Прогнозирование риска банкротства предприятия при помощи отечественных моделей с целью сохранения платежеспособности

Автор: Галицкая Ю.Н., Терещенко О.О.

Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness

Статья в выпуске: 12-1 (58), 2019 года.

Бесплатный доступ

Платежеспособность выступает ключевой характеристикой анализа финансового состояния предприятия. Оценка платежеспособности позволяет спрогнозировать вероятность банкротства хозяйствующего субъекта. Модели прогнозирования вероятности банкротства предприятия отечественных авторов являются адаптированными к особенностям российской экономики, а также имеют отраслевую направленность, что позволяет получить объективную картину прогнозирования банкротства предприятия. В данной статье мы рассмотрели модели российских авторов - Зайцевой О.П., Савицкой Г.В. и модель Беликова-Давыдовой.

Риск банкротства, модели прогнозирования вероятности банкротства, модель зайцевой о.п, модель савицкой г.в, модель беликова-давыдовой, несостоятельность, платежеспособность

Короткий адрес: https://sciup.org/170181378

IDR: 170181378   |   DOI: 10.24411/2411-0450-2019-11447

Список литературы Прогнозирование риска банкротства предприятия при помощи отечественных моделей с целью сохранения платежеспособности

  • Мартынова Т.А., Галицкая Ю.Н. Экономический анализ (практикум). - Краснодар: ФГБОУ ВО "КубГТУ", 2018. - 163 с.
  • Львова, О.А. Факторы и причины банкротства компаний в условиях современной экономики / О.А. Львова, О.М. Пеганова // Государственное управление: Электронный вестник. - 2014. - №44. - С. 64-82.
  • Наниз К.Р., Мартынова Т.А. Комплексный подход к оценке риска банкротства промышленного предприятия / В сборнике: Российская экономическая модель-5: настоящее и будущее аграрного, индустриального и постиндустриального секторов. Сборник статей по материалам Международной научно-практической конференции, посвященной 55-летию экономичевкого факультета КубГАУ. - Краснодар: КубГАУ, 2015. - С. 391-396.
  • Мочалина, А.А. Выявление признаков банкротства предприятия на ранних этапах и методы, используемые при диагностике вероятности банкротства // Инновационная наука. - 2016. - № 4-1. - С. 216-219.
  • Донцова Л.В. Анализ финансовой отчетности. - М.: Дело и сервис, 2017. - 368 с.
  • Рыбянцева М.С., Галицкая Ю.Н. Информационное обеспечение прогнозирования финансовой несостоятельности вероятности банкротства малых предприятий // Естественно-гуманитарные исследования. - 2019. - №25 (3). - С. 232-238.
Еще
Статья научная