Прогнозирование уровня цифрового развития на основе нейронных сетей

Проблемы прогнозирования возникают в самых разных дисциплинах, а литература по прогнозированию с использованием нейронных сетей разбросана по столь разным областям, что исследователю трудно быть в курсе всех работ, выполненных сегодня. В статье описывается возможность в области прогнозирования экономических показателей с использованием искусственных нейронных сетей. Авторами в настоящей статье построен автокорреляционный нейронный прогноз для глобального индекса инноваций. Он основан на данных уровня инновационного развития 132 стран и включает в себя 81 показатель. По результатам исследования сделан вывод о том, что для РФ наблюдается незначительное падение уровня инновационного развития. Россия характеризуется наиболее слабыми позициями в показателях оценки «институты» и «инфраструктура».