Процедурные пределы цифровизации законодательного процесса
Автор: Зенин Сергей Сергеевич, Кутейников Дмитрии Леонидович, Япрынцев Иван Михайлович, Ижаев Осман Аликович
Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Право @vestnik-susu-law
Рубрика: Проблемы и вопросы теории государства и права, конституционного и административного права
Статья в выпуске: 3 т.19, 2019 года.
Бесплатный доступ
В статье представлено видение процедурных пределов цифровизации законодательного процесса, наличие которых предопределяется необходимостью сохранения конституционно-правовой природы правотворческой деятельности и содержательным изменением самих стадий этого процесса в силу имплементации цифровых технологий. По результатам анализа выявлены три типа процедурных предела: исключающие возможность изменения каких-либо стадий, допускающие изменение стадий с сохранением их сути и предполагающие возможность введения новых стадий.
Законодательный процесс, цифровизация, цифровые технологии, стадии законодательного процесса, пределы цифровизации
Короткий адрес: https://sciup.org/147231478
IDR: 147231478 | DOI: 10.14529/law190311
Список литературы Процедурные пределы цифровизации законодательного процесса
- Баракина, Е. Ю. Формирование межрегиональной базы данных о состоянии законотворческой работы на федеральном и региональном уровнях на основе систем распределенного реестра / Е. Ю. Баракина // Конституционное и муниципальное право. - 2019. - № 5. - С. 31-37.
- Бурдье, П. Дух государства: генезис и структура бюрократического поля / П. Бурдье // Поэтика и политика. Альманах Российско-французского центра социологии и философии Института социологии Российской Академии наук. - М.: Институт экспериментальной социологии, СПб.: Алетейя, 1999. - С. 125-166.
- Бурдье, П. Практический смысл / П. Бурдье. - СПб.: Алетейя, 2001. - 562 с.
- Видясова, Л. А. Исследование результативности работы портала «Российская общественная инициатива» / Л. А. Видясова, Я. Д. Тенсина // Государство и граждане в электронной среде. - 2017. - № 1. - С. 56-65.
- Жувенель, Б. Власть. Естественная история ее возрастания / Б. Жувенель. - М.: ИРИСЭН, Мысль, 2011. - 546 с.
- Заикин, С. С. Технология «выдвижных ящиков» в российском законодательном процессе / С. С. Заикин // Сравнительное конституционное обозрение. - 2019. - № 2 (129). - С. 15-32.
- Искусственный интеллект напишет законопроекты. URL: https://iz.ru/news/677927.
- Клечиков, А. В. Блокчейн-технологии и их использование в государственной сфере / А. В. Клечиков, М. М. Пряников, А. В. Чугунов // International Journal of Open Information Technologies, 2017, Vol. 5, no. 12, pp. 123-129.
- Кравцова, Е. А. Планирование законодательного процесса как часть законотворческой деятельности законодательных (представительных) органов субъектов Российской Федерации / Е. А. Кравцова // Конституционное и муниципальное право. - 2018. - № 1. - С. 46-48.
- Крашенинников, П. В. Закон и законотворческий процесс / П. В. Крашенинников. - М.: Статут, 2017. - 160 с.
- Ромашов, Р. А. Цифровое государство (digitalstate) - новый тип государства или форма глобального мирового порядка? / Р. А. Ромашов // История государства и права. - 2017. - № 4. - С. 3-11.
- Andre Le Sueur. Robot Government: Automated Decision-making and its Implications for Parliament // Parliament: Legislation and Accountability. Oxford. Hart Publishing, 2016, pp. 183-203.
- Harry Surden. Machine Learning and Law // Washington Law Review, 2014, Vol. 89, no. 1, pp. 87-115.
- Helene Laglamet. Can Digital Technologies Create a Stronger Model for Democratic Participation? The Case of CrowdLaw // Proceedings of the 51-st Hawaii International Conference on System Science, 2018, pp. 2309-2319.
- John J. Nay. Predicting and Understanding Law-Making with Machine Learning. PLOSONE. 12 (5), pp. 1-12.
- Kevin D. Ashley and Stefanie Brüninghaus. Computers models for leagal prediction // Jurimetrics, 2006, Vol. 46, no. 3, pp. 318-326.
- Radoslaw Zubek, Abhishek Dasgupta, David Doyle. Predicting the Impact of Legislative Texts: An Application of Supervised Machine Learning to Statutory Instruments in the United Kingdom, 2005-2015. Available at: https://pdfs.semanticscholar.org/6774/1556f715a5594e431d21832f6afa9bf90c9b.pdf.
- Thomas Burri. Machine Learning and the Law: 5 Theses (January 3, 2017). Paper accepted at NIPS 2016 (Barcelona). P. 2. Available at: https://ssrn.com/abstract=2927625.
- Zach Bastick. Digital Limits of Government: The Failure of E-Democracy // Beyond Bureaucracy: Towards Sustainable Governance Informatisation. Springer International Publishing, 2017, pp. 3-14.
