Проблемы теоретической неврологии: информационно-коммутативная теория и принципы работы головного мозга человека

Проблемы теоретической неврологии: информационно-коммутативная теория и принципы работы головного мозга человека

Автор: Брюховецкий Андрей Степанович

Журнал: Клиническая практика @clinpractice

Рубрика: Гипотезы

Статья в выпуске: 4 (16), 2013 года.

Бесплатный доступ

В статье обсуждаются существующие концепции функционирования головного мозга человека и проблемы создания искусственного интеллекта, интерпретации многих поражений центральной нервной системы, исходя из традиционных взглядов. Автором предложена оригинальная идея информационно-коммутативной организации работы мозга и формирования сознания. В ее основе лежит представление о экстранейральных путях передачи информации с участием оболочек мозга, ликвора, электромагнитных полей на основе принципа голографии. Данная гипотеза, хотя и имеет только теоретическое обоснование, помогает взглянуть на многие нерешенные проблемы практической неврологии с принципиально новых позиций.

Еще

Головной мозг, теория мозга, модель мозга, сознание и интеллект, когнитивные механизмы, информационно-коммутативный модуль

Короткий адрес: https://sciup.org/14338577

IDR: 14338577

Список литературы Проблемы теоретической неврологии: информационно-коммутативная теория и принципы работы головного мозга человека

  • The Human Brain Project. A Report to the European Commission. The HBP-PS Consortium, Lausanne, 2012 April.
  • The Human Connectome Project (США), http://www.humanconnectomeproject.org/about/
  • Amunts K, Lepage C, Borgeat L, et al. BigBrain: an ultrahigh-resolution 3D human brain model. Science. 2013;340(6139):1472-75.
  • Markram H. The blue brain project. Nat Rev Neurosci. 2006 Feb;7(2):153-60
  • Brain Research through Advancing Innovative Neurotechnologies (BRAIN) Working group, Interim Report. National Institutes of Health (US); 2013. Feb.: http://www.nih.gov/science/brain/
  • Markram H. 2012 www.popsci.com/../how-simulate-human-brain.
  • Ухтомский А.А. Доминанта как рабочий принцип нервных центров. Ленинград, 1978.
  • Хомская Е.Д. Нейропсихология. Учебник. Москва, 1987.
  • Штольман Д.Р., Левин О.С. Неврология: Справочник практ. врача. 6-е изд-е М.:МЕДпресс-информ. 2008. 1024 с.
  • Samsonovich, A. V. and Nadel, L. Fundamental principles and mechanisms of the conscious self. Cortex 2005; 41 (5): 669-89.
  • Анохин П.К. Биология и нейрофизиология условного рефлекса. Москва, 1968.
  • Судаков К.В. Функциональные системы. М.: Изд. РАМН, 2011.
  • Карлов В.А. Неврология: руководство для врачей. 2-е изд. М: Медицинское информационное агентство, 2002 г. 631 с.
  • Карлов В.А. Неврология: руководство для врачей. 3-е изд., перераб и доп. М: Медицинское информационное агентство, 2011 г. 664 с.
  • Сандригайло Л.И. Анатомо-клинический атлас по невропатологии. Минск,1978. 269 с.
  • Андрус В. Ф. «Размышления о формировании «душ» (призраков) и «фантомов» (привидений) фауны и флоры с точки зрения нейтронных наук» http://www.elit-cons.com/files/RU/reflections_ru.pdf, 19 май 2013.
  • Дуус П. Топический диагноз в неврологии, М.: ИПЦ «ВАЗАР-ФЕРРО» 1996. 378 с.
  • Дуус П. Топический диагноз в неврологии по Петеру Дуусу. М.: Практическая Медицина, 2009. 467 с.
  • Hecht-Nielsen R. "A Theory of Thalamocortex". Computational Models for Neuroscience, под ред. Robert Hecht-Nielsen, Thomas McKenna. Springer, 2003. 85-118.
  • Baev K.V. A new conceptual understanding of brain function: basic mechanisms of brain-initiated normal and pathological behaviors. Crit Rev Neurobiol 2007; 19 (2-3): 119-202.
  • Sutton J. P., Strangman G. "The Behaving Neocortex as a Dynamic Network of Networks". Computational Models for Neuroscience, под ред. Thomas McKenna, Robert Hecht-Nielsen. Springer, 2003. 205-17.
  • Favorov O. "The Cortical Pyramidal Cell as a Set of Interacting Error Backpropagating Dendrites: Mechanism for discovering Nature's Order". Computational Models for Neuroscience, под ред. Thomas McKenna, Robert Hecht-Nielsen. Springer, 2003. 25-60.
  • Zemel R.S., Mozer MC. Localist attractor networks. Neural Comput 2001; 13 (5) May: 1045-64.
  • Pribram, Karl. Languages of the Brain: Experimental Paradoxes and Principles in Neuro-psychology. N.Y.: Prentice Hall/Brandon House, 1971.
  • Bruce L. Miller, Jeffrey L. Cummings. The Human Frontal Lobes, 2-nd Edition: Functions and Disorders. The Guilford Press, 2006.
  • Routtenberg A., Lifetime memories from persistently supple synapses. Hippocampus 2013 Mar; 23(3): 202-6.
  • Taylor J.G., Taylor N.R. Analysis of recurrent cortico-basal ganglia-thalamic loops for working memory Biol Cybern 2000; 82(5) May: 415-32.
  • Kandel E.R. The molecular biology of memory storage: a dialog between genes and synapses. Biosci Rep. 2004 Aug-Oct; 24(4-5):475-522.
  • Ramirez S, Liu X, Lin PA, Suh J, Pignatelli M, Redondo RL, Ryan TJ, Tonegawa S. Creating a false memory in the hippocampus. Science. 2013 Jul 26; 341(6144):387-91.
  • Samsonovich A.V. Emotional biologically inspired cognitive architecture. Biologically Inspired Cognitive Architectures 2013; 6: 109-125.
  • Samsonovich A.V., Ascoli G.A. Augmenting weak semantic cognitive maps with an 'abstractness' dimension. Comput Intell Neurosci 2013;2013: 308176: 10. 1155/2013/308176 DOI: 10.1155/2013/308176
  • Ascoli G.A., Samsonovich A.V. A spiking-network cognitive architecture inspired by the hippocampus. Biologically Inspired Cognitive Architectures 2013;3: 13-26.
  • Taylor J.G. On the neurodynamics of the creation of consciousness. Cogn Neurodyn 2007; 1(2) June: 97-118.
  • Cauller L.J., Connors B.W. Synaptic physiology of horizontal afferents to layer I in slices of rat SI neo-cortex. J Neurosci 1994; 14(2) Feb: 751-62.
  • Cauller L.J., Kulics A.T. The neural basis of the behaviorally relevant N1 component of the somatosensory-evoked potential in SI cortex of awake monkeys: evidence that backward cortical projections signal conscious touch sensation. Exp Brain Res 1991; 84(3): 607-19.
  • Cauller L.J. The Neurointeractive Paradigm: Dynamical Mechanics and the Emergence of Higher Cortical Function. Computational Models for Neuroscience, под ред. Thomas McKenna, Robert Hecht-Nielsen, 1-22. Springer, 2003.
  • Capolupo A., Freeman W.J., Vitiello G. Dissipation of 'dark energy' by cortex in knowledge retrieval. Phys Life Rev 2013; 10 (1)March: 85-94.
  • Başar E., Başar-Eroglu C., Karakaş S., Schürmann M. Gamma, alpha, delta, and theta oscillations govern cognitive processes. Int J Psychophysiol 2001; 39 (2-3): 241-8.
  • Başar E., Başar-Eroglu C., Karakaş S., Schürmann M. Oscillatory Brain Theory: A New Trend in Neuroscience. Eng Med Biol Mag 1999; 18 (3) May/June: 56-66.
  • Neftci E., Binas J., Rutishauser U., Chicca E., Indiveri J, Douglas R.J. Synthesizing cognition in neuromorphic electronic systems. Proc Natl Acad Sci USA. 2013 Sep 10;110(37): E3468-76.
  • Friston K, Mattout J, Trujillo-Barreto N, Ashburner J, Penny W. Variational free energy and the Laplace approximation. Neuroimage 2007; 34(1): 220-34.
  • Friston KJ., Stephan KE. Free-energy and the brain. Synthese 2007; 59(3): 417-58.
  • Karl F. A Free Energy Principle for Biological Systems. Entropy 2012; 14(11): 2100-2121.
  • Natarajan R, Huys QJ, Dayan P, Zemel RS. Encoding and decoding spikes for dynamic stimul. Neural Comput 2008; 20(9): 2325-60.
  • Freeman W.J. Performance of Intelligent Systems Governed by Internally Generated Goals, Computational Models for Neuroscience, под ред. Thomas McKenna, Robert Hecht-Nielsen, Springer, 2003. p65-82.
  • Freeman W.J. Definitions of state variables and state space for brain-computer interface: Part 1. Multiple hierarchical levels of brain function. Cogn Neurodyn 2007;1(1) March: 3-14.
  • Freeman W.J. Understanding perception through neural «codes». IEEE Trans Biomed Eng 2011; 58 (7): 1884-90.
  • Reimann M.W., Anastassiou C.A., Perin R., Hill S.L, Markram H., Koch C. A biophysically detailed model of neocortical local field potentials predicts the critical role of active membrane currents. Neuron 2013; 79 (2): 375-90.
  • Constantinople CM, Bruno RM. Deep cortical layers are activated directly by thalamus. Science 2013 Jun 28; 340(6140): 1591-4.
  • Beck F., Eccles J.C. Quantum aspects of brain activity and the role of consciousness. Proc Natl Acad Sci USA. 1992 December 1; 89(23): 11357-61.
  • Jibu M., Yasue K. Quantum Brain Dynamics and Consciousness. John Benjamins Publishing Company, 1995.
  • Czarnecki R. «The Quantum Brain: Theory or Myth?» 1998.
  • Keppler, J. A new perspective on the functioning of the brain and the mechanisms behind conscious processes. Front Psychol 2013 April 30; 4: 242.
  • Roy A. Connectionism, Controllers, and a Brain Theory. IEEE Transactions On Systems, Man, And Cybernetics-Part A: Systems And Humans, 2008; Vol. 38, No. 6.
  • Sanz Leon P, Knock SA, Woodman MM, Domide L, Mersmann J, McIntosh AR, Jirsa V., The Virtual Brain: a simulator of primate brain network dynamics. Front Neuroinform. 2013 Jun 11;7:10.
  • Stewart T.C., Choo F-X., Eliasmith C. Spaun: A Perception-Cognition-Action Model Using Spiking Neurons, Centre for Theoretical Neuroscience, University of Waterloo, Canada. 2012.
  • Симонов П.В. Лекции о работе головного мозга. Потребностно-информационная теория высшей нервной деятельности. Москва: Институт психологии РАН, 1998.
  • Терентьев А.А., Молдогазиева Н.Т., Шайтан К.В. Динамическая протеомика в моделировании живой клетки. Белок-белковые взаимодействия//Успехи биологической химии. 2009. Т.49. С 429-80.
  • Crick F. Thinking about the brain. Scientific American, September 1979: 219-32.
  • Hawkins J. TED Talks -2009; http://www.ted. com/talks/jeff_hawkins_on_how_ brain_science_will_change_computing.html?quote=159
  • Брюховецкий А.С. Клиническая онкопротеомика: персонализированная противоопухолевая терапия. М.: Практическая медицина, 2013. 630 с.: ил.
  • Неймарк Ю.И., Коган Р.Я., Савельев В.П. Динамические модели теории управления. М.: Наука, 1985. 399 с.
  • Брюховецкий А.С. Клеточные технологии в нейроонкологии: циторегуляторная терапия глиальных опухолей головного мозга. М.: Издательская группа РОНЦ, 2011. 736 с.: ил.
  • Гапеев А.Б. Физико-химические механизмы действия электромагнитного излучения крайне высоких частот на клеточном и организменном уровнях: автореф. дис.. д-ра физ.мат.наук/Ин-т биофизики клетки РАН. Пущино, 2006. 48 с.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp