Прогноз показателей рынка труда на примере Архангельской области
Бесплатный доступ
В исследовании поставлена проблема построения прогнозов в отношении параметров, характеризующих ситуацию на рынке труда. Путем использования метода эскпоненциального сглаживания производится прогнозирование основных показателей рынка труда Архангельской области.
Рынок труда, безработица, занятость, трудоспособное население, прогнозирование показателей, прогноз
Короткий адрес: https://sciup.org/140286002
IDR: 140286002
Текст научной статьи Прогноз показателей рынка труда на примере Архангельской области
В современных условиях развития рынка труда можно отметить неоднозначность протекающих процессов, что обусловлено влиянием экономических и социальных преобразований. В данной ситуации необходимым становится отслеживание текущих тенденций и происходящих изменений и построение прогнозов дальнейшего развития направлений рынка труда. Актуальность определяется тем, что проблемы прогнозирования, планирования и регулирования рынка труда являются ключевым узлом в процессе реформирования экономики. Именно он становится определяющим в дальнейших преобразованиях, охватывая социально-трудовую сферу, уровень жизни населения, благосостояние общества в целом.
Если говорить о прогнозировании и о методах построения прогнозов, то из всех предлагаемых был выбран метод экспоненциального сглаживания и линейного тренда, имеющих ряд преимуществ в виде проверки достоверности путем аппроксимации, а также возможностью анализа полученных показателей и на основе анализа корректировки и построении долгосрочных планов.
Для построения прогнозов необходимо рассмотреть текущее положение на регистрируемом рынке труда. Для Архангельской области по состоянию на 01 апреля 2018 года: уровень регистрируемой безработицы (отношение численности зарегистрированных безработных к численности рабочей силы) составил 1,5% [2].
Для демографической ситуации в Архангельской области характерно снижение численности постоянного населения. По данным Архангельскстата, численность населения на 01 января 2018 года составила 1111,0 тыс. человек, в январе 2018 года сократилась на 0,9 тыс. человек.
Общая численность безработных граждан по методологии МОТ (по данным выборочных обследований рабочей силы, в декабре 2017 года - феврале 2018 года) составила 37,4 тыс. человек. Уровень общей безработицы (по МОТ) в среднем в декабре 2017 года - феврале 2018 года составил в Архангельской области 6,9 процента, по России - 5,1 процента, в СЗФО - 4,3 процента.
На основании данных построим прогноз уровня безработицы к численности рабочей силы на июнь 2018 года с помощью метода экспоненциального сглаживания по формуле (1). Прогноз представлен в таблице 1.
U t+i = а х yt + (1 - а) х Ut, (1)
где t - период, предшествующий прогнозному;
-
t+1 - прогнозный период;
Ut+1 - прогнозируемый показатель;
-
а - параметр сглаживания;
Yt - фактическое значение исследуемого показателя за период, предшествующий прогнозному;
Ut - экспоненциально взвешенная средняя для периода, предшествующего прогнозному.
Точного метода для выбора оптимальной величины параметра сглаживания α нет. В отдельных случаях автор данного метода профессор Браун предлагал определять величину α, исходя из длины интервала сглаживания. При этом а вычисляется по формуле (2).
-
а = i ■ (2)
n+1
где n - число наблюдений, входящих в интервал сглаживания.
Таблица 1 – Прогноз уровня безработицы методом экспоненциального сглаживания
|
Месяц |
Уровень безработицы, Yt, % |
Экспоненциально взвешенная средняя, Ut, % |
Расчет средней относительной ошибки, % |
||
|
1 способ |
2 способ |
1 способ |
2 способ |
||
|
авг.17 |
1,6 |
1,48 |
1,6 |
7,50 |
0,00 |
|
сен.17 |
1,6 |
1,50 |
1,60 |
6,14 |
0,00 |
|
окт.17 |
1,4 |
1,52 |
1,60 |
8,55 |
14,29 |
|
ноя.17 |
1,4 |
1,50 |
1,56 |
6,99 |
11,69 |
|
дек.17 |
1,3 |
1,48 |
1,53 |
13,85 |
17,99 |
|
янв.18 |
1,5 |
1,45 |
1,49 |
3,51 |
0,58 |
|
фев.18 |
1,5 |
1,46 |
1,49 |
2,87 |
0,47 |
|
мар.18 |
1,5 |
1,46 |
1,49 |
2,35 |
0,39 |
|
апр.18 |
1,5 |
1,47 |
1,50 |
1,92 |
0,32 |
|
май.18 |
1,5 |
1,48 |
1,50 |
1,57 |
0,26 |
|
Итого |
55,26 |
45,97 |
|||
|
Прогноз июнь 2018 |
1,48 |
1,50 |
|||
Средняя относительная ошибка менее 10%, что говорит о высокой точности прогноза.
Таким образом, мы наблюдаем достаточно стабильную ситуацию по уровню безработицы за исследуемый период, она почти не имеет отклонений, и показатели за последние рассматриваемые периоды остаются неизменными. Наименьший показатель определяется в декабре 2017 года это 1,48% по методу экспоненциально взвешенной средней. Такой же показатель и спрогнозирован в июне 2018 года.
Исходя из методики разработки прогноза баланса трудовых ресурсов, представим схему расчета численности трудоспособного населения Архангельской области в трудоспособном возрасте на 2018 год, отраженную в таблице 2 [5 ].
Таблица 2 – Схема расчета численности трудоспособного населения
Архангельской области в трудоспособном возрасте
|
Параметр |
Год: |
|
|
2017 |
2018 |
|
|
(оценка) |
(прогноз) |
|
|
Численность населения в трудоспособном возрасте, чел. |
619247 |
|
|
Прибавить численность вступивших в 16-летний возраст в отчетном году, чел. |
670696 |
|
|
Вычесть численность достигших в отчетном году мужчин – 60-летнего возраста, женщин 55-летнего возраста, чел. |
630278 |
|
|
Вычесть численность умерших в отчетном году мужчин в возрасте 16-59 лет, женщин – в возрасте 16-49 лет, чел. |
626291 |
|
|
Прибавить (вычесть) механический приток (отток) населения в трудоспособном возрасте за отчетный год, чел. |
622094 |
|
|
Вычесть численность неработающих инвалидов I и II групп в трудоспособном возрасте и численность неработающих пенсионеров в трудоспособном возрасте, получающих пенсию на льготных условиях, чел. |
606341 |
|
|
Численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте, чел. |
606341 |
|
Сравним с
показателями, полученными Архангельстатом, представленными в таблице 3 [5].
Таблица 3 – Прогноз численности трудоспособного возраста
|
Год |
2018 |
|
|
Низкий вариант прогноза |
Моложе трудоспособного возраста, чел. |
208397 |
|
Трудоспособного возраста, чел. |
604928 |
|
|
Старше трудоспособного возраста, чел. |
297714 |
|
|
Средний вариант прогноза |
Моложе трудоспособного возраста, чел. |
208331 |
|
Трудоспособного возраста, чел. |
605525 |
|
|
Старше трудоспособного возраста, чел. |
297936 |
|
|
Высокий вариант прогноза |
Моложе трудоспособного возраста, чел. |
208427 |
|
Трудоспособного возраста, чел. |
606015 |
|
|
Старше трудоспособного возраста, чел. |
297855 |
|
Полученный в работе прогноз близок к высокому варианту прогноза, представленному в отчете Архангельскстата, и можно говорить о тенденции сокращения численности трудоспособного населения.
Данное явление может привести к дефициту рабочей силы и повышению ее стоимости. Также будут снижаться и показатели безработицы, но данный эффект связан лишь с уменьшением численности трудоспособного возраста, и в наименьшей степени от проводимых мероприятий органами власти, регулирующими сферу занятости и безработицы Архангельской области.
Также в работе был сделан прогноз численности населения Архангельской области, занятого в экономике и по различным видам экономической деятельности с помощью построения линейного тренда, представлен в таблице 4.
Таблица 4 – Прогноз численности населения, занятого в экономике
|
Год |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
|
Всего в экономике, чел. |
599287 |
594303 |
558355 |
547538 |
542998 |
537649 |
531792 |
|
С/х, охота и лесное хозяйство, чел. |
44481 |
43812 |
27710 |
30396 |
27999 |
25537 |
23033 |
|
Рыболовство, рыбоводство, чел. |
4447 |
4364 |
2712 |
2742 |
2740 |
2701 |
2638 |
|
Добыча полезных ископаемых, чел. |
9163 |
9646 |
10284 |
11707 |
11879 |
12102 |
12357 |
|
Обрабатывающие производства, чел. |
108475 |
107085 |
94096 |
91971 |
90610 |
89014 |
87272 |
|
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды, чел. |
20960 |
20935 |
19500 |
19061 |
19201 |
19284 |
19331 |
|
Строительство, чел. |
31535 |
31165 |
33567 |
31414 |
31897 |
32317 |
32697 |
|
Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, чел. |
87481 |
86827 |
90506 |
88290 |
88469 |
88627 |
88772 |
|
Гостиницы и рестораны, чел. |
9150 |
9087 |
12894 |
11424 |
11628 |
11853 |
12090 |
|
Транспорт и связь, чел. |
65237 |
64358 |
56522 |
52374 |
51351 |
50116 |
48748 |
|
Финансовая деятельность, чел. |
7037 |
7028 |
7448 |
6615 |
6755 |
6871 |
6970 |
|
Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг, чел. |
35761 |
36047 |
40522 |
38350 |
38334 |
38307 |
38359 |
|
Гос. управление и обеспечение военной безопасности чел. |
44135 |
43659 |
41512 |
45782 |
45901 |
46037 |
46183 |
|
Образование, чел. |
61538 |
60940 |
55140 |
54714 |
53874 |
52952 |
51979 |
|
Здравоохранение и предоставление социальных услуг, чел. |
50496 |
50163 |
46614 |
45870 |
45403 |
44871 |
44300 |
|
Предоставление прочих коммунальных, социальных услуг, чел. |
19391 |
19187 |
19328 |
16826 |
16955 |
17005 |
17006 |
Исходя из данных таблицы, мы видим тенденцию к снижению численности населения, занятого в экономике, что связано с общим снижением численности трудовых ресурсов.
Наибольшая величина достоверности аппроксимации была получена по следующим видам экономической деятельности: сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство (0,9); обрабатывающие производства (0,77); транспорт и связь (0,78); образование (0,88); гостиницы и рестораны (0,62).
Соответственно, по данным видам деятельности прогноз наиболее точный и наблюдается снижение численности занятого населения по всем категориям, кроме занятых в сфере гостиниц и ресторанов, где прогнозируется увеличение численности.
Для более точной оценки необходимо проводить дополнительный анализ, касающийся влияющих факторов на исследуемые показатели. Выявлять корреляцию, выстраивать зависимости и находить параметры, определяющие текущую ситуацию и уже вследствие выявленных фактов строить более глубокие и проработанные прогнозы.
При построении данных прогнозов можно рассматривать не только те показатели, которые были выделены в данной работе, но и многие другие, характеризующие текущую ситуацию на рынке труда.
В работе представлен прогноз некоторых показателей рынка труда Архангельской области, который позволяет делать выводы о тенденциях развития рынка труда области, на основании которых можно оказывать регулятивное воздействие.
Из тенденций можно выделить снижение численности трудоспособного населения и вытекающую из этого достаточно стабильную ситуацию по уровню безработицы, исходя из этого, можно сказать, что региональные органы власти в сфере занятости должны разработать действенные меры по оказанию помощи в трудоустройстве населения и по повышению трудового потенциала области.
Данная тенденция может ввести в заблуждение тем, что проявляется стабильность в уровне безработицы, но, исходя из прогнозируемых показателей, можно выстраивать политику воздействия на данную ситуацию. Например, в целях снижения напряженности на рынке труда в Архангельской области реализуется государственная программа «Содействие занятости населения Архангельской области, улучшение условий и охраны (2014-2020 годы)».
Список литературы Прогноз показателей рынка труда на примере Архангельской области
- Басовский, Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка [Текст]: учебное пособие / Л. Е. Басовский. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 260 с.
- Интерактивный портал министерства труда, занятости и социального развития Архангельской области [Электронный ресурс]: [офиц. сайт] // Министерство труда, занятости и социального развития Архангельской области. URL: https://arhzan.ru (дата обращения: 08.02.2019).
- Официальная группа «ВКонтакте» «Центр занятости населения города Архангельска». [Электронный ресурс] // «Центр занятости населения города Архангельска». URL: https://vk.com/arhczn (дата обращения 04.02.2019).
- Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. URL:http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/wages/ (дата обращения 11.02.2019).
- Архангельскстат [Электронный ресурс]// Управление Федеральной службы государственной статистики по Архангельской области. URL: http://arhangelskstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/arhangelskstat/ru/ (дата обращения: 03.02.2019).
