Прогноз численности населения стран с различным уровнем сервиса

Пиль Эдуард Анатольевич; Pyle E.A.

Прогноз численности населения стран с различным уровнем сервиса

Автор: Пиль Эдуард Анатольевич

Журнал: Технико-технологические проблемы сервиса @ttps

Рубрика: Организационно-экономические аспекты сервиса

Статья в выпуске: 2 (16), 2011 года.

Бесплатный доступ

На основе ранее проведенного корреляционно-регрессионного анализа численности населения за период, начиная с 1990 г. и заканчивая 2006 г. получены зависимости и произведен расчет численности населения до 2030 г. для 25 стран.

Корреляционно-регрессионный анализ, зависимости роста численности населения от времени, расчет численности населения стран

Короткий адрес: https://sciup.org/148185927

IDR: 148185927

Forecast of the countries population depending on various level of service

After making correlation analysis how influencing time on population for 25 countries and getting formulas, was made calculate of population till 2030 year.

Текст научной статьи Прогноз численности населения стран с различным уровнем сервиса

Благосостояние населения страны зависит от уровня развития е экономики. С его ростом напрямую связано количество и качество потребляемых сервисных услуг. В свою очередь качество сервиса в определенной степени также влияет на рост населения. В основном рост разнообразных услуг можно разделить на три класса: рост услуг за счет роста благосостояния населения, рост услуг за счет роста населения и рост услуг за счет роста благосостояния и за счет роста самого населения. В данной статье будет рассмотрен второй класс роста услуг, т.е. за счет увеличения населения страны. Для того, чтобы произвести прогнозирование численности населения Qpс необходимо знать по каким законам оно происходит в зависимости от времени. С этой целью был проведен корреляционнорегрессионный анализ влияния 16-ти летнего промежутка времени, за период с 1990 до 2006 гг., т.е. зависимость Qps = f(t). Корреляционно-регрессионный анализ проводился с использованием Excel, а также программы Регрессия по 16 видам различных уравнений, представленных в табл. 1. Расчеты показали, что функция ЛИНЕЙ в Excel дала лучшие результаты, поэтому для всех представленных ниже таблиц расчетные значения Qpс были получены с по- мощью уравнения линеаризации. Коэффициенты корреляции R2, выявленные при этих расчетах, сведены в табл. 2 и расположены в порядке их уменьшения.

Таблица 1 – Уравнения для корреляционного анализа

1.	y = a + b ^x	9.	b y = ax
2.	y = 1/( a + b ^x )	10.	y = a + bln ( x )
3.	y = a + b / x	11.	y = a + blog ( x )
4.	y = x /( a + bx )	12.	y = a /( b + x )
5.	y = ab ^x	13.	y = ax /( b + x )
6.	( bx ) y = ae	14.	( b/x ) y = ae
7.	y = a 10⁽ ^bx ⁾	15.	y = a 10⁽ ^b/x ⁾
8.	y = 1/( a + be ^- ^x )	16.	y = a + bx ⁿ

Из табл. 2 видно, что только в 12% случаев R ² имеет значение меньше 0,9. К этим странам относятся: Германия, Италия и Россия. При этом 52% стран имеют коэффициент корреляции значения, которых больше, чем 0,99. Таким образом, можно сразу сделать вывод, что численность населения рассмотренных стран тесно связана с конкретным годом и увеличивается с каждым годом.

Таблица 2 - Коэффициенты корреляции R ² по странам для Q pc = ft )

№	Страна	R ²	№	Страна	R ²
1.	Бразилия	0,9999	14.	Китай	0,9873
2.	Перу	0,9999	15.	Южная Корея	0,9825
3.	Доминиканская Республика	0,9999	16.	Финляндия	0,9765
4.	Индия	0,9998	17.	Франция	0,9735
5.	Индонезия	0,9998	18.	Арабские Эмираты	0,9734
6.	Фиджи	0,9996	19.	Испания	0,9651
7.	Нигерия	0,9993	20.	Япония	0,9578
8.	Канада	0,9991	21.	Англия	0,9464
9.	Австралия	0,9990	22.	Швеция	0,9326
10.	Гаити	0,9990	23.	Россия	0,7893
11.	США	0.9986	24.	Германия	0,7786
12.	Замбия	0,9979	25.	Италия	0,6661
13.	Турция	0,9971

В качестве примера была создана табл. 3, в которой представлены статистические значения численности населения США Qps = f(t), а также расчетные значения Qpс. Здесь также показаны отклонения δ, которые рассчитывались по формуле δ = 100*ВВПс/ВВПs - 100, %. Как видно из табл. 3 расчетные значения населения США совсем незначительно отличаются от статистических, а их среднее значение представляет очень маленькую величину δср = 0,001.

В качестве примера ниже также представлена аналогичная табл. 4 для России, из которой видно, что мы можем прогнозировать численность населения с достаточно высокой степенью точности.

Аналогичные таблицы были построены и для всех остальных стран, представленных в табл. 2.

Таблица 3 - Статистические Q ps , и расчетные значения Q pc населения США

№ п/п	Годы	Население, Q ps , чел.	Население, Q pc , чел.	отклонение δ , %
1	1990	249623000	250531719	0,36
2	1991	252981000	253635555	0,26
3	1992	256514000	256739391	0,09
4	1993	259919000	259843227	-0,03
5	1994	263126000	262947062	-0,07
6	1995	266278000	266050898	-0,09
7	1996	269394000	269154734	-0,09
8	1997	272657000	272258570	-0,15
9	1998	275854000	275362405	-0,18
10	1999	279040000	278466241	-0,21
11	2000	282224000	281570077	-0,23
12	2001	285318000	284673913	-0,23
13	2002	288369000	287777749	-0,21
14	2003	290810000	290881584	0,02
15	2004	293655400	293985420	0,11
16	2005	296410400	297089256	0,23
17	2006	298988100	300193092	0,40
Среднее значение				0,001

На следующих двух таблицах 5 и 6 показаны расчетная численность населения Америки и России до 2030 г. из которых видно, что население США увеличится более, чем на 70 миллионов человек, в то время как население России уменьшится на 7 миллионов человек.

На основе этих таблиц были построены рис. 1 и рис. 2. Из рис. 2 наглядно видно, что население России быстро уменьшается, и если эту ситуацию коренным образом не переломить, то перспективы для нашей страны будут очень печальными.

Таблица 4. - Статистические Q_ps и расчетные значения Q_pc населения России

№ п/п	Годы	Население, Q ps , чел.	Население, Q pc , чел.	отклонение δ , %
1	1990	147665100	149501802	1,24
2	1991	148273700	149164924	0,60
3	1992	148514700	148828045	0,21
4	1993	148561700	148491167	-0,05
5	1994	148355900	148154289	-0,14
6	1995	148459900	147817411	-0,43
7	1996	148291600	147480533	-0,55
8	1997	148028600	147143655	-0,60
9	1998	147802100	146806776	-0,67
10	1999	147539400	146469898	-0,72
11	2000	146890100	146133020	-0,52
12	2001	146303600	145796142	-0,35
13	2002	145649300	145459264	-0,13
14	2003	144983600	145122385	0,10
15	2004	144168200	144785507	0,43
16	2005	143474200	144448629	0,68
17	2006	142753500	144111751	0,95
Среднее значение				0,003

Рисунок 1 – Прогноз численности населения США

На следующей табл. 7 представлены данные, показывающие увеличение численности населения рассматриваемых стран в 2030 г. по отношению к 2007 г. в порядке их уменьшения, %. На основе анализа прироста населения рассматриваемых стран была построена табл. 6.52, где пред- ставлены сводные данные по количеству прироста населения за период с 2007 до 2030 гг. по уменьшению. Как видно из таблицы на первом месте находятся Арабские Эмираты 86,99%, далее Нигерия 49,28% и Замбия 41,4%.

Рисунок 2 – Прогноз численности населения России

Потом следуют 4 страны, где прирост населения составляет более 30% это: Доминиканская Республика, Индия, Турция и Перу. В страны, где прирост населения составит более 20% вошли следующие 7 стран: Бразилия, Гаити, Индонезия, Австралия, Фиджи, США и Канада. Страны, чей прирост населения составил до 20% входят: Китай, Южная Корея, Испания и Франция. Далее следуют 6 стран с приростом населения до 10%: Финляндия, Швеция, Англия, Япония, Германия и Италия. Единственная страна, у которой имеется отрицательный прирост населения это Россия -5,39%.

Таблица 5 - Прогноз численности населения Q pc по годам для США

№ п/п	Год	Население Q pc , чел.	№ п/п	Год	Население Q pc , чел.
14.	2007	303296927	26.	2019	340542957
15.	2008	306400763	27.	2020	343646793
16.	2009	309504599	28.	2021	346750628
17.	2010	312608435	29.	2022	349854464
18.	2011	315712271	30.	2023	352958300
19.	2012	318816106	31.	2024	356062136
20.	2013	321919942	32.	2025	359165972
21.	2014	325023778	33.	2026	362269807
22.	2015	328127614	34.	2027	365373643
23.	2016	331231450	35.	2028	368477479
24.	2017	334335285	36.	2029	371581315
25.	2018	337439121	37.	2030	374685151

Таблица 6 - Прогноз численности населения Q pc по годам для России

№ п/п	Год	Население Q pc , чел.	№ п/п	Год	Население Q pc , чел.
26.	2007	143774873	38.	2019	139732334
27.	2008	143437995	39.	2020	139395456
28.	2009	143101116	40.	2021	139058578
29.	2010	142764238	41.	2022	138721700
30.	2011	142427360	42.	2023	138384822
31.	2012	142090482	43.	2024	138047944
32.	2013	141753604	44.	2025	137711065
33.	2014	141416725	45.	2026	137374187
34.	2015	141079847	46.	2027	137037309
35.	2016	140742969	47.	2028	136700431
36.	2017	140406091	48.	2029	136363553
37.	2018	140069213	49.	2030	136026674

Таблица 7 - Увеличение численности населения рассматриваемых стран в 2030 г. по отношению к 2007 г. в порядке их уменьшения, %

№ п/п	Страна	Увеличение населения, %	№ п/п	Страна	Увеличение населения, %
1.	Арабские Эмираты	86,99	14.	Канада	20,37
2.	Нигерия	49,28	15.	Китай	19,00
3.	Замбия	41,40	16.	Южная Корея	16,94
4.	Доминиканская Республика	34,25	17.	Испания	15,54
5.	Индия	33,38	18.	Франция	10,04
6.	Турция	33,11	19.	Финляндия	6,88
7.	Перу	33,09	20.	Швеция	6,64
8.	Бразилия	29,72	21.	Англия	6,58

9.	Гаити	29,05	22.	Япония	5,00
10.	Индонезия	28,27	23.	Германия	4,47
11.	Австралия	24,17	24.	Италия	4,05
12.	Фиджи	22,23	25.	Россия	-5,39
13.	США	23,54

Таблица 8 – Сравнение статистических значений численности населения Q_ps с расчетными Q_pс

№ п/п	Страна	2007 год			2008 год
№ п/п	Страна	Q ps , чел.	Q pс , чел.	δ , %	Q ps , чел.	Q pс , чел.	δ , %
1.	Америка	3,01E+08	2,51E+08	0,72	3,04E+08	3,06E+08	0,85
2.	Япония	1,27E+08	1,29E+08	0,94	1,27E+08	1,29E+08	1,27
3.	Германия	8,24E+07	8,32E+07	-0,95	8,24E+07	8,34E+07	-1,18
4.	Франция	6,38E+07	6,11E+07	-4,20	-	-	-
5.	Италия	5,81E+07	5,81E+07	-0,04	5,81E+07	5,82E+07	0,14
6.	Англия	6,08E+07	6,04E+07	-0,62	6,09E+07	6,06E+07	-0,61
7.	Канада	3,34E+07	3,28E+07	-1,63	3,32E+07	3,31E+07	-0,23
8.	Россия	1,41E+08	1,44E+08	-1,63	1,41E+08	1,43E+08	-0,23
9.	Китай	1,32E+09	1,33E+09	0,89	1,33E+09	1,34E+09	1,09
10.	Бразилия	1,90E+08	1,91E+08	0,62	1,96E+08	1,94E+08	-1,36
11.	Индия	1,13E+09	1,13E+09	-0,07	1,15E+09	1,15E+09	-0,22
12.	Швеция	9,03E+06	9,08E+06	0,50	9,05E+06	9,10E+06	0,63
13.	Финляндия	5,24E+06	5,28E+06	0,85	5,24E+06	5,30E+06	1,03
14.	Испания	4,04E+07	4,31E+07	6,44	4,05E+07	4,33E+07	7,04
15.	Южная Корея	4,90E+07	4,93E+07	0,50	4,84E+07	4,97E+07	2,63
16.	Австралия	2,04E+07	2,07E+07	1,40	2,10E+07	2,09E+07	-0,33
17.	Турция	7,12E+07	7,46E+07	4,89	7,19E+07	7,57E+07	5,31
18.	Арабские Эмираты	4,44E+06	4,49E+06	1,03	4,62E+06	4,66E+06	0,82
19.	Нигерия	1,35E+08	1,47E+08	9,02	1,46E+08	1,50E+08	2,81
20.	Замбия	1,15E+07	1,22E+07	6,06	1,17E+07	1,24E+07	6,19
21.	Перу	2,87E+07	2,88E+07	0,51	2,92E+07	2,92E+07	0,19
22.	Фиджи	9,19E+05	8,67E+05	-5,63	9,32E+05	8,75E+05	-6,05
23.	Индонезия	2,35E+08	2,26E+08	-3,76	2,38E+08	2,29E+08	-3,73
24.	Доминиканская Республика	9,37E+06	9,76E+06	4,21	9,51E+06	9,91E+06	4,19
25.	Гаити	8,71E+06	8,73E+06	0,24	8,92E+06	8,84E+06	-0,98

В процессе сбора материала по численности населения появились новые данные о население рассматриваемых стран за 2007 и 2008 гг. Поэтому мы можем сравнить полученные выше расчетные значения Q pс со статистическими Q ps , которые и представлены в табл. 7.

Как видно из табл. 7 самое большое отклонение было у Нигерии 9,02 в 2007 г., а самое маленькое у Италии - 0,04 также в 2007 г.

Таким образом, можно сделать общий вывод, что полученные нами зависимости позволяют прогнозировать числен- ность населения рассматриваемых стран с высокой достоверность, и, соответственно, прогнозировать пропорциональный рост разнообразных сервисных услуг.

Но здесь сразу же стоит оговориться, что был сделан теоретический прогноз. В реалии на население любой страны могут влиять различные внешние силы, изменяющие тенденции роста населения, такие как: война, крупное землетрясение или цунами, засуха и голод, смертельные эпидемии, изменение социального курса правительства страны, инновационные стратегии в экономике и т.д.

¹ Пиль Эдуард Анатольевич, д.т.н., профессор кафедры «Информатики и информационной безопасности» ПГУПС, тел. (812) 3103472