Прогноз ожидаемой продолжительности жизни населения России на основе модели влияния комплекса социально-гигиенических детерминант на коэффициенты повозрастной смертности на примере болезней системы кровообращения
Автор: Глухих Максим Владиславович, Клейн Светлана Владиславовна, Кирьянов Дмитрий Александрович, Камалтдинов Марат Решидович
Журнал: Анализ риска здоровью @journal-fcrisk
Рубрика: Оценка риска в гигиене
Статья в выпуске: 3 (39), 2022 года.
Бесплатный доступ
Исследуются причинно-следственные связи между комплексом социально-гигиенических факторов и коэффициентами повозрастной смертности по причине болезней системы кровообращения. Актуальность исследования обоснована расширением научных направлений в области гигиены, мультидисциплинарным подходом к исследованиям в данной области, текущей политикой государства. Методический подход к прогнозированию вероятных повозрастных коэффициентов смертности по причине болезней системы кровообращения основан на применении искусственных нейронных сетей. В качестве данных для анализа используется комплекс показателей, характеризующих: систему здравоохранения, санитарно-эпидемиологическое благополучие территорий, образ жизни, экономические, социально-демографические условия, показатели первичной заболеваемости. Получено 18 моделей (по 5-летним возрастным периодам) связи между комплексом социально-гигиенических детерминант и коэффициентами смертности по причине болезней системы кровообращения с коэффициентами детерминации в диапазоне 0,01-0,75, при этом наибольшая объяснительная сила моделей приходилась на возрастной период «30 лет и старше». Зарегистрирована сопоставимость вариационных рядов смертности всего населения по причине болезней системы кровообращения и коэффициентов детерминации полученных моделей. Установлены прогнозные оценки показателя ожидаемой продолжительности жизни в случае сценарного изменения исследуемых социально-гигиенических детерминант к 2024 г.: вся совокупность детерминант - 514 дней, показатели образа жизни - 205 дней, показатели санитарно-эпидемиологического благополучия - 126 дней, показатели экономической сферы - 102 дня, показатели социально-демографической сферы - 101 день, показатели первичной заболеваемости - 40 дней, показатели системы здравоохранения - 19 дней. Выявлено, что наиболее значимыми детерминантами снижения смертности по причине болезней системы кровообращения в трудоспособных и старших возрастных группах населения являются показатели, характеризующие двигательную активность населения, уровень доходов, потребление овощей, уровень образования, условия труда. Результаты настоящей работы соотносятся с результатами других работ в области установления причинно-следственных связей между факторами среды обитания и показателями состояния здоровья населения.
Ожидаемая продолжительность жизни, смертность, болезни системы кровообращения, социально-гигиенические детерминанты, факторы среды обитания, образ жизни, искусственные нейронные сети, факторный анализ, прогнозирование медико-демографической ситуации
Короткий адрес: https://sciup.org/142236531
IDR: 142236531 | DOI: 10.21668/health.risk/2022.3.09
Список литературы Прогноз ожидаемой продолжительности жизни населения России на основе модели влияния комплекса социально-гигиенических детерминант на коэффициенты повозрастной смертности на примере болезней системы кровообращения
- Актуальные проблемы правовой и научно-методической поддержки обеспечения санитарно-эпидемиологического благополучия населения Российской Федерации как стратегической государственной задачи / Н.В. Зайцева, А.Ю. Попова, Г.Г. Онищенко, И.В. Май // Гигиена и санитария. - 2016. - Т. 95, № 1. - С. 5-9. DOI: 10.18821/0016-9900-2016-95-1-5-9
- Зайцева Н.В., Устинова О.Ю., Землянова М.А. Совершенствование стратегических подходов к профилактике заболеваний, ассоциированных с воздействием факторов среды обитания // Здоровье населения и среда обитания (ЗНиСО). -2013. - Т. 248, № 11. - С. 14-18.
- Advancing Science As A Global Public Good. Action Plan 2019-2021. - Paris: International Science Council, 2019. -60 p. DOI: 10.24948/2019.09
- GBD 2017 DALYs and HALE Collaborators. Global, regional, and national disability-adjusted life-years (DALYs) for 359 diseases and injuries and healthy life expectancy (HALE) for 195 countries and territories, 1990-2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017 // Lancet. - 2018. - Vol. 392, № 10159. - P. 1859-1922. DOI: 10.1016/S0140-6736(18)32335-3
- Genetics of Cardiovascular Disease: How Far Are We from Personalized CVD Risk Prediction and Management? / M. Vrablik, D. Dlouha, V. Todorovova, D. Stefler, J.A. Hubacek // Int. J. Mol. Sci. - 2021. - Vol. 22, № 8. - P. 4182. DOI: 10.3390/ijms22084182
- Андреев Е.М. Действительно ли ожидаемая продолжительность жизни при рождении является наилучшим измерителем уровня смертности населения? // Демографическое обозрение. - 2021. - Т. 8, № 2. - C. 6-26. DOI: 10.1732 3/demreview. v8i2.12780
- Aydin A., Atila Ü., Aydin S.G. Use of ANN in Predicting Life Expectancy: The Case of Turkey // Artificial Intelligence Studies. - 2018. - Vol. 1, № 1. - P. 1-7. DOI: 10.30855/AIS.2018.01.01.01
- Alam M.F., Briggs A. Artificial neural network metamodel for sensitivity analysis in a total hip replacement health economic model // Expert review of pharmacoeconomics & outcomes research. - 2020. - Vol. 20, № 6. - P. 629-640. DOI: 10.1080/14737167.2019.1665512
- Нейросетевая модель региона для выбора управляющих воздействий в области обеспечения гигиенической безопасности / Л.Н. Ясницкий, Н.В. Зайцева, А.Л. Гусев, П.З. Шур // Информатика и системы управления. - 2011. - Т. 29, № 3. -С. 51-59.
- Social Determinants of Cardiovascular Disease / T.M. Powell-Wiley, Y. Baumer, F.O. Baah, A.S. Baez, N. Farmer, C.T. Mahlobo, M.A. Pita, K.A. Potharaju [et al.] // Circ. Res. - 2022. - Vol. 130, № 5. - P. 782-799. DOI: 10.1161/CIRCRESAHA.121.319811
- The relationship between Social Determinants of Health (SDoH) and death from cardiovascular disease or opioid use in counties across the United States (2009-2018) / P. Rangachari, A. Govindarajan, R. Mehta, D. Seehusen, R.K. Rethemeyer // BMC public health. - 2022. - Vol. 22, № 1. - P. 236. DOI: 10.1186/s12889-022-12653-8
- Associations of healthy lifestyle and socioeconomic status with mortality and incident cardiovascular disease: two prospective cohort studies / Y. Zhang, C. Chen, X. Pan, J. Guo, Y. Li, O.H. Franco, G. Liu, A. Pan // BMJ. - 2021. - Vol. 373. -P. n604. DOI: 10.1136/bmj.n604
- GBD 2019 Risk Factors Collaborators. Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019 // Lancet. - 2020. - Vol. 396, № 10258. - P. 1223-1249. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30752-2
- Predicting growth potential in life expectancy at birth of the population in the Russian Federation based on scenario changes in socio-hygienic determinants using an artificial neural network / N.V. Zaitseva, S.V. Kleyn, M.V. Glukhikh, D.A. Kiryanov, M.R. Kamaltdinov // Health Risk Analysis. - 2022. - № 2. - P. 4-16. DOI: 10.21668/health.risk/2022.2.01.eng
- Заболеваемость детей болезнями системы кровообращения в Российской Федерации / И.В. Винярская, Р.Н. Терлецкая, Е.Н. Басаргина, К.А. Соболева, В.В. Черников // Российский педиатрический журнал. - 2015. - Т. 18, № 5. - С. 60-65.
- Богачевская С.А., Капитоненко Н.А., Богачевский А.Н. Эпидемиологическая характеристика врожденных пороков сердца в России и Дальневосточном федеральном округе за последние 10 лет // Дальневосточный медицинский журнал. - 2016. - № 1. - С. 96-101.
- Barr D.A. The Childhood Roots of Cardiovascular Disease Disparities // Mayo Clin. Proc. - 2017. - Vol. 92, № 9. -P. 1415-1421. DOI: 10.1016/j.mayocp.2017.06.013
- Childhood predictors of cardiovascular disease in adulthood. A systematic review and meta-analysis / O. Ajala, F. Mold, C. Boughton, D. Cooke, M. Whyte // Obes. Rev. - 2017. - Vol. 18, № 9. - P. 1061-1070. DOI: 10.1111/obr. 12561
- County Health Rankings: Relationships Between Determinant Factors and Health Outcomes / C.M. Hood, K.P. Gennuso, G.R. Swain, B.B. Catlin // Am. J. Prev. Med. - 2016. - Vol. 50, № 2. - P. 129-135. DOI: 10.1016/j.amepre.2015.08.024
- Steps per Day and All-Cause Mortality in Middle-aged Adults in the Coronary Artery Risk Development in Young Adults Study / A.E. Paluch, K.P. Gabriel, J.E. Fulton, C.E. Lewis, P.J. Schreiner, B. Sternfeld, S. Sidney, J. Siddique [et al.] // JAMA Netw. Open. - 2021. - Vol. 4, № 9. - P. e2124516. DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2021.24516
- Healthy lifestyle and life expectancy in people with multimorbidity in the UK Biobank: A longitudinal cohort study / Y.V. Chudasama, K. Khunti, C.L. Gillies, N.N. Dhalwani, M.J. Davies, T. Yates, F. Zaccardi // PLoS Med. - 2020. - Vol. 17, № 9. -P. e1003332. DOI: 10.1371/journal.pmed.1003332
- Healthy lifestyle behaviours and all-cause and cardiovascular mortality among 0.9 million Chinese adults / X. Zhang, J. Lu, C. Wu, J. Cui, Y. Wu, A. Hu, J. Li, X. Li // Int. J. Behav. Nutr. Phys. Act. - 2021. - Vol. 18, № 1. - P. 162. DOI: 10.1186/s12966-021-01234-4
- Siegel A., Schug J.F., Rieger M.A. Social Determinants of Remaining Life Expectancy at Age 60: A District-Level Analysis in Germany // Int. J. Environ. Res. Public Health. - 2022. - Vol. 19, № 3. - P. 1530. DOI: 10.3390/ijerph19031530
- Lampert T., Hoebel J., Kroll L.E. Social differences in mortality and life expectancy in Germany. Current situation and trends // Journal of health monitoring. - 2019. - Vol. 4, № 1. - P. 3-14. DOI: 10.25646/5872
- Pickett K.E., Wilkinson R.G. Income inequality and health: a causal review // Soc. Sci. Med. - 2015. - Vol. 128. -P. 316-326. DOI: 10.1016/j.socscimed.2014.12.031
- Socioeconomic inequalities in life expectancy and disability-free life expectancy among Chilean older adults: evidence from a longitudinal study / X. Moreno, L. Lera, F. Moreno, C. Albala // BMC Geriatr. - 2021. - Vol. 21, № 1. - P. 176. DOI: 10.1186/s12877-021-02126-9
- Socioeconomic position and healthy ageing: A systematic review of cross-sectional and longitudinal studies / E. Wagg, F.M. Blyth, R.G. Cumming, S. Khalatbari-Soltani // Ageing Res. Rev. - 2021. - Vol. 69 - P. 101365. DOI: 10.1016/j.arr.2021.101365
- Impact of social determinants of health on cardiovascular disease prevention / I. Mannoh, M. Hussien, Y. Commodore-Mensah, E.D. Michos // Curr. Opin. Cardiol. - 2021. - Vol. 36, № 5. - P. 572-579. DOI: 10.1097/HCO.0000000000000893
