Прогноз основных макроэкономических показателей на 2016 год Российской Федерации

Автор: Зайнуллина Миляуша Рашитовна

Журнал: Электронный экономический вестник Татарстана @eenrt

Статья в выпуске: 3, 2016 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена анализу и прогнозированию основных макроэкономических показателей Российской Федерации. Представлены основные тенденции развития. Приведены рекомендации по развитию экономической сферы на период 2016 год.

Валовый региональный продукт, ставка рефинансирования цб, индексы потребительских цен на продовольственные товары, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, численность занятых в экономике

Короткий адрес: https://sciup.org/143162255

IDR: 143162255

Текст научной статьи Прогноз основных макроэкономических показателей на 2016 год Российской Федерации

Макроэкономическая ситуация в 2015 году находится в центре пристального внимания не только экспертов, но и большей части граждан нашей страны. В данной ситуации хотелось бы представить математический прогноз параметров макроэкономики, на основе моделирования. В идеале математический прогноз необходимо корректировать экспертной оценкой. Однако все же постараемся внести небольшую ясность в сложившейся ситуации.

Представим прогноз основных макроэкономических показателей по РФ. Анализировались следующие показатели: валовый внутренний продукт (ВВП), ставка рефинансирования ЦБ, индексы потребительских цен на продовольственные товары, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, количество занятых в экономике, стоимость основных производственных фондов (ОПФ).

Графическая иллюстрация изменения ВВП представлена на рис. 1. Как видно из данной модели, ВВП имеет линейную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель немного снижается. Используя корреляционно-регрессионный метод прогнозирования, мы получили расчетный показатель ВВП на 2016 год – 71938,3 млрд. руб. Для построения регрессионного уравнения анализировались показатели за 1994-2015 годы (см. приложение 1).

^^^^^™ ВВП (млрд. руб.)

Линейная (ВВП (млрд. руб.))

Рис. 1. Прогнозирование ВВП в динамике

Следующий показатель – ставка рефинансирования. Его графическая иллюстрация представлена на рис. 2. Как видно из данной модели, ставка рефинансирования имеет степенную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель снижается. Поскольку данный показатель регулируется ЦБ РФ, то расчетный показатель 8,95% будет не реальным. Расчетный показатель мы получили тем же методом – корреляционно- регрессионным анализом. Более логичным прогнозом ставки рефинансирования будет прогнозирование методом скользящей средней и составит 11,18%. Для расчета были использованы данные за 1992-2015 годы (см. приложение 2).

Рис. 2. Прогнозирование ставки рефинансирования в динамике

Графическая иллюстрация изменения индекса потребительских цен на продовольственные товары представлена на рис. 3. Как видно из данной модели, индекс потребительских цен на продовольственные товары имеет степенную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель снижается. Поскольку данный показатель зависит от ставки рефинансирования, от экономического роста, от политики ЦБ РФ, то расчетный показатель (96,13%) будет не реальным. Расчетный показатель мы получили методом корреляционно-регрессионного анализа. С нашей точки зрения, здесь уместнее использовать метод скользящей средней и наш прогноз - 110,26 %. Для расчета были использованы данные за 1994-2015 годы (см. приложение 1).

^^^^^™Индекс цен (в процентах)

Степенная (Индекс цен (в процентах))

Рис. 3. Прогнозирование индекса потребительских цен на продовольственные товары в динамике

Графическая иллюстрация изменения среднемесячной номинальной начисленной заработной платы представлена на рис. 4. Как видно из данной модели, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата имеет линейную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель снижается. Расчетный показатель мы получили методом корреляционно-регрессионного анализа. Для расчета были использованы данные за 1992-2015 годы (см. приложение 3). Таким образом, наш прогноз на 2016 год – 30272,9 руб.

y = 1542,3x - 8284,6 R² = 0,89185

-5000

^^^^^ ^Заработная плата (руб.)

Линейная (Заработная плата (руб.))

-10000

Рис. 4. Прогнозирование среднемесячной номинальной начисленной заработной платы

Графическая иллюстрация изменения численности занятых в экономике представлена на рис. 5. Как видно из данной модели, численность занятых в экономике имеет линейную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель повышается. Расчетный показатель мы получили методом корреляционно-регрессионного анализа. Для расчета были использованы данные за 1992-2015 годы (см. приложение 3). Таким образом, наш прогноз на 2016 год – 72058,25 тыс. чел. Данные на наш взгляд завышенные. Воспроизводство населения не может иметь такие темпы роста. Поэтому мы прогнозировали данный показатель методом скользящей средней и получили прогноз на уровне 71751,33 тыс. чел.

^^^^^ "Количество рабочей силы (тыс. чел.)

Линейная (Количеств о рабочей силы (тыс. чел.))

Рис. 5. Прогнозирование количества занятых в экономике (Проверить цифры еще раз)

Графическая иллюстрация изменения основных производственных фондов (ОПФ) представлена на рис. 6. Как видно из данной модели, основные производственные фонды имеет линейную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель немного увеличивается. Расчетный показатель мы получили методом корреляционнорегрессионного анализа. Для расчета были использованы данные за 1992-2015 годы (см. приложение2). Таким образом, наш прогноз на 2016 год – 149993000 млн. руб. Данные на наш взгляд завышенные. Поэтому мы прогнозировали данный показатель методом скользящей средней и получили прогноз на уровне 146495000 млн. руб.

^^^^^™Стоимость

ОПФ (млн. руб.)

Линейная (Стоимость ОПФ (млн. руб.))

Рис. 6 Прогнозирование основных производственных фондов в экономике

Общие выводы:

В целом прогноз основных макроэкономических показателей свидетельствует о замедлении темпов развития экономической сферы. При снижении валового внутреннего продукта, ставка рефинансирования увеличивается, индекс потребительских цен повышается, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата уменьшается, количество занятых в экономике незначительно растет, основные производственные фонды увеличиваются с небольшим темпом.

Рассмотрим прогнозы некоторых экспертов и мировых сообществ.

МВФ предсказал усиление рецессии в России. Международный валютный фонд ожидает более глубокий спад российской экономики в этом году. Вместо ожидавшегося раньше сокращения на 1% теперь МВФ утверждает о 1,8% спада. Мировой же ВВП вырастет в 2016 году на 3,2%.

На той же неделе Всемирный банк ухудшил свой прогноз по российской экономике. В 2016 году ВВП России упадет на 1,9% против ожидавшегося ранее умеренного спада на 0,7%.

Прогноз по росту мировой экономики на 2016 год понижен аналитиками МВФ с 3,4 до 3,2%. На 2017 год ожидается рост в 3,5%. ВВП США увеличится в текущем году на 2,4% против ожидавшихся на момент январского «уточнения» 2,6% роста. С другой стороны, ожидания от китайской экономики улучшились: фонд считает, что она вырастет в 2016 году на 6,5%, а в 2017 году — на 6,2% (против предыдущего прогноза в 6,3 и 6% соответственно).

Всемирный банк снижает свой прогноз роста мировой экономики в 2016 году до 2,4 процента по сравнению с прогнозируемыми в январе 2,9 процента. Это снижение вызвано замедленными темпами роста в странах с развитой экономикой, упорно сохраняющимся низким уровнем цен на биржевые товары, слабыми показателями глобальной торговли и сокращением потоков капитала.

ОЭСР резко ухудшила прогноз по экономике России. Если в предыдущем прогнозе утверждалось, что экономика страны сократится на 0,4 процента, то сейчас говорится о падении на 1,7 процента. В основном спад ВВП в 2016 году будет объясняться ослаблением потребительского спроса. Объем частного потребления упадет на 4,5 процента, тогда как госзакупки уменьшатся на один процент. Инвестиции в основной капитал сократятся на пять процентов.

Министерство Экономического развития РФ прогнозирует на 2016 год несколько вариантов прогноза ВВП. Прогноз социально-экономического развития российской экономики разработан на вариантной основе в составе базового, целевого и консервативного вариантов. При базовом варианте развития ВВП увеличится на 0,7%. Целевой вариант предполагает рост на 2,3%. Консервативный вариант снижение на 1%.

Возможно, в 2016 году нас ожидает либо отрицательный экономический рост, либо незначительный рост. Необходимо развивать те отрасли, которые формируют ВВП, продолжать курс на инновации в промышленности и сельском хозяйстве, развивать средний и мелкий бизнес.

Приложение 1

Данные по ВВП и индексу цен за 1994-2015 годы и прогноз на 2016 год

Период

ВВП    (млрд.

руб.)

Прогноз (метод скользящей средней)

Индекс     цен  (в

процентах)

Прогноз (метод скользящей средней)

1994

610,7

315,1

1995

1428,5

#Н/Д

231,3

#Н/Д

1996

2007,8

#Н/Д

121,8

#Н/Д

1997

2342,5

1349

111

222,7

1998

2629,6

1926,2

184,4

154,7

1999

4823,2

2326,6

136,5

139,07

2000

7305,6

3265,1

120,2

143,9

2001

8943,6

4919,4

118,6

147

2002

10819,2

7024,1

115,1

125,1

2003

13208,2

9022,8

112

117,9

2004

17027,2

10990,3

111,7

115,2

2005

21609,8

13684,8

110,9

112,9

2006

26917,2

17281,7

109

111,5

2007

33247,5

21851,4

111,9

110,5

2008

41276,8

27258,1

113,3

110,6

2009

38786,4

33813,8

108,8

111,4

2010

44939,2

37770,2

108,8

111,3

2011

54369,1

41667,4

106,1

110,3

2012

62356,9

46031,5

106,6

107,9

2013

66689,1

53888,4

106,5

107,1

2014

70975,8

61138,3

111,4

106,4

2015

80804

66673,9

112,9

108,1

2016

72822,9

110,2

Приложение 2

Данные по ссудному проценту и стоимости ОПФ за 1992-2015 годы и прогноз на 2016 год

Период

Ссудный процент, процент

Прогноз (метод скользящей средней)

Стоимость ОПФ (млн. руб.)

Прогноз (метод скользящей средней)

1992

50

13819,2

1993

144,2

#Н/Д

49113,8

#Н/Д

1994

171,6

#Н/Д

1198684,7

#Н/Д

1995

185

121,9

5228697,5

420539,2

1996

106

166,9

13104702

2158832,02

1997

33,1

154,2

13324466

6510694,7

1998

57,5

108,1

14169061,4

10552621,8

1999

57,5

65,5

14271671,5

13532743,1

2000

36

49,3

16759851,7

13921733

2001

25

50,3

20109320,1

15066861,5

2002

22

39,5

24553338,5

17046947,8

2003

18,3

27,6

30448562,6

20474170,1

2004

14,3

21,7

32384630,4

25037073,7

2005

12,5

18,2

39114277

29128843,8

2006

11,5

15,1

45058360,1

33982490,01

2007

10,5

12,7

56193510,8

38852422,5

2008

11,1

11,5

69687913,6

46788715,9

2009

10,7

11,02

80462968,7

56979928,1

2010

8,13

10,7

93185612

68781464,3

2011

8

9,9

108001247

81112164,7

2012

8,25

8,9

121269000

93883275,9

2013

9,5

8,125

133522000

107485286,3

2014

14

8,5

147430000

120930749

2015

13,33

10,5

158533000

134073666,7

2016

12,2

146495000

Приложение 3

Данные по заработной плате и количеству рабочей силы за 1992-2015

годы и прогноз на 2016 год

Период

Заработная плата (руб.)

Прогноз (метод скользящей средней)

Количество рабочей силы (тыс. чел.)

Прогноз (метод скользящей средней)

1992

6

71171

1993

58,7

#Н/Д

68565

#Н/Д

1994

220,4

#Н/Д

64858

#Н/Д

1995

472,4

95,03

64055

68198

1996

790,2

250,5

63000

65826

1997

950,2

494,3

60208

63971

1998

1051,5

737,6

58464

62421

1999

1522,6

930,6

63633

60557,3

2000

2223,4

1174,7

65273

60768,3

2001

3240,4

1599,1

65124

62456,6

2002

4360,3

2328,8

66266

64676,6

2003

5498,5

3274,7

67152

65554,3

2004

6739,5

4366,4

67134

66180,6

2005

8554,9

5532,7

68603

66850,6

2006

10633,9

6930,9

69157

67629,6

2007

13593,4

8642,7

70814

68298

2008

17290,1

10927,4

70603

69524,6

2009

18637,5

13839,1

69285

70191,3

2010

20952,2

16507

69804

70234

2011

23693

18959,9

70933

69897,3

2012

26822

21094,2

71545

70007,3

2013

29960

23822,4

71391

70760,6

2014

32611

26825

71539

71289,6

2015

33981

29797,6

72324

71491,6

2016

32184

71751,3

Список литературы Прогноз основных макроэкономических показателей на 2016 год Российской Федерации

  • Россия в цифрах. 2016: Крат.стат.сб./Росстат-M., 2016 -543 с.
  • Официальный сайт Центрального Банка Российской Федерации//http://www.cbr.ru/pw.aspx?file=/statistics/credit_statistics/refinancing_rates.htm.
  • Устойчивость и тенденции развития Республики Татарстан в 2015 году М.Р. Сафиуллин, Л.А. Ельшин, А.М. Нагимова и др. Казань: Офсет сервис, 2015. 131 с.
  • Зайнулина М. Р. Прогноз основных макроэкономических показателей на 2015 год Российской Федерации//Электронный экономический вестник № 3 (июль-сентябрь 2014 года).
  • 5. Прогноз социально-экономического развития российской федерации на 2016 год и на плановый период 2017 и 2018 годов // Министерство экономического развития Российской Федерации // http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/.
  • Всемирный банк снижает прогноз роста мировой экономики в 2016 году до 2,4 процента//http://www.worldbank.org/ru/news/press-release/2016/06/07/world-bank-cuts-2016-global-growth-forecast.
  • МВФ предсказал усиление рецессии в России//http://www.rbc.ru/economics/12/04/2016/570cebef9a7947ca842c62ed.
  • ОЭСР резко ухудшила прогноз по экономике России//https://lenta.ru/news/2016/06/01/oecd/.
Еще
Статья научная