Прогноз эффективности студентов в проектной деятельности: обоснование междисциплинарного исследования

Автор: Дмитриева Ю.А., Коробова С.Ю., Горских А.Г.

Журнал: Психология. Психофизиология @jpps-susu

Рубрика: Общая психология, психология личности, история психологии

Статья в выпуске: 4 т.16, 2023 года.

Бесплатный доступ

Введение. В условиях постоянных изменений, непрерывного потока информации и неопределенности человеку как субъекту профессиональной деятельности необходимо быть эффективным: достигать максимальных показателей успешности выполнения деятельности и одновременно сохранять собственные психологические ресурсы. Проблема повышения эффективности и потребность ее прогноза становится актуальной как для отдельного человека, так и для организации в целом.

Эффективность, проектная деятельность, прогнозирование, прогноз эффективности, высшее образование, методы оценки эффективности, результативность, нейросетевые технологии

Короткий адрес: https://sciup.org/147242687

IDR: 147242687   |   DOI: 10.14529/jpps230402

Текст обзорной статьи Прогноз эффективности студентов в проектной деятельности: обоснование междисциплинарного исследования

Стрессогенность, неопределенность и изменчивость окружающей действительности оказывают влияние на результат профессиональной деятельности людей. В условиях постоянных изменений, непрерывного потока информации, неопределенности и высокого темпа человеку как субъекту профессиональной деятельности необходимо быть эффективным [1]. Причем эффективность должна одновременно включать как достижение максимально возможных показателей успешности выполнения деятельности, так и сохранение собственных психологических ресурсов. Проблема повышения эффективности и потребность ее быстрого прогноза становится актуальной как для отдельного человека, так и для организации в целом.

Проектная деятельность является одной из современных и перспективных форм организации профессиональной деятельности. Одним из вариантов подготовки к будущей профессиональной деятельности и освоения необходимых компетенций является реализация проектного обучения в высшем образовании [2, 3]. Прогнозирование эффективности проектной деятельности студентов позволит оценить результат ее выполнения заранее и сформировать необходимые компетенции. Внедрение технологий искусственного интеллекта открывает перспективы для психологических исследований, в том числе и для ре- шения проблемы прогнозирования эффективности субъектов и ее повышения в целом.

Актуальным представляется изучение проектной деятельности как одного из ведущих и перспективных методов в современном высшем образовании, оценка и прогноз ее эффективности на основе психологических характеристик субъектов.

Целью данного теоретического обзора является изучение феномена эффективности деятельности, в частности проектной деятельности, анализ ключевых показателей – психологических факторов эффективности, а также поиск способов прогнозирования эффективности субъектов в проектной деятельности.

Теоретическими и методологическими основами исследования являются следующие принципы изучения эффективности субъектов в проектной деятельности. Во-первых, принцип системности в исследовании ключевых психологических параметров проектной деятельности субъектов, реализующийся в рассмотрении совокупности психофизиологических, психологических, социально-психологических и социокультурных свойств субъекта, относящихся к разным структурным уровням интегральной индивидуальности (В.С. Мерлин, Д.В. Ушаков). Во-вторых, принцип взаимодействия и развития, реализующийся в системно-динамическом подходе к самоорганизации субъектов в неопределенных, критических ситуациях, к которым относятся различные этапы проектной деятельности (Я.А. Пономарев, А.Г. Асмолов, В.Е. Лепский). В-третьих, принцип деятельности в исследованиях личности, индивидуальной и совместной деятельности (С.Л. Рубинштейн, А.Н. Леонтьев, А.В. Петровский, А.Г. Асмолов, А.Л. Журавлев, Т.А. Не-стик), предполагающий рассмотрение особых характеристик деятельности субъектов (в данном случае в проектной деятельности), как опосредующих исследуемые свойства.

Поиск литературы осуществлялся на основе системного анализа опубликованных результатов оригинальных теоретических и эмпирических исследований, размещенных на платформе Science Direct, на информационноаналитическом портале eLIBRARY, в поисковой системе Google Academia и с помощью базы данных Scopus.

Эффективность индивидуальной и совместной деятельности субъектов В современном мире эффективность профессиональной деятельности, как индивиду- альной, так и совместной, является предметом многочисленных психологических исследований. Однако на сегодняшний день нет единого понимания эффективности как психологической категории [4]. Наиболее широким и распространенным пониманием эффективности деятельности является понимание В.Д. Шад-рикова, которое основывается на сочетании количественных и качественных параметров деятельности, к которым относятся производительность, качество и надежность [5, 6].

Анализ теоретических подходов к определению феномена эффективности позволил выявить использование и других сущностных характеристик при изучении и оценке результатов деятельности, таких как продуктивность, успешность, результативность, оптимальность или субъективное благополучие.

По мнению некоторых исследователей, данные понятия могут рассматриваться как синонимы понятия эффективности: эффективность и продуктивность труда1 [7]; эффективность и результативность [8, 9].

Другие же исследователи, наоборот, отмечают существенное различие этих понятий, наличие специфических особенностей в каждом случае2 [7]. В исследовании Н.Ю. Певзнер проведен сравнительный анализ содержания понятий результативности, успешности и оптимальности профессиональной деятельности на примере педагогической деятельности. При этом отмечается, что результативность и успешность деятельности, в том числе и профессиональной, являются понятиями более широкими по сравнению с эффективностью. Эффективность понимается как комплексный показатель профессиональной деятельности (педагогической), определяется уровнем сформированности профессиональных умений и внутренним потенциалом субъекта3. Согласно работе А.В. Твердовской, эффективность является аспектом продуктив- ности, которая отражает соотношение реальных достигнутых результатов и всех затрат при выполнении деятельности [7].

Различия в понимании феномена эффективности и наличие содержательной специфики терминов обусловлены рассмотрением различных параметров – характеристик, которые определяют эффективность деятельности, являются ее предикторами. В большинстве исследований отмечается взаимосвязь эффективности деятельности с индивидуальнопсихологическими характеристиками субъекта – наличие психологических факторов эффективности деятельности субъектов4 [6, 9].

На сегодняшний день нет единого мнения относительно набора этих качеств: какие психологические характеристики будут влиять на успешность выполнения той или иной деятельности и определять эффективность субъекта в деятельности.

Часть исследователей отмечает необходимость рассмотрения комплекса психологических характеристик субъектов5 [9, 10], другая же часть исследователей делает акцент на выявлении отдельных, ключевых психологических характеристик (ресурсов), которые могут использоваться для повышения эффективности субъекта в той или иной деятельности [8, 11–22].

К первой группе работ, анализирующих комплексы психологических характеристик субъектов, относятся работы С.А. Дружилова, Н.Ю. Певзнер. Согласно С.А. Дружилову, эффективность профессиональной деятельности определяется совокупностью психологических факторов, которые могут быть диагностированы и связаны с различными критериями, показателями эффективности. С одной стороны, такой совокупностью психологических факторов может выступать профессиональный стиль человека, проявление которого зависит от внутренних особенностей, индивидуального ресурса профессионального развития и от внешней среды [10]. С другой стороны, в более поздних исследованиях было выделено 6 блоков психологических качеств (личностных свойств; мотивации; психологической адаптации – дезадаптации; системы отношений человека; познавательных процессов; операциональный), которые статистически вносят вклад в определение общего, инте- грального показателя эффективности профессиональной деятельности и обеспечивают развитие профессионализма человека [9]. В исследовании педагогической деятельности выявлена детерминированность эффективности уровнем сформированности профессиональных умений, внутренним потенциалом и психологической культурой педагога в целом6.

Ко второй группе работ, изучающих отдельные психологические ресурсы как предикторы эффективности деятельности (в том числе и проектной), относится широкий спектр экспериментальных исследований, включающих изучение как индивидуальнопсихологических свойств субъектов, так и их социально-психологические свойств.

Индивидуально-психологическими свойствами субъектов, определяющими уровень эффективности деятельности, являются отдельные личностные свойства, такие как экстраверсия, доброжелательность, добросовестность, нейротизм, открытость опыту [8, 11]; мотивация достижения [12,  13]; свойства нервной системы и типы темперамента [14, 15]; эмоциональный интеллект, особенно в деятельности, связанной с социальным взаимодействием [16, 17]; жизнестойкость и толерантность к неопределенности [18].

Социально-психологическими свойствами, которые связаны с эффективностью деятельности субъектов, являются: сотрудничество как стиль поведения при взаимодействии, гармоничные отношения между членами проектной команды [19, 20]; количество неформальных групп в составе команды [21]; распределение ролей в команде [22].

Анализ исследований показал, что эффективность деятельности как психологическая категория является мерой качественной и количественной оценки результатов деятельности, которая определяется как содержанием деятельности, так и комплексом разнообразных психологических свойств субъектов.

Проектная деятельность в высшем образовании и оценка ее эффективности Проектная деятельность становится одной из доминирующих форм организации деятельности человека и наиболее часто реализуется в нескольких сферах: 1) управленческой, как одна из форм управления организациями в современных социально-экономических условиях; 2) образовательной, как

6 Там же.

один из эффективных методов обучения в образовательных учреждениях; 3) исследовательской, как способ планирования и организации научных исследований.

Проектная деятельность характеризуется наличием определенной структуры деятельности через обозначение специфических этапов с особыми условиями их реализации, а также возможностью контролировать эффективность такой деятельности на каждом этапе [23, 24].

В рамках развития человеческого потенциала необходима организация непрерывной подготовки к условиям и требованиям проектной деятельности от дошкольного образовательного учреждения до вуза. Проектную деятельность в высшем образовании можно определить как направленную на решение конкретной задачи учебную деятельность, включающую в себя создание конечного продукта, который имеет применение в будущей профессиональной сфере студента [25].

Ряд исследований, в которых оценивается результативность проектного обучения, подтверждает актуальность внедрения проектной деятельности именно в высшем образовании. Это обусловлено тем, что проектная деятельность – это наилучший способ подготовки к реальным условиям функционирования организаций, освоения профессиональных компетенций [26, 27], решения прикладных задач в контексте будущей профессиональной деятельности [25, 28]; развития качеств конкурентоспособной личности [29]; получение soft-skills, в том числе коммуникационных навыков, лидерских качеств, навыков работы в команде, развитие инициативности, творческой активности, самостоятельности при принятии решений, гибкости; поведения в ситуациях, близких к реальным условиям, – с высоким уровнем стрессогенности, напряженности и неопределенности деятельности [25, 30–32].

Эффективность проектной деятельности и успешность конкретного субъекта в такой деятельности зависит от множества параметров, таких, как выдвигаемые требования и условия реализации проектной деятельности [2, 3, 31, 33], а также индивидуальные психологические особенности участников такой деятельности [34].

Наиболее разработаны подходы к организации проектного обучения в условиях вузов, позволяющих студентам лучше адаптироваться в реальных условиях профессиональной деятельности. В данных подходах отражены цель проектной деятельности как развитие навыков самостоятельного обучения и работы в команде [35], общая структура и основные этапы [23, 24], основополагающие принципы, которыми необходимо руководствоваться при внедрении проектного обучения [24, 36]; отдельные условия и факторы, влияющие на эффективность проектного обучения, такие как: равномерное и мотивированное участие всех участников, методическое обеспечение и поддержка наставника, материальное и моральное поощрение студентов [37]; осуществление супервизии, оценивание на протяжении всего выполнения проекта, наличие реального мирового опыта по тематике проекта [38].

Понимание выдвигаемых требований и создание оптимальных условий для реализации проектной деятельности дает возможность адекватной оценки эффективности и ее максимального повышения, независимо от психологических характеристик субъектов [39]. Однако наиболее остро стоит вопрос о способах оценки эффективности проектной деятельности на основе индивидуальнопсихологических и социально-психологических свойств студентов.

Измерение или оценка эффективности деятельности, в том числе проектной, возможны различными способами, такими как: на основе разработанных психодиагностических методик оценки [40, 41]; определения «ключевых показателей результативности» (KPI) [42]; на основе цифрового следа [39] или на основе отдельных психологических показателей, которые могут выступать предикторами эффективности [43].

Оценка и прогнозирование эффективности деятельности на основе комплекса диагностируемых психологических показателей является наилучшим способом при организации необходимых условий проектной деятельности, так как дает возможность дифференцированного подхода к подготовке и обучению специалистов.

Прогноз эффективности проектной деятельности субъектов

Прогнозирование феноменов в социальной сфере предполагает сочетание методов точных наук и социально-гуманитарного знания и учет сложности объекта прогнозирования, использования качественных характеристик объектов прогнозирования [44, 45].

В осуществлении прогнозирования эффективности деятельности реализуются два подхода к ее определению. Первый связан с использованием внешних параметров деятельности. Второй подход основывается на исследовании индивидуально-психологических и социально-психологических свойств субъектов деятельности.

Большинство представленных работ осуществлены в русле первого подхода – реализация прогнозирования эффективности на основе внешних параметров деятельности, результатов предыдущих проектов, академической успешности [46–48]. Так, для прогнозирования эффективности команд в области программной инженерии используются такие параметры, как время обсуждения, время непосредственного исполнения рабочих задач и объем помощи преподавателя-наставника [46]. Для прогнозирования успешности в сфере международных строительных проектов используются политические, экономические, социальные и культурные риски, а также внутренние риски, возникающие в рамках самого проекта [47]. Прогнозирование эффективности обучения студентов реализуется на основе данных об успешности предыдущих ступеней обучения [48].

Исследования в русле второго подхода менее распространены. Среди них можно выделить работы, осуществляющие прогноз как на основе отдельных психологических показателей – предикторов эффективности деятельности, так и на основе комплекса психологических свойств субъектов.

Так, исследуется роль адаптивности как когнитивной, поведенческой и/или аффективной адаптации, соответствующей условиям неопределенности и новизны, в прогнозе академической успешности и неакадемических результатов деятельности [49]. Как предиктор образовательного, профессионального и личностного успеха рассматривается также такой конструкт, как самообладание [50].

В русле комплексного подхода к прогнозированию эффективности командной деятельности выполнены исследования М.А. Федотовой и В.Г. Грязевой-Добшинской с соавторами. Индивидуальная эффективность проектной деятельности прогнозируется на основе диагностики комплекса динамических и структурных психических свойств субъектов с помощью нейросетевых технологий7. Эф- фективность проектных команд прогнозируется на основе параметров единого креативного поля с использованием характеристик, отражающих организационный, когнитивный и психофизиологический уровни командной работы [51].

Прогнозирование эффективности проектной деятельности с учетом вкладов как характеристик деятельности, так и индивидуальнопсихологических и социально-психологических свойств субъектов деятельности возможно с использованием многомерных методов математического анализа, методов искусственного интеллекта.

Варианты решения задачи прогнозирования возможны на основе использования дискриминантного анализа, множественного регрессионного анализа и нейронных сетей разной конфигурации [52–54].

Вышеперечисленные методы применяются и в прогнозировании эффективности деятельности. Так, дискриминантный анализ применяется для прогнозирования эффективности обучения менеджеров на основе комплекса психологических ресурсов активно-сти8. Моделирование структурными уравнениями используется для прогноза успешности в сфере международных строительных проектов [47], глубокие нейронные сети – для прогнозирования эффективности команд в области программной инженерии [46]. Регрессионные модели и нейронные сети на основе дерева решений используются для прогнозирования эффективности обучения студентов на основе данных об успешности предыдущих ступеней обучения [48]. Технологии искусственного интеллекта используются для прогноза эффективности индивидуальной и командной проектной работы на основе комплекса индивидуально-психологических и социально-психологических свойств9 [51].

(моделирование с помощью нейросетевых технологий) / В.Г. Грязева-Добшинская, Ю.А. Дмитриева, С.Ю. Коробова и др. // Творчество в современном мире: человек, общество, технологии: материалы Всерос. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рожд. Я.А. Пономарева (26–27 сентября 2020 г.). М.: Институт психологии РАН, 2020. С. 140–141.

Анализ теоретических и эмпирических исследований позволил выявить методы, наиболее часто используемые для прогнозирования эффективности в академической сфере. Это регрессионные и контролируемые модели машинного обучения. Точные и надежные результаты прогнозирования обеспечивает использование нейронных сетей на основе контролируемого обучения [55, 56].

Таким образом, эффективность проектной деятельности является интегральным параметром, который обеспечивается сочетанием как внешних характеристик деятельности, так и психологических свойств субъектов деятельности. Использование технологий искусственного интеллекта является наиболее перспективным направлением в прогнозировании таких комплексных феноменов, как эффективность в проектной деятельности.

Обсуждение

Проведен обзор ряда теоретических и эмпирических исследований эффективности деятельности субъектов. Существует три подхода к определению эффективности деятельности: диспозиционный, где эффективность определяется как система качеств и характеристик субъекта (Е.А. Климов, Э.Ф. Зеер, Н.И. Лапин, А.К. Маркова); ситуационный – как эффективность групповой деятельности (Г.М. Андреева, Я.Л. Коломинский, А.В. Петровский, Дж.О. Шоннеси, Т. Питерс, Р. Уо-термен); онтологический – как характеристика поведения, выраженная в зависимости от актуальной ситуации субъекта (Н.И. Леонов, М.М. Главатских, Д.А. Бориков, А.А. Филь, И.В. Павлова) [4].

Рассмотрение эффективности проектной деятельности требует одновременного использования всех трех подходов, так как доказаны ее связи с психологическими характеристиками субъектов – как индивидуально-психологическими, так и социально-психологическими, а также важность учета условий реализации проектной деятельности. Актуальным является сочетание достижения высокой эффективности деятельности с сохранением индивидуальных психологических ресурсов субъектов этой деятельности. Это согласуется с определением психологической эффективности А.В. Твердовской, согласно которому психологическая эффективность рассматривается через соотношение удовлетворенности субъек- та в деятельности и психофизиологической «ценой» этой деятельности10.

На наш взгляд, в оценке эффективности проектной деятельности перспективным является использование системного подхода к изучению разноуровневых индивидуальнопсихологических и социально-психологических свойств субъектов деятельности, что может быть реализовано в русле концепции интегральной индивидуальности В.С. Мерлина.

Прогнозирование эффективности проектной деятельности в контексте системного подхода возможно с использованием технологий искусственного интеллекта, так как они позволяют с высоким уровнем точности осуществлять прогноз на основе комплекса разноуровневых характеристик субъекта и деятельности [53–56].

Заключение

При оценке результатов деятельности субъектов используются различные термины, такие как эффективность, результативность, успешность, продуктивность и др. В представленной литературе нет единого понимания понятия эффективности и ее четкой дифференциации от других характеристик итогов реализации деятельности, что обусловлено рассмотрением различных параметров, которые определяют эффективность деятельности и являются ее предикторами. Анализ теоретических и эмпирических исследований дал основания для определения эффективности как меры качественной и количественной оценки результатов деятельности, которая определяется как содержанием деятельности, так и комплексом разнообразных психологических свойств субъектов.

Проектная деятельность становится одной из доминирующих и перспективных форм организации деятельности человека как в профессиональной сфере, так и в учреждениях высшего образования. В рамках развития человеческого потенциала необходима непрерывная подготовка будущих профессионалов к условиям и требованиям проектной деятельности. Понимание выдвигаемых требований и создание оптимальных условий для реализации проектной деятельности, учет комплекса диагностируемых психологических показателей субъектов дает возможность адекватной оценки эффективности и ее прогноза при реализации дифференцированного подхода к обучению специалистов.

Прогнозирование эффективности деятельности реализуется как с использованием внешних параметров деятельности, так и на основе различных психологических свойств субъектов деятельности. Варианты решения задачи прогнозирования возможны на основе использования дискриминантного анализа, множественного регрессионного анализа и нейронных сетей разной конфигурации. Использование технологий искусственного интеллекта является наиболее перспективным направлением в прогнозировании таких комплексных феноменов, как эффективность в проектной деятельности, что подтверждает необходимость ее междисциплинарного исследования и актуальность проблематики для дальнейших исследований.

Список литературы Прогноз эффективности студентов в проектной деятельности: обоснование междисциплинарного исследования

  • Robles M.M. Executive perceptions of the top 10 soft skills needed in todays workplace // Business communication quarterly. 2012. Vol. 75. № 4. P. 453–465. DOI: 10.1177/1080569912460400.
  • Chen C.H., Yang Y.C. Revisiting the effects of project–based learning on students academic achievement: A meta–analysis investigating moderators // Educational Research Review. 2019. Vol. 26. P. 71–81. DOI: 10.1016/j.edurev.2018.11.001.
  • A review of project-based learning in higher education: Student outcomes and measures / P. Guo, N. Saab, L.S. Post et al. // International journal of educational research. 2020. Vol. 102. e101586. DOI: 10.1016/j.ijer.2020.101586.
  • Боровиков Д.А. Эффективность как социально-психологическая категория: онтологический подход // Вестник Удмуртского университета. Серия: Философия. Психология. Педагогика. 2011. № 2. С. 69–76.
  • Слепко Ю.Н. Содержание понятия «эффективность профессиональной деятельности» // Ярославский педагогический вестник. 2010. Т. 2, № 4. С. 193–197.
  • Иванова Е.М. Психология и эффективность деятельности субъекта труда // Психология в экономике и управлении. 2013. № 1. С. 6–12.
  • Твердовская А.В., Гнездилов Г.В. Критерии и показатели эффективности профессиональной деятельности предпринимателя и особенности его подготовки // Человеческий капитал. 2022. № 5-2 (161). С. 200–209.
  • Big five personality factors and leader emergence in virtual teams: Relationships with team trustworthiness, member performance contributions, and team performance / C.C. Cogliser, W.L. Gardner, M.B. Gavin et al. // Group and Organization Management. 2012. Vol. 37. № 6. P. 752–784. DOI: 10.1177/1059601112464266.
  • Дружилов С.А. Эффективность деятельности и индивидуальный ресурс профессионального развития // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014. № 4. С. 161–164.
  • Дружилов С.А. Профессиональные стили человека и эффективность его деятельности // Успехи современного естествознания. 2012. № 9. С. 64–67.
  • Демушкина О.С. Личностные характеристики сотрудников команды проекта как фактор эффективности проектной деятельности в сфере информационных технологий // Азимут научных исследований: педагогика и психология. 2018. Т. 7, № 1 (22). С. 269–272.
  • Ермолаева М.В., Кокуева Ж.М. Психологические подходы к мотивационным процессам в проектной команде // Известия Иркутского государственного университета. Серия: Психология. 2019. Т. 28. С. 20–34.
  • Учадзе Л.Г. Влияние мотивации достижения успеха на эффективность деятельности менеджера // Гуманизация образования. 2009. № 1. С. 110–114.
  • Белоус В.В. К исследованию влияния типов темперамента на эффективность индивидуальной и совместной деятельности // Вопросы психологии. 1985. № 3. С. 113–120.
  • Dmitrieva Y.A., Korobova S.Y., Kochkina D.V. Individual response to stressors and efficiency in project activities // Behavioral Sciences. 2019. Vol. 10, № 1. DOI: 10.3390/bs10010010.
  • Сергиенко Е.А., Хлевная Е.А., Киселёва Т.С. Роль эмоционального интеллекта в эффективности деятельности и психологическом благополучии человека // Вестник Костромского государственного университета. Серия: Педагогика. Психология. Социокинетика. 2020. Т. 26, № 1. С. 46–53.
  • Socioemotional regulation strategies in a project–based learning environment / N.G. Lob-czowski, K. Lyons, J.A. Greene et al. // Contemporary Educational Psychology. 2021. Vol. 65. e101968. DOI: 10.1016/j.cedpsych.2021.101968.
  • Психологические ресурсы проектной деятельности учителей, включенных в предметные олимпиады / Н.В. Маркина, И.В. Выбойщик, Е.С. Первухина, М.Е. Гумницкий, Л.Г. Михайлюк // Психология. Психофизиология. 2021. Т. 14, № 2. С. 27–37.
  • Ngereja B., Hussein B., Andersen B. Does Project-Based Learning (PBL) Promote Student Learning? // A Performance Evaluation. Education Sciences. 2020. Vol. 10. DOI: 10.3390/educsci10110330.
  • Jitpaiboon T., Smith S., Gu Q. Critical success factors affecting project performance: an analysis of tools, practices, and managerial support // Project Management Journal. 2019. Vol. 50. P. 271–287. DOI: 10.1177/8756972819833545.
  • Сидоренков А.В., Штроо В.А. Роль количества неформальных подгрупп в эффективности производственной малой группы // Организационная психология. 2023. Т. 13, № 1. С. 35–58.
  • Aranzabal A., Epelde E., Artetxe M. Team formation on the basis of Belbins roles to enhance students performance in project based learning // Education for Chemical Engineers. 2022. Vol. 38. P. 22–37. DOI: 10.1016/j.ece.2021.09.001.
  • Mergendoller J.R., Thomas J.W. Managing project based learning: Principles from the field. Buck Institute for Education. 2001. URL: https://dr-hatfield.com/science_rules/articles/ Managing%20Project%20Based%20Learning.pdf
  • Garcia-Martin J., Perez-Martinez J.E. Method to Guide the Design of Project Based Learning Activities Based on Educational Theories // International Journal of Engineering Education. 2017. Vol. 33. № 3. P. 984–999.
  • Клементьева М.В. Проектная деятельность как ресурс личностно-профессионального развития студентов // Письма в Эмиссия. Оффлайн. 2018. № 7. С. 26–34.
  • Баранова Т.А. Интеграция проектной деятельности студентов в образовательный процесс современного вуза // Современные наукоемкие технологии. 2017. № 9. С. 88–92.
  • Шкунова А.А., Плешанов К.А. Организация проектной деятельности студентов в вузе: результаты научного исследования и перспективы развития // Вестник Мининского университета. 2017. № 4 (21). DOI: 10.26795/2307-1281-2017-4-4
  • Одарич И.Н. Проектная деятельность в образовательном процессе вуза // Научен вектор на Балканите. 2017. № 1. С. 18–21.
  • Коваленко Ю.А., Никитина Л.Л. Проектная деятельность студентов в образовательном процессе вуза // Вестник Казанского технологического университета. 2012. Т. 15. № 20. С. 229–231.
  • Попова М.С. Проектная деятельность как средство развития творческой активности студентов вуза // Гаудеамус. 2017. Т. 16. № 3. С. 101–103.
  • Integration of different assessment approaches: application to a project-based learning engineering course / E. Cifrian, A. Andres, B. Galan et al. // Education for Chemical Engineers. 2020. Vol. 31. P. 62–75. DOI: 10.1016/j.ece.2020.04.006.
  • Schulz B. The Importance of Soft Skills: Education beyond academic knowledge / Journal of Language and Communication. 2008. № 2. P. 146–154.
  • Ветров Ю.П. Особенности организации проектной деятельности в профессиональном образовании // Вестник Майкопского государственного технологического университета. 2019. № 2. С. 41–48.
  • Барабанщикова В.В., Каминская Е.О. Феномен прокрастинации в деятельности членов виртуальных проектных групп // Национальный психологический журнал. 2013. № 2 (10). С. 43–51.
  • Fernandes S., Dinis–Carvalho J., Ferreira-Oliveira A. Improving the Performance of Student Teams in Project-Based Learning with Scrum // Education Sciences. 2021. Vol. 11. DOI: 10.3390/educsci11080444..
  • DeFillippi R.J. Introduction: Project-based learning, reflective practices and learning // Management learning. 2001. Vol. 32. № 1. P. 5–10. DOI: 10.1177/1350507601321001.
  • Сафонова К.И., Подольский С.В. Проектная деятельность студентов в вузе: планирование проектов и оценка результативности их реализации // Общество: социология, психология, педагогика. 2018. № 5. С. 83–94.
  • Noordin M.K., Nordin M.S. Project-based learning (PjBL) framework in developing non-technical skills for engineering students // Advanced Science Letters. 2018. Vol. 24. № 6. P. 4515–4518. DOI: 10.1166/asl.2018.11640.
  • Токтарова В.И., Семенова Д.А., Зарипов Р.Н. Оценка эффективности проектной деятельности студентов на основе цифрового следа // Вестник Марийского государственного университета. 2021. Т. 15. № 4 (44). С. 420–429.
  • Başbay M., Ateş A. The reflections of student teachers on project based learning and investigating self-evaluation versus teacher evaluation // Procedia – Social and Behavioral Sciences. 2009. Vol. 1. P. 242–247. DOI: 10.1016/j.sbspro.2009.01.044.
  • Матяш Н.В., Володина Ю.А. Методика оценки проектной компетентности студентов // Психологические исследования. 2011. Т. 4. № 17. DOI: 10.54359/ps.v4i17.847
  • Васильева Е.И., Зерчанинова Т.Е., Ручкин А.В. Оценка эффективности деятельности государственных служащих // Управленческое консультирование. 2016. № 4 (88). С. 14–26.
  • Султанова Е.В., Анкудинова А.М. Оценка эффективности проектной деятельности как инструмента развития лидерских качеств государственного служащего // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2019. Т. 8, № 1 (26). С. 67–70.
  • Прогнозирование, планирование и моделирование: междисциплинарный подход и конвергенция знаний: монография / под ред. О.А. Подкопаева. Самара: ООО «Офорт», 2015. 351 с.
  • Гилёв Д.В., Мазуров В.Д. Математическая психология, нейронные сети и распознавание // Психология. Историко-критические обзоры и современные исследования. 2019. Т. 8, № 3-1. С. 21–27.
  • A deep learning classification framework for early prediction of team-based academic performance / F. Giannakas, C. Troussas, I. Voyiatzis et al. // Applied Soft Computing. 2021. Vol. 106. e107355. DOI: 10.1016/j.asoc.2021.107355.
  • Structuring the prediction model of project performance for international construction projects: A comparative analysis / D.Y. Kim, S.H. Han, H. Kim et al. // Expert systems with applications. 2009. Vol. 36, № 2. P. 1961–1971. DOI: 10.1016/j.eswa.2007.12.048.
  • Hussain S., Khan M.Q. Student-Performulator: Predicting Students Academic Performance at Secondary and Intermediate Level Using Machine Learning / Annals of data science. 2023. Vol. 10, № 3. P. 637–655. DOI: 10.1007/s40745-021-00341-0.
  • Adaptability: How students responses to uncertainty and novelty predict their academic and non-academic outcomes / A.J. Martin, H.G. Nejad, S. Colmar et al. // Journal of Educational Psychology. 2013. № 105 (3). P. 728–746. DOI: 10.1037/a0032794.
  • Fernández-Martín F.D., Arco-Tirado J.L., Hervás-Torres M. Grit as a predictor and outcome of educational, professional and personal success: A systematic review // Psicología Educativa. 2020. № 26 (2). P. 163–173. DOI: 10.5093/psed2020a11.
  • Федотова М.А. Технологии искусственного интеллекта при прогнозировании эффективности командной работы: опыт, проблемы и перспективы практических исследований // Научный результат. Социология и управление. 2019. Т. 5, № 2. С. 93–106. DOI: 10.18413/2408-9338-2019-5-2-0-9
  • Славутская Е.В., Славутский Л.А. О выборе структуры искусственных нейросетей и алгоритмов анализа психодиагностических данных // Казанский педагогический журнал. 2020. № 5 (142). С. 202–210.
  • Петров А.Н., Иванова Г.Ф., Славутская Е.В. Обучение нейросети как инструмент системного анализа многомерных данных психодиагностики // Вестник Чувашского университета. 2018. № 1. С. 162–168.
  • Славутская Е.В., Абруков В.С., Славутский Л.А. Нейросетевой системный анализ уровневых психологических характеристик // Вестник чувашского университета. 2016. № 1. С. 164–173.
  • Rastrollo-Guerrero J.L., Gómez-Pulido J.A., Durán-Domínguez A. Analyzing and Predicting Students Performance by Means of Machine Learning: A Review // Applied sciences. 2020. Vol. 10. № 3. DOI: 10.3390/app10031042.
  • Namoun A., Alshanqiti A. Predicting Student Performance Using Data Mining and Learning Analytics Techniques: A Systematic Literature Review // Applied Sciences. 2021. Vol. 11(1). DOI: 10.3390/app11010237.
Еще
Статья обзорная