Проектирование системы биометрической идентификации по геометрии лица на основе алгоритмов машинного обучения
Автор: Лаврентьев С.А.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Математика, информатика и инженерия
Статья в выпуске: 6 (60), 2020 года.
Бесплатный доступ
В этой статье были рассмотрены существующие алгоритмы сверттчных нейронных сетей и проведен их сравнительный анализ. Кроме того, на основе выбранного алгоритма сверточной нейронной сети спроектирована система биометрический идентификации лица.
Нейронная сеть, биометрия, идентификация по геметрии лица
Короткий адрес: https://sciup.org/140275622
IDR: 140275622
Список литературы Проектирование системы биометрической идентификации по геометрии лица на основе алгоритмов машинного обучения
- Сайт Neurohive //VGG16 - Сверточная сеть для выделения признаков изображений [Электронный документ]. URL: http://vbibl.ru/informatika/1037/index.html (Дата посещения 07.02.2020).
- Сайт публикаций vbibl.ru // Компьютерные технологии в науке и производстве [Электронный документ]. URL: http://vbibl.ru/informatika/1037/index.html (Дата посещения 07.02.2020).
Статья научная