализации. В Программе следует наметить пути решения взаимно противоречащих целей: развития цифровой мобильной занятости для молодежи и роста производительности труда в этом сегменте рабочей силы, и сохранения достойных рабочих мест для работников предпенсионного возраста без существенного роста производительности труда в данном сегменте. В целом программа должна быть направлена на увеличение числа функционирующих в экономике рабочих мест на 3-5 млн. единиц.

Официальный прогноз социально-экономического развития на период до 2024 года должен быть пересмотрен в части увеличения численности рабочих мест и занятого населения, а также его дополнения реалистическими вариантами возможного роста безработицы.

Список литературы Проблемы прогнозирования занятости и безработицы

  • Костаков В.Г. - Прогноз занятости населения: методологические основы. Москва, Экономика, 1979.
  • Межотраслевой баланс движения населения и трудовых ресурсов: (Методологические вопросы) /Б. Д. Бреев, В. П. Крюков - Москва, Наука, 1974
  • Бреев Б.Д. - Безработица в современной России - Москва, Наука, 2005
  • Кашепов А. Рынок труда в России: регулирование, прогнозы. Экономист. 1993. №3. С.53
  • Кашепов А.В. Перспективы занятости. Экономист. 1995. №12. С.45
  • Кашепов А.В. Социальная политика: рынок труда и политика занятости. Социальная политика и социальное партнерство. 2006. №6-9. С.18-54.
  • Кашепов А.В. Прогнозирование конъюнктуры рынка труда в условиях современных институциональных реформ. Социально-трудовые исследования. №1, 2019.
  • Коровкин А.Г. Макроэкономическая оценка состояния и перспектив развития сферы занятости и рынка труда в России. Журнал Новой экономической ассоциации, 2018, №37. С. 168-176
  • Локтюхина Н.В. Концепция социально-экономических основ рынка труда современной России: теоретико-методологические и управленческие аспекты. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. Москва, 2011.
  • Сигова С.В. Восполнение кадрового дефицита на рынке труда Российской Федерации. Москва, 2009.
  • Сигова С.В. Государственное регулирование сбалансированности рынка труда в современной России. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. Москва, 2011.
  • Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2024 года. Москва, Минэкономразвития, 2018. С.29-32
  • Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2036 года. Москва, Минэкономразвития, 2019. С.18
Еще
Статья научная