Прогноз основных макроэкономических показателей на 2020 год Российской Федерации

Основными факторами, влияющими на экономический вектор развития экономик России, являются экономический рост развитых и развивающихся стран, также огромное значение имеет цена на нефть, кроме того, стратегически важным остаются политика в области регулирования ставки рефинансирования и курсов валют внутри страны.

В нашей статье хотелось бы сопоставить результаты прогноза по методам скользящей средней и по методу корреляционно-регрессионного анализа. Кроме того, необходимо сравнить полученные прогнозные данные с прогнозами экспертов из других стран и прогнозами соотечественников.

Представим прогноз основных макроэкономических показателей по РФ. Анализировались следующие показатели: валовый внутренний продукт (ВВП), ключевая ставка ЦБ, индексы потребительских цен на продовольственные товары, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, количество занятых в экономике, стоимость основных производственных фондов (ОПФ).

Таблица 1

Прогноз основных показателей методом скользящей средней

Показатели	2018	2019 прогноз	2020 прогноз
ВВП, млрд. руб.	103 875,8	93997,12	96327,45
Ключевая ставка, проценты	7,75	8,5	7,8
Индексы потребительских цен на продовольственные товары, проценты	104,3	104,06	103,6
Среднемесячная    номинальная начисленная зарплата, рублей	43445	39773,6	40293,6
Количество занятых в экономике, тыс. чел.	72354	72296,3	72527
Стоимость основных производственных фондов, млн. руб.	206487000	190966750,7	195045333,3

По данным таблицы 1 видно, что при прогнозировании ВВП на 2019 и 2020 годы методом скользящей средней, этот показатель незначительно уменьшается. Ключевая ставка в 2019 году незначительно повышается, а в 2020 приближается к уровню 2018 года. Индексы потребительских цен на продовольственные товары в 2019 году приближены к уровню 2018, а в 2020 незначительно снижается. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в 2019 году по прогнозу снижается, а в 2020 году также имеет тенденцию к снижению, но увеличивается по сравнению с 2019 годом. Количество занятых в экономике и стоимость основных производственных фондов незначительно снижается.

Для верификации результатов прогноза мы произвели расчет методом корреляционно-регрессионного анализа. Результаты расчета представлены в таблице 2. На рис. 1-6 представлена функциональная зависимость макропоказателей от временной переменной.

Таблица 2

Прогноз основных показателей методом регрессионного анализа

Показатели	2018	2019 прогноз	2020 прогноз
ВВП, млрд. руб.	103 875,8	93005,2	97373,4
Ключевая ставка, проценты	7,75	7,9	7,6
Индексы потребительских цен на продовольственные товары, проценты	104,3	95,1	94,1
Среднемесячная номинальная начисленная зарплата, рублей	43445	38269	39988,7
Количество занятых в экономике, тыс. чел.	72354	73085	73443,5
Стоимость основных производственных фондов, млн. руб.	206487000	184000000	192000000

По данным таблицы 2 видно, что при прогнозировании ВВП на 2019 и 2020 годы методом корреляционно-регрессионного анализа, этот показатель незначительно уменьшается. Ключевая ставка должна незначительно снизиться. Индексы потребительских цен на продовольственные товары значительно уменьшаться. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата должна снизиться. Количество занятых в экономике постепенно увеличиваются и стоимость основных производственных фондов незначительно снижаются.

Если сравнить два прогноза, то можно сделать вывод. По основным показателям прогнозируется замедление темпа экономического роста. Это нельзя назвать резким спадом и кризисом. Скорее это не расширенное воспроизводство, а простое воспроизводство.

Далее представлены графики зависимости корреляционно-регрессионного анализа по основным показателям макроэкономики.

Рис. 1. Прогнозирование ВВП в динамике

При продлении линейного тренда ВВП, показатель стремиться к незначительному снижению. Функция зависимости у=4368,2*х-20568 (рис. 1). Такая тенденция обусловлена скачкообразным изменением ВВП в последние десять лет. Кризис 2008 года, затем замедление темпа роста в 2014 и в 2015 годах.

Рис. 2. Прогнозирование индекса цен в динамике

Индекс цен стремиться к снижению. Функция зависимости индекса цен от периода времени у=228,49*х^(-0.269) (рис. 2). Несмотря на то, что в 2015 году был зафиксирован достаточно высокий уровень инфляции, общий тренд стремится к уменьшению данного показателя. Это результат регулирования макроэкономической политики Центрального Банка РФ.

Рис. 3. Прогнозирование заработной платы в динамике

При продлении линейного тренда заработной платы, показатель стремиться к незначительному снижению. Функция зависимости у=1719,7*х-9882,6 (рис.3). Такая ситуация обусловлена общим спадом в экономике в 2008 году и в 2014-2015 годах. Также необходимо учесть, что мы прогнозировали заработную плату в номинальном выражении. Реальные же доходы также имеют тенденцию к уменьшению.

Рис.4. Прогнозирование количества рабочей силы в динамике

Количество рабочей силы стремиться к незначительному увеличению. Функция зависимости количества рабочей силы от периода времени у=358,5*х+63047 (рис.4). Такая линия тренда обусловлена постоянным ростом количества занятых в экономике за последние двадцать лет реформ.

Рис. 5. Прогнозирование ключевой ставки в динамике

При продлении линейного тренда ключевой ставки, показатель стремиться к уменьшению. Функция зависимости у=272,91*х^(1,063) (рис. 5). Данный показатель регулируется Центральным Банком РФ. Политика Банка РФ пока направлена на снижение данного показателя, что является логичным развитием ситуации для экономической системы.

Стоимость ОПФ стремиться к незначительному снижению. Функция зависимости стоимости ОПФ от периода времени у=8Е+06*х-4Е+07 (рис. 6). Такой прогноз обусловлен незначительным увеличением данного показателя за 1992-2000 года.

Рис. 6. Прогнозирование стоимость ОПФ в динамике

И постепенным ростом его с 2000 года по 2016 годы. Общая тенденция положительная – вовлекается все большее количество основных производственных фондов.

Прогноз на основе математических подходов, будет не лишним добавить прогнозом факторов, влияющих на экономическое развитие. Это такие факторы как - цена на нефть, курсы валют, политика стран-партнеров, правовые изменения в внутри страны, приоритетные проекты правительства и т.д.

Для объективной оценки экономической ситуации мы рассмотрели прогнозы других экспертов (таблица 3).

Таблица 3

Прогнозы развития экономики РФ экспертами

Эксперт	Прогнозы на 2020 год
МВФ	Рост ВВП России +1,7%
ОЭСР	Рост ВВП России +1,6%
Всемирный банк	Рост ВВП России +1,8%
Moody's	Рост ВВП России +1,5%
Минэкономразвития РФ:	Рост ВВП России +2,0%
ВШЭ	Рост ВВП России +1,6%

Итак, можно сделать следующие выводы по основным прогнозам развития. Большинство мировых экспертов сходятся во мнении, что в 2020 году ожидается незначительный рост экономической сферы по сравнению с 2019

годом. Минэкономразвития РФ прогнозирует рост экономики в 2020 чуть более оптимистичнее зарубежных экспертов.

В 2020 году для активизации роста экономики необходимо стимулировать косвенными методами промышленный сектор и сектор информационных технологий. Продолжать политику поддержания платежеспособного спроса населения за счет доходов населения. Для малого и среднего бизнеса разработать стратегии объединения с крупными структурами. Совершенствовать реализацию национальных проектов, принятых в 2018 году.